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Topology Reconciliation

トポロジーレポート間の矛盾を解決し、データを実用的なものにします。

機能性

Recognition

トポロジーデータを検出し同期します

データの正規化は、AIOpsジャーニーにおける重要なステップです。Data Ingestionの初期段階が終わると、Topology Reconciliationツールがデータを適切な順序で取得して、そのデータをDynamic Service ModelingProactive Outage Alerting、その他の革新的なAIOps機能のために活用できるようにします。BMCのソリューションは、取得するデータがネットワークまたはアプリケーションマッピングに限定される他のトポロジーレポートソリューションと異なり、あらゆる種類のデータを検知して取得します。 

データが取り込まれると、整合プロセスが始まります。

Reconcilation

整合と正規化

ツールは、レポート間の差異を検知するためのインテリジェントな探索を開始します。さらに、各エレメントのネーミングと関係の表現方法をスマートに標準化します。それまでのまとまりのないレポートが依存関係と関係が明確化された統合モデルに統合されます。

Activation

信頼できる唯一の情報源

整合が終了すると、統合されたレポートによって組織の動的サービスモデルを強化する準備が整います。動的サービスモデルはAIOpsの秘密兵器であり、技術環境の稼働状況に関するリアルタイムで包括的な信頼できる情報源となります。環境内のエレメントへの変更はリアルタイムで更新されるため、ユーザーによる精度の再確認は不要です。根本原因分析、プロアクティブな問題管理、その他のAIOpsユースケースが利用できるようになります。

愛される4つの理由

データソースが追加されると、整合プロセスが自動的に実行されます。

データの重複、定義の矛盾、その他のデータの問題はなくなります。

不完全なサービスモデルや競合するサービスモデルについて心配する必要はありません。一貫したトポロジーにより、コンプライアンスやセキュリティの死角をなくすことができます。

包括的で一貫性のあるビューにより、複雑な環境の可視性と理解が向上します。

Reconciliation Process
Data Trust
Blind Spots
Increased Visibility

シームレスな統合

統合の一例:

Microsoft System Center Operations Manager (SCOM)
New Relic
Dynatrace
SolarWinds NPM
Aternity