データの正規化は、AIOpsジャーニーにおける重要なステップです。Data Ingestionの初期段階が終わると、Topology Reconciliationツールがデータを適切な順序で取得して、そのデータをDynamic Service Modeling、Proactive Outage Alerting、その他の革新的なAIOps機能のために活用できるようにします。BMCのソリューションは、取得するデータがネットワークまたはアプリケーションマッピングに限定される他のトポロジーレポートソリューションと異なり、あらゆる種類のデータを検知して取得します。
データが取り込まれると、整合プロセスが始まります。
ツールは、レポート間の差異を検知するためのインテリジェントな探索を開始します。さらに、各エレメントのネーミングと関係の表現方法をスマートに標準化します。それまでのまとまりのないレポートが依存関係と関係が明確化された統合モデルに統合されます。
整合が終了すると、統合されたレポートによって組織の動的サービスモデルを強化する準備が整います。動的サービスモデルはAIOpsの秘密兵器であり、技術環境の稼働状況に関するリアルタイムで包括的な信頼できる情報源となります。環境内のエレメントへの変更はリアルタイムで更新されるため、ユーザーによる精度の再確認は不要です。根本原因分析、プロアクティブな問題管理、その他のAIOpsユースケースが利用できるようになります。
データソースが追加されると、整合プロセスが自動的に実行されます。
データの重複、定義の矛盾、その他のデータの問題はなくなります。
不完全なサービスモデルや競合するサービスモデルについて心配する必要はありません。一貫したトポロジーにより、コンプライアンスやセキュリティの死角をなくすことができます。
包括的で一貫性のあるビューにより、複雑な環境の可視性と理解が向上します。
「（BMC Helixにより）弊社の資産を正確に把握できるようになったため、コスト削減の機会を特定できるようになりました。例えば、アウトソーシングプロバイダーが当社に請求する金額が、コンピューティング環境を構成する資産の数を反映しているか確認することができます。」
Telefonica シニアマネージャー
統合の一例：
