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世界は予測不可能ですが、適切なAIOpsツールキットがあれば、それはもはや問題ではありません。
What-if Scenario Planningは社内外の状況の変化をシミュレートするため、ユーザーはサービス運用への影響を理解し、それに応じてプランを立てることができます。まず、ビジネスサービスエコシステムのどのコンポーネントをテストしたいか、将来の仮想的な状況に対して決定します。これは、単一のプラットフォームから全体的な売上高に至るまで、企業の環境のあらゆるコンポーネントとなる可能性があります。
次に、適用する条件を決定します。販売量などのビジネス推進要因の増減、特定のサーバーのキャパシティなど技術的な制約の設定を行うことができます。推進要因はプラスでもマイナスでも対応可能です。さまざまな条件を組み合わせて実験して、"最悪の事態"で何が起こるのかを観察することもできます。
この時点で、"what if"シナリオの結果を確認して将来の計画を立てる準備が整います。成果はシンプルな時系列形式で表示され、重要な閾値にいつどこで達するのか正確に示します。さらにこのモデルは、貴社のシステムへの悪影響を特定した場合、悪影響を軽減するための具体的な方法を提案します。
自動かつ正確なシナリオシミュレーション (人による予測の時間と労力が不要)。
内外の条件を自由に組み合わせることで、考えられるさまざまな未来を明確に把握できます。
選択した時系列に従って、任意のシステム測定基準またはKPIのモデルを作成できます。
モデルは、重要なしきい値に達した時刻と場所、およびそこに至るまでの経過を示す単純な時系列として提示されます。システムが赤色の領域に達するとモデルが予測した場合、緩和オプションを提案します。
2種類のwhat-ifシミュレーションを使用いただけます：
BMCは、当社独自の機械学習相関アルゴリズムを使用して、主要な事業指標を表す事業推進要因の過去のパフォーマンスと、時間の経過に伴うリソース消費の傾向を自動的に関連付けることができます。これらの機械学習の相関および予測アルゴリズムは、最適な相関と予測モデルを自動的に選択する機能を備えているため、ユーザーは、モデルの定義や試行錯誤をすることなく、シングルクリックで結果が得られます。
はい。いずれのシミュレーションモデルも、将来のリスク緩和とコスト節約機会に関する推奨事項を自動的に提案します。ユーザーはこれらのシミュレーションを行うことにより、事前に計画を立て、サービスレベルアグリーメント（SLA）とサービスレベル目標 (SLO) を維持し、将来の問題により顧客とユーザーのサービスレベルとサービスの可用性に影響が発生する前に問題を修正することができます。
はい！シミュレーション結果は保存し、共有し、エクスポートできます。
統合の一例：
