ビジネスサービスモデルでリアルタイムに可視化
- データを実用可能にする統合モデルで、トポロジーレポート間の不整合を解決
- 従来型データセンター、パブリッククラウド、コンテナ環境にわたり、信頼できる正確な情報源（ASOT）を実現
- 特定の役割にあわせて一目でわかる知見を提供するシステムの健全性ダッシュボードで、迅速にアクションを実行
- リソースとその依存関係の直感的かつ視覚的なモデルで先を見越した計画立案
サービス中心型のアプローチとオブザーバビリティデータを融合し、真の効果をもたらすAIOpsサービスを実現
- メトリクス、イベント、ログ、インシデント、変更、トポロジーなどのサードパーティのオブザーバビリティデータを一元的なITデータストアに結合
- サービスの健全性を確認し、自動生成された動的なビジネスサービスモデルによって最高品質の根本原因の分離を実現
- AIによるイベント抑制、重複排除、相関により、SN(信号対雑音比)を改善し、実行可能な状況を創出
- AIによる確率の割り当てを通じて、データとサービスモデルを使用する因果ノードに対して、根本原因を即座に分離
- ビジネスサービスの健全性のモニタリングとAIによる停止予測機能で問題を発生前に防ぐ
- ログの強化と分析で迅速にトラブルシューティング
- BMCまたはサードパーティのツールから簡単にオートメーションをリクエストして実行
A Leader in Forrester’s Wave™: Process-Centric AI For IT Operations (AIOps), Q2 2023（Forrester Wave™のIT運用向けプロセス中心型AI（AIOps）でリーダーに選定、2023年第2四半期）
完全統合型、クラウドネイティブのオブザーバビリティおよびAlOpsソリューション
非常に優れたアルゴリズム、ドメイン知識、オブザーバビリティデータ、サービスモデルを活用するIT運用のための人工知能（AIOps）ツールキットで、運用効果を拡大
- 冗長アラートを実行可能な状態へと自動でグループ化し、応答時間を加速
- AI駆動型の根本原因分析で、問題に潜む原因をすばやく把握
- プロアクティブなアラート機能でサービスの停止と低下を防止
- 確信を持って事前に計画できるよう、将来の事業の状況やワークロードキャパシティへのインパクトを予測
BMCまたはサードパーティツールを使用して、自動化の価値を最大限に引き出す
- ITオペレーターがAIOpsコンソール内で活用可能な自動優先度設定と修復アクション
- イベント基準で自動的にトリガー、事前的に修復
- 自身の自動ツールを持ち込むかBMCを使用
- ワンクリックの自動化リクエストと自動化の有効性に関するビジネスバリューをトラッキング
分散操作データへ体系的かつ自動でアプローチ
- 測定基準、イベント、トポロジーデータを複数のソースから取得
- 自動データ整合機能が実用的な知見の抽出をサポート
- 簡単な管理でデータ転送スクリプトのコストや手動メンテナンスを削減
- 取得したデータから実用的な知見を抽出
ログデータをビジネスのための実用的な知見に変換
- 複数のソースから取得したログを1つの中央プラットフォームに集約するオープンソーステクノロジーを利用し、ログの管理を効率化
- 公開データソースから関連するコンテキストを追加するエンリッチメント機能でログ分析を強化
- 静的しきい値を活用し、特定条件を対象としたアラートとイベントポリシーを設定
- 機械学習を活用した異常検知で、ビジネスに影響を及ぼす前に状況の変更に対応
- AI駆動型の根本原因分析で、問題に潜む原因をすばやく把握
リソース
読む
データシート：
- BMC Helix Intelligent Automation
- BMC Helix Operations Management with AIOps
- BMC Helix Log Analytics
- Green IT and Sustainability(グリーン ITと持続性)
- BMC Helixの継続的な最適化とDellインフラストラクチャ(BMC Helix Continuous Optimization and Dell Infrastructure)
- What's happening across your IT infrastructure? (お客様のITインフラストラクチャーの現状)
- Find and Fix: How will you proceed? (発見と修正：対応方法)
- The Techslayer Chronicles Slippery Sam and the Inside Job（テックスレイヤー物語：スリッパリー・サムと内部業務）
ソリューションの概要：
ホワイトペーパー：
- Achieve End-to-End IT Service Excellence with ServiceOps (ServiceOpsでE2EのITサービスエクセレンスを実現)
- Enterprise IT must innovate to deliver high-quality experiences at digital speed (エンタープライズITを革新して、デジタルスピードで高品質のエクスペリエンスを提供しなければなりません)
- Driving DevOps Success with Intelligent Automation and Analytics（インテリジェントオートメーションと分析でDevOpsの成功を促進）
- Prove the Value of AlOps by Focusing on These 5 Use Cases（5種のユースケースによるAlOpsの価値の証明）
- Operations Management and AIOps: 8 Key Capabilities（運用管理とAIOps：8つの主要な機能）
- ServiceOps: Redefining IT Excellence
- ServiceOps: More than the sum of service and operations management（ServiceOps：サービスと運用管理以上の価値）
アナリストによる調査：
- The Forrester Wave™: Process-Centric AI For IT Operations (AIOps), Q2 2023（Forrester Wave™のIT運用向けプロセス中心型AI（AIOps）、2023年第2四半期）
- Hype Cycle for Monitoring and Observability, 2024（モニタリングとオブザーバビリティのためのハイパーサイクル、2024年）
電子書籍：
- Supercharge Operations Management with AIOps（AIOpsで運用管理を強化する）
- Managing Business Service Performance Across Cloud, Containers, and DevOps with AIOps（AIOpsを活用したクラウド、コンテナ、DevOps全体でのビジネスサービスパフォーマンスの管理）
インフォグラフィック：
- Solve IT Headaches with AI（AIでITの頭痛の種を解消）
- A Day in the Life with AIOps (AIOpsのある1日)
- From Silos to ServiceOps: Combine ITOM & ITSM to Unlock Innovation (サイロからServiceOpsへ: ITOM とITSMを結合してイノベーションを解き放つ)
- BMC Is a Leader in The Forrester Wave™ for Process-Centric AIOps(BMCがForrester Wave™ for Process-Centric AIOpsでリーダーの評価を獲得)
技術メモ：
体験する
動画：
- Accelerate Operations Management with BMC's Latest AIOps Innovations （BMCの最新のAIOpsイノベーションによる運用管理の加速）(1:48)
- BMC Helix Log Analytics 23.3: Product overview （BMC Helixログ分析23.3：製品概要）（3:35）
- Enhanced service availability with the latest BMC Helix AIOps release（最新のBMC Helixリリースで強化されたサービスの可用性）（2:26）
ウェビナー：
- Process-Centric AIOps Trends & Use Cases, Featuring Forrester（プロセス中心のAIOpsにおけるトレンドとユースケース）
- Advanced Capabilities for your Service Assurance – Why the latest AIOps release（Service保証のための高度な機能 - 最新のAIOpsがリリースされた理由）
- AIOps: The Power of Observability Data, Service Models and Prediction（AIOps：オブザーバビリティデータ、サービスモデル、および予測の力）
- Smart AIOps: Service Modeling & Root Cause Isolation (Part 1)（スマートAIOps：サービスモデル化と根本原因の分離（パート1））
- Smart AIOps：Service Prediction and Intelligent Automation (Part 2)（スマートAIOps：予測とインテリジェント自動化（パート2））
- AIOps in Action: Open Integrations to increase visibility, availability, and performance（動作するAIOps：可視性、可用性、パフォーマンス向上のためのオープンインテグレーション）
- Accelerate Multi-Cloud Adoption and Ultimate Service Experience（マルチクラウド採用と究極のサービスエクスペリエンスを加速）
- Make Your Data Smarter with BMC Helix Log Analytics（BMC Helixログ分析でデータをよりスマートに）
- Ensure the availability of critical web services with NEW Synthetic Monitoring（新たな合成モニタリングで重要なWebサービスの可用性を保証する）
ブログ：
- 2021 Gartner Market Guide for AIOps Platforms（2021年Gartner AIOpsプラットフォームのためのマーケットガイド）
- AIOps Machine Learning: Supervised vs Unsupervised（AIOps機械学習：「管理」vs「非管理」）
- Why Event Noise Reduction and Predictive Alerting are Critical for AIOps（イベントノイズ削減と予測型アラートがAIOpsにとって不可欠である理由）
- Probable Cause Analysis: A Key Value Driver of AIOps（潜在原因分析：AIOpsの重要な価値推進要因）