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インフラストラクチャーのリソースに関しては、"少な過ぎる"ことは大きな問題ですが、アイドル状態のリソースに過剰に支出することも大きな問題です。Workload Right-Sizingすることで、ITインフラストラクチャーのキャパシティがどのように利用されているかを完全に把握できるようになるだけでなく、将来起こり得る状況に対するストレステストを実施することも可能になります。
初めに、適切な大きさにしたいシステムを対象としたキャパシティビューを設定します。事前構成済みのキャパシティビューは、Kubernetes (K8s)、VMWare、VSphere、Azureなどの多くのテクノロジーで利用できます。カスタマイズされたビューを作成することも可能です。
このツールは、使用率を評価し、オンプレミス、クラウド、コンテナ、データベース、ネットワークなど、ほぼすべてのインフラストラクチャードメインでリソースの可用性を簡単に表示できます。検索対象を絞り込んで特定のドメインまたは期間内のキャパシティに焦点を当てたり、CPUやメモリおよびストレージなどのリソースタイプに焦点を絞ったりできます。このツールは、オーバーサブスクリプションと予測される飽和に対するソリューションを提案します。
このツールは、オーバーサブスクリプションと予測される飽和に対するソリューションを提案します。また、古いスナップショットと休眠状態の仮想マシン（VM）を検知し、キャパシティを最大化するための電源のオン/オフを推奨します。これらの推奨事項に基づき、リソースの割り当てを最適化できます。
Kubernetes (K8s)、VMware vSphere、およびパブリッククラウドワークロードのプロビジョニング不足またはオーバープロビジョニングを回避します。
パフォーマンスに影響を与えるボトルネックを取り除き、効率的に実行するために適切な量の（より多くもより少なくもない）リソースがワークロードに割り当てることで過剰な支払いを防ぐことができます。
このツールは、K8sとクラウドリソースを最適に管理するための非常に明瞭な指示を提供します。
ワークロードのバランスが完全に取れていると、チームとユーザーの満足度は高まります
いいえ！
現在の問題を解決する方法も、将来の飽和の問題を防ぐ方法も把握することができます。
はい、このツールはリスクと効率を対象としています。
統合の一例：
