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BMC

Multi-Source Observability Data Ingestion

すべてのソースからデータを収集し、一元化されたデータレイクに保存。

機能性

統合

Integration

環境内のあらゆるデータソースにつながる

会社全体のオブザーバビリティなど、AIOpsの効果を追求するうえでの重要な最初のステップは、データ収集です。Multi-Source Observability Data Ingestion は、データ収集の初期段階のガイドとして、AIOpsプラクティスの基盤となるデータソースを確立します。

ツールのクリックアンドコネクト機能を使用して事前に構築されたコネクタを簡単に有効化し、オープンAPIにアクセスしてサードパーティ製品からのデータを無制限に統合することができます。クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドのいずれも、環境全体からデータソースに接続できます。データソースにつながると、ルールを記述する準備が整います。

定義

Definition

ルールの記述

次に、各ソースから収集するデータのタイプを定義します。測定基準、イベント、ログ、およびアラートだけでなく、トポロジーも取り込むことができます。データの更新頻度を選ぶこともできます。 

これらのルールの作成する際に、スクリプトに関する予備知識は必要ありません。

整合

Reconciliation

インプットの同期

環境全体からデータが流入したら、トポロジー整合の準備が整います。トポロジー整合ツールは、定義を標準化し、重複などの問題を解決し、動的サービスモデル、 サービス稼働状況ダッシュボード、およびAIイベント相関などの機能を強化できる包括的なデータレイクを作成します。

愛される4つの理由

パブリッククラウド、プライベートクラウド、データセンター、モニタリングツール、APMツールなど、どこからでもデータを取得し、実用的なものにします。

複雑なデータ取り込みプロセスを一元化および簡素化して、データサイロを完全に排除します。

スクリプトの知識を必要としない使いやすいインターフェイスを使用すると、データに関する新たな知見に容易にアクセス、表示できます。

信頼できる唯一の情報源を作成することで、手作業によるデータ収集とプロセスを不要にし、IT 環境を必要とする人に便利な可視性を提供します。 

You can use ALL your data – every last bit of it
It simplifies your processes
So user-friendly, it’s ridiculous
It builds a single source of truth

シームレスな統合

統合の一例:

Microsoft System Center Operations Manager (SCOM)
New Relic
Splunk
Dynatrace
SolarWinds NPM