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詳細を学ぶMCPサーバーサポートにより、AIエージェントはワークフローを直接トリガー、監視、修正できます。ガバナンス、監査可能、スケール対応です。
詳細を学ぶ断片化されたデータパイプラインを、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境で管理可能なワークフローに統合し、可視性、調整、制御を強化します。
詳細を学ぶSnowflake、Databricks、Airflow、Azure Data Factoryなどを接続し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でSQLジョブ、変換、API、イベントトリガーを自動化します。
詳細を学ぶCI/CDにワークフローオーケストレーションを組み込み、開発者がAPI、テンプレート、バージョン管理を用いてジョブをコードとして定義、テスト、デプロイできるようにします。
詳細を学ぶSAPおよび非SAPワークフローを統一されたビューでオーケストレーションし、遅延を減らし、可視性を向上させ、重要なビジネスプロセスを適切に管理します。
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Control-M MCPサーバーは、AIエージェントを運用参加者に変え、生産においてジョブをトリガーし、失敗を調査し、企業のコントロールをバイパスせずに修復を実行できるようにします。
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新しい認定SaaSコントロールと拡張されたシークレット管理を使用してリスクを低減し、コンプライアンスを簡素化します。インフラストラクチャを管理することなく、監査準備が整った可視性と長期的な運用インサイトを得ることができます。

Mallikarjuna Kotthari, Senior Software Engineer at HSBC
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Chris Wahl, Operations Engineer at West Bend Mutual Insurance Company
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Iain Airlie, Senior Control-M Consultant at Ktsl
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Mark Francome
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