メインフレームソリューションの新機能

メインフレーム上のエージェンティックAIワークフローで可能性を再想像する

BMCはメインフレームをエージェント化しています。AIをメインフレームネイティブにすることで、エージェンティックAIはBMCのスキル、知識、運用データを取り込み、メインフレームの専門知識が企業のAI戦略のあらゆる部分に生き続けることができます。

• 目的に応じて構築されたメインフレーム用のAIは、作業が行われるワークフローにインテリジェンスをもたらし、信頼できる実行と人間の監視がミッションクリティカルな環境に必要な信頼を提供します。
• BMCは、ドメインを超えた文脈と統合されたユーザー体験を提供する統合を持つBMC AMIプラットフォームにエージェンティックAIを組み込んでおり、企業統合の柔軟性が価値を迅速に提供します。
• より早く革新する自信を得て、レジリエンスを高め、混乱を避け、AIの速度でインテリジェンスを活用し、ガバナンス、コントロール、信頼性を犠牲にすることなく実現します。 

このリリースでは、新しい機能がBMC AMI Ops、BMC AMI Data、およびBMC AMI DevX全体にエージェンティック機能を追加し、すべてのドメインにわたって企業統合も拡張されています。

目的に応じたエージェントAIでメインフレームの専門知識を強化する

メインフレームの専門知識をAI駆動の自動化でより大きな影響に変え、複雑な問題をより早く解決し、データベースおよび運用パフォーマンスを改善し、納品を加速し、BMC AMI Agentics とBMC AMI Assistantを通じて希少なスキルへの依存を減らします。

ドメイン別に特化したAIエージェントにアクセス

問題を調査し、根本原因を説明し、次のステップを推奨し、問題解決を加速します。BMC AMI Agentics for OpsおよびBMC AMI Agents for Dataを使用して、既存のワークフロー全体で高価値のユースケースを提供しながら、ガバナンス、透明性、人間の監視を通じて専門家のコントロールを維持します。以下を含みます: 

• Db2^®およびIMS^TMのためのエージェンティックデータベース管理とパフォーマンスエンジニアリング
• 予防的異常検知とAIによる根本原因分析
• 迅速な修復のためのポリシー駆動型自動化
• 予測的容量およびコスト最適化

作業場所でAIを使用して迅速に調査

• 新しいBMC AMI Assistantのエージェントモードを使用して、回答を超えて問題調査と次のステップガイダンスを行います。これは、BMC AMI Agenticsと組み合わせることで、BMCの知識、組織の文脈、ライブ運用データに基づく専門的なドメイン知識を適用し、結果を加速しながら人間がしっかりコントロールすることを可能にします。
• 新しいBMC AMI AssistantとMicrosoft Teamsの統合を使用して、毎日のコラボレーションに目的に応じたメインフレームAIを直接持ち込み、BMC AMIの知識とAI支援にアクセスしながら、コラボレーション環境を離れることなくコンテキストスイッチを排除します。最初はBMC AMI SecurityとBMC AMI Cloudから始まります。

メインフレームのエージェント化についてもっと学ぶ 

AI成功のためのAI準備発見ワークショップでメインフレームを準備する 

メインフレームの開発を再想像し、アプリケーションをリファクタリングする

継続的な品質保証の障壁を取り除き、BMC AMI DevXを使用してお気に入りのAIツールへの企業全体のCI/CD統合を可能にするエージェント機能を活用することで、革新を加速します。

• 開発中に、VS Codeで承認したベースラインに対してすべての実行を比較し、自分のソースからテストデータを生成することで、リスクと再作業を減らし、複雑な企業COBOLを変更します。新しいBMC AMI DevX Unit Test（ベータ版）を使用します。
• 新しいBMC AMI DevX Code Pipeline MCPサーバー（ベータ版）を使用して、Cursor、GitHub Copilot、Claude CodeなどのMCP互換アシスタントをメインフレームのビルドおよびデプロイ操作に接続し、コンテキストスイッチを減らします。

BMC AMI DevXについてもっと学ぶ

エージェンティックAIでメインフレーム操作を再定義する

問題をより早く解決し、運用の手間を減らし、調査のサイロを排除することで、新しいエージェンティックワークフロー、AI駆動のインサイト、自動化を使用して可能性のある原因を浮き彫りにし、CPU調査を加速し、レガシーREXXを説明します。BMC AMI Agentics for Opsを使用し、信頼できるz/OS^®データをServiceNowおよび企業のワークフローに接続します。BMC AMI Service Discovery、その他。

• CPUスパイクの推測をスキップして、掘り下げる時間を数時間から数分に短縮します。これは、BMC AMI Ops Monitorのエージェント調査を使用します。
• 問題が何であるか、次に何を確認するべきかを見るために、BMC AMI Ops InsightエージェンティックAIが提供するDb2の可能性のある原因のインサイトと推奨される次のステップを確認し、次に何をするかを迅速に判断できるようにします。
• 神秘的なレガシーREXX自動化についてのインサイトを提供するために、BMC AMI Ops Automationのエージェンティック説明を使用して、数十年前のスクリプトをすぐに使用できる言語に翻訳します。
• チームがライブOpsパフォーマンスデータに関する質問をし、ワークフローを離れることなく回答を得る力を与えます。これは、BMC AMIのコアMCPサーバーの上に構築されたBMC AMI Assistant Chatを使用します。
• CMDB、サービス管理、運用チームに、環境全体のメインフレームの単一ビューを提供するために、信頼できるz/OS構成アイテムをServiceNowに供給します。BMC AMI Service Discoveryを使用します。
• メインフレームと分散環境全体でコンテキストスイッチを減らし、BMC AMI OpsのMQ、IMS、およびCICSアクティビティを共有OpenTelemetryトレースIDに接続します。これにより、チームはトランザクションを追跡し、トラブルシューティングを迅速に行えるようになります。

新しいOps発表についてもっと学ぶ

サイバーのレジリエンスとビジネス継続性を再認定する

リアルタイムの内部脅威と特権昇格の検出を改善し、ゼロトラストを強化することで、サイバーのレジリエンスを高め、企業のセキュリティチームにメインフレームの活動に関する豊かな文脈を提供します。BMC AMI Securityを使用しています。

• BMC AMI Command Center for Securityでのセキュリティコンテキストを強化することで内部脅威調査を改善し、活動の背後にいる人、どこから発生したか、影響を受ける可能性のあるシステムやデータを迅速に特定します。
• BMC AMI Datastreamの機能を拡張して、セキュリティと運用の盲点を減らし、メインフレームデータを最新の企業ツールおよびプラットフォームで利用できるようにします。IBM^® MQテレメトリをOpenTelemetry形式でサポートします。

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メインフレームのデータ管理を変革する

バックアップ中の一般的なCPU（GCP）使用量を最大10倍、復元中は最大5倍削減し、BMC zData Moverを使用してフルボリュームバックアップ中にzIIPの利用率を向上させます。

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レジリエンスを強化し、回復を加速し、メインフレームデータを解放する

BMC AMI Cloudと新しいエコシステム統合を使用してメインフレームのデータ保護と管理を現代化し、サイバーのレジリエンスを改善し、コストを最適化し、信頼できるデータを企業全体でよりアクセス可能にします。

• 脅威を早期に検出し、重要な回復資産を保護し、最小限の混乱とトランザクション損失で信頼できるメインフレームデータを迅速に回復します。これは、BMC AMI Cloud、BMC AMI Security、およびBMC AMI Data Recoveryを使用した精密サイバー保護ソリューションを使用しています。Everpureを特長としています。
• グローバルメインフレーム環境のために、AWSベースのサイバー保護オファリングを使用して、クラウド統合、データ保護、レジリエントな回復戦略を確保します。
• メインフレームデータを現代の分析、AI、および企業の意思決定に活用し、世界的なデータ主権と国レベルの規制を遵守するBMC AMI Cloudを含む共同ソリューションにより実現します。AtosサービスとDell AIデータプラットフォームを使用しています。

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エージェンティックAIのためのメインフレームデータ管理を刷新する

データベースの問題を調査し、発見を説明し、最適化の決定を導くことで、パフォーマンス、生産性、専門知識へのアクセスを向上させます。BMC AMI Agentics for Data。

• AI駆動のREORG分析によるデータベースのパフォーマンスと運用効率を向上させ、専門的なDb2の専門知識への依存を減らしながら、平易な言葉で推奨事項を説明し、スマートなメンテナンスの決定を導くことで、CPU消費を場合によっては70%削減 します。
• アプリケーションとSQLのパフォーマンスを説明し、高コストのステートメントを特定し、アクセスパスの変更を評価し、チューニングアクションを推奨するSQL Workload Advisorを使用して、最適化のペースを高めます。
• トランザクション、データベース、PSB（プログラム仕様ブロック）、作業単位、BMC AMI Log Analyzer for IMS内のデッドロックアドバイザーで利用可能な診断情報を相関させる統一的な調査ビューで調査を迅速化し、手動の努力を数時間節約します。
• BMC AMI Database Advisor for IMSに基づいて構築されたIMS例外アドバイザーを使用して、根本原因と影響を受けたリソースを説明することで、非常に専門的なIMSの専門知識への依存を減らしながら、問題をより迅速に理解します。

BMC AMI Dataの強化について詳しく知る