一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ
Control-Mワークフローを通じてデータが流れる際にデータを検証し、ビジネス成果に影響を与えるデータの問題を防ぎます。
データ品質が組み込まれています
スクリプトや外部統合を維持することなく、Control-Mワークフロー内で直接データ品質チェックを適用
下流への影響を防ぐ
早期に問題をキャッチして、修正コスト、SLAリスク、および信頼できない結果を減らす
正しい方法で行動する
データチェックが失敗した場合に停止、警告、または自動修正をトリガーします。
すべてのアクションが管理され、承認され、完全に追跡可能な状態でAIエージェント内からControl-Mアクションを実行します
管理された実行
AIエージェントを通じてControl-Mアクションを発見し、提案し、その後人間の承認を得て実行します。
AI互換性
カスタム統合なしでControl-Mに主要なAIエージェントを接続します。
完全な監査の可視性
生産オペレーションと同じ可視性と追跡可能性で、すべてのAI駆動のアクションを追跡します。
Control-M SaaSテナントをセカンダリリージョンにフェイルオーバーし、AWSリージョン全体が利用できない場合でも、重要なミッションと規制対象のワークロードの継続性を確保します
リージョン間フェイルオーバー
設定と状態を保持しながらControl-M SaaSテナントをセカンダリリージョンにフェイルオーバーします
環境カバレッジ
本番環境と非本番環境のためにマルチリージョンディザスターリカバリーを有効にします
定義されたリカバリー目標
標準提供は、リージョン間バックアップリカバリーを介して約15分のリカバリーポイント目標(RPO)/約6時間のリカバリータイム目標(RTO)を対象としています
アプリケーションの認証情報を企業のボールトに移動します — セキュリティ要件を遵守し、制御を中央集権化
柔軟なボールト統合
Azure Key Vault、HashiCorp、またはCyberArkに接続し、安全な認証情報管理を行います。
拡張された保護
ファイル転送、データベース、オペレーティングシステムのジョブ、およびさまざまなデータ、クラウド、AIアプリケーションにわたって認証情報を保護します。
自動化されたコンプライアンス
既存の企業セキュリティツールを使用して、認証情報のローテーションとポリシーの強制を中央集権化します。
高可用性を強化し、MFTエンタープライズのディザスターリカバリーを簡素化するために、集中データベースとフェイルオーバープロセスのためのガイダンスとツールを提供します
集中データベース
MFTエンタープライズのデータと設定を中央で保存
エンタープライズデータベースサポート
PostgreSQLまたはOracleで集中ストアを実行
ベストプラクティスとツール
顧客管理のリカバリーのためにディザスターリカバリーセットアップガイダンスとサイトポータビリティツールを使用
私たちのデモをクリックして、Control-MがどのようにAIとエージェント機能をワークフローオーケストレーションに持ち込むかを探ります。チームが洞察から管理された行動に移るのを助けます。
デモ
Control-MのMCPサーバーがAIエージェントをライブワークフローデータとアクションに接続し、ユーザーが失敗したジョブを特定し、問題を理解し、修復をトリガーし、自然でガイドされたインタラクションを通じてワークフローを再実行する方法を見てみましょう。