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エージェンティックメインフレームとは、AIエージェントが専門的な知識、関連するシステムコンテキスト、および許可された機能を使用して、確立されたガバナンスと人間の監視の範囲内で定義されたタスクを実行するメインフレーム環境です。エージェントは条件を調査し、証拠を分析し、次のステップを推奨し、作業を調整し、定義された境界内で行動を取るか、またはサポートします。生成AIはコンテンツを作成または説明します。エージェンティックAIは、定義された目標を追求するために、関連するコンテキスト、推論、および許可されたツールを使用し、タスクに適した人間の監視を伴うことができます。
AIは、アシスタンスを超えて、定義された作業を進めるのに役立つAIに移行することでメインフレームを変革しています。生成AIはコードを説明し、情報を要約し、質問に答えることができます。エージェンティックAIは、調査、分析、推奨、調整、およびメインフレーム機能との管理された相互作用を必要とするタスクに専門的な知識と文脈を適用することで、そのモデルを拡張します。
理解する → 調査する → 推奨する → 定義された境界内で行動する
すべてのAI体験が最終段階に到達する必要はありません。エージェンティック行動のレベルは、タスク、利用可能な機能、許可、必要な人間の監視に依存します。
エージェンティックメインフレームは、定義された作業を実行するために必要なインテリジェンスをコンテキスト、能力、および制御と接続します。
メインフレーム製品、ドメイン、および組織の知識を特定のタスクに適用します。
AIをタスクに必要な運用、アプリケーション、データコンテキストに基づいて利用します。
専門的なエージェントと再利用可能な専門知識を使用して、定義された作業を調査し進めます。
AIエージェントにタスクに必要なツール、リソース、能力への管理されたアクセスを提供します。
ワークフローが必要とする場合、専門的なエージェントと能力を発見、接続、ルーティング、調整します。
エージェンティックな作業の周りにアイデンティティ、権限、ポリシー、承認、可観察性、介入の境界を定義します。
エージェント的なメインフレームは、アプリケーション開発、運用、およびデータ管理にわたるAI支援およびエージェント的ワークフローを網羅し、信頼できるメインフレームデータをより広範な企業AIイニシアチブに接続します。
AIを使用して複雑なアプリケーションやコードを理解し、開発とモダニゼーションの作業を加速し、AI支援の開発を管理されたメインフレームのデリバリープロセスと接続します。
AIと専門のエージェントを適用して、運用条件を調査し、考えられる原因を特定し、オートメーションを説明し、オペレーターを関連する次のステップに導きます。
Db2およびIMSワークフローに専門のAI専門知識を適用して、データベースの状態を調査し、証拠を集め、発見を説明し、選択肢を評価し、パフォーマンスとメンテナンスの決定を導きます。
信頼できるメインフレームデータを現代の分析、AI、企業の意思決定に利用可能にし、メインフレームがより広範な企業AIイニシアチブに参加できるようにします。
BMC AMIは、専門的なメインフレームの専門知識、組織の知識、ライブコンテキスト、AIエージェント、サポートされたモデル、およびBMC AMI機能への管理されたアクセスを統合します。エージェントAIのためのBMC AMIアーキテクチャは、知識、エージェント、モデル、オーケストレーション、および基盤となる機能へのアクセスが異なる役割を果たすように、主要な機能を分離します。
知識とコンテキスト
BMC AMI Knowledge Hubは、承認された知識をサポートされたAI体験とエージェントに提供し、BMC AMI機能は関連する運用および製品のコンテキストを提供します。
モデル
モデルサービスは、サポートされたAIモデルへのアクセスを提供します。
エージェントとスキル
専門的なエージェントは定義された作業を実行し、エージェントスキルは再利用可能なドメイン指示と専門知識を提供します。
発見と調整
エージェントレジストリはエージェントの発見をサポートし、エージェントゲートウェイはエージェントのインタラクションを接続およびルーティングし、エージェントオーケストレーターはオーケストレーションが必要なサポートされたエージェント作業を調整します。
管理された機能へのアクセス
MCPゲートウェイは、登録されたツール、プロンプト、リソース、およびMCP対応機能への管理されたアクセスを提供します。
ガバナンス
アイデンティティ、認証、ポリシー、タスクの範囲、承認、可視性、ロギング、および監査は、サポートされたエージェント作業を定義された境界と人間の権限内に維持するのに役立ちます。
アプリケーション開発とモダニゼーション
AIを使用してメインフレームアプリケーションを理解し、モダナイズし、AI支援の開発を管理されたメインフレームデリバリーに接続します。 BMC AMI DevX Code Insights は、モダナイゼーションとリファクタリングをサポートするためにアプリケーションとコードの理解を提供し、 BMC AMI DevX Code Pipeline は、サポートされたAIコーディングアシスタントとメインフレームパイプラインオペレーションを、そのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー（ベータ）を通じて接続します。開発者の承認、ライフサイクル管理、および監査トレイルを備えています。
メインフレームオペレーション
分析、機械学習、AI、GenAI、および専門のエージェントを使用して、異常を検出し、運用条件を調査し、考えられる原因を説明し、次のステップを推奨し、情報に基づいた対応をサポートします。 BMC AMI Ops Insight は、プロアクティブな検出、根本原因分析、GenAIによる説明、実行可能なガイダンスを提供し、 BMC AMI Agentics for Ops は、サポートされたライブ運用コンテキストを使用して定義された問題を調査し、オペレーターを導く目的に特化したエージェント体験を追加します。オペレーターはコントロールを維持します。
データベース管理と最適化
BMC AMI Agentics for Data は、Db2の再編成、SQLワークロードの最適化、IMSのデッドロック分析、およびIMSデータベースの例外に対する専門的なアドバイザー体験を使用して、証拠を集め、調査結果を説明し、選択肢を評価し、次のステップへのガイダンスを提供します。データベースの専門家は、制御を維持します。
エンタープライズAIのためのメインフレームデータ
Zプラットフォームデータを安全で不変のオブジェクトストレージに変換し、zIIPで抽出をスケールし、専用のメインフレームデータをオープンフォーマットに変換します。 BMC AMI Cloud は、信頼できるメインフレームデータをAI、ML、および分析アプリケーションにアクセス可能にし、Zプラットフォームの信頼性を維持します。
ガバナンスはエージェント的なメインフレームの核心部分です。アイデンティティ、認証、ポリシー、タスクの範囲、承認、可視性、および人間の監視は、AIエージェントがアクセス、推奨、または実行できることを定義します。BMC AMI Agenticsには、組み込みのランタイムガバナンスが含まれています。
サポートされたエージェントが定義された作業を実行する様子を監視します
エージェントの活動によって使用されるリソースの可視性を維持します。
確立されたポリシーをサポートされたエージェントのワークフローに適用します。
可視性と説明責任のためにエージェントの活動の記録を保持します。
