Control-M Capabilities

Control-M AIパイロット機能：インテリジェントワークフローオーケストレーション

Control-M SaaSワークフローライフサイクル全体でAI分析と自動化を活用し、ヒューマンバリデーションを組み込みます

• シンプルさを体験 - 会話形式の指示でジョブを構築 - 誰でもすぐに始められます

• スマートモニタリング - ワークフローを瞬時に理解し、AI駆動のインサイトで問題を解決します

• 運用インテリジェンス - AI生成の毎日のレポートを活用して、リスクを即座に検出し、ワークフローのパフォーマンスを最適化します

AIワークフロークリエーター

AIガイダンスを使用してControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成

• 専門知識の障壁を下げる - AI支援を使用してワークフローを作成し、深いControl-Mの知識は不要です

• 自然言語で結果を加速 - ビジネスの意図を説明し、AIワークフロークリエーターが即座にワークフローを設計します

• インテリジェントな提案を活用 - ジョブタイプや依存関係の推奨を受け取り、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得ます

AIワークフロークリエーターのツアーを利用する

Jett — あなたのControl-M AIアドバイザー

Control-Mワークフローとドキュメントのヘルプを即座に把握する—平易な言葉で、どんな言語でも。会話型メモリにより、Jettは質問の間でコンテキストを保持し、シームレスな体験を提供します

• トラブルシューティングを加速する— 重要なワークフローの側面、失敗、ユーザーアクション、過去の実行、および最近の変更を迅速に特定

• コンプライアンスを効率化する— ワークフローデータを簡単に精査して監査要件を満たす

• 最適化を推進する— 繰り返し問題または異常な期間を示すワークフローを分析

• 進みながら学ぶ — 簡単な質問からプロシージャガイダンスまで、Control-Mのドキュメントにアクセスし、作業しながら知識を構築する

データシート: Jett

Control-Mアーカイブサービス

ワークフロー実行データを数年間安全なクラウドアーカイブに保持し、必要なチームが即座に取得できる

• 監査とコンプライアンスの信頼性 — 監査リクエストを満たすために過去のジョブ実行データを簡単に取得およびエクスポート

• トラブルシューティングを迅速化 — 現在のジョブ実行と過去のジョブ実行を比較し、根本原因分析を向上させる

• スケーラブルなクラウドアーカイブ — 無限のワークフロー実行履歴を安全なクラウドストレージに保存—パフォーマンスへの影響はゼロ

データシート: Control-Mアーカイブサービス

イベント駆動型ワークフローのためのControl-M

リアルタイムイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化する

• リアルタイムオーケストレーションを強化する— ワークフローがエコシステムイベントにシームレスに反応し、適応できるようにする

• 人気プラットフォームを統合する— Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続する。

• 動的な変更を可能にする— イベントデータを使用してワークフローを瞬時に適応させる

ダッシュボード

組織全体でスマートでカスタマイズ可能、かつアクション可能なワークフローモニタリングを実現

• チーム全体でアクセスを拡大する— Control-Mワークフローの監視を効率化し、専門家でないチームでも整合性を保てるようにする

• ダッシュボードをカスタマイズする— タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に作業に最も関連する情報を表示する

• 重要な問題を即座に浮上させる— 失敗、待機、ボトルネックを一目で見つけ、トラブルシューティングを行い、迅速に解決し、リソースを最適化する

Control-M Data Assurance

ハイライト

• ワークフローの任意のステップで悪いデータをキャッチし、信頼できる結果を提供します。

• 悪いデータ処理、修正、SLA違反を防ぐことで、コストを削減しリスクを軽減します。

• 事前定義またはカスタムデータ検証チェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合します。

• タイムリーで信頼性の高い結果を提供し、自信を持った意思決定を促進します。

データシート: Control-Mデータ保証

外部ボールト統合

エンタープライズボールトにアプリケーションクレデンシャルを移動させてセキュリティを強化します

• 柔軟なボールト統合: インフラやプロセスを重複させることなく、エンタープライズのHashiCorpまたはCyberArkボールトに接続してクレデンシャルを集中管理します。

• 自動化されたコンプライアンス: ボールトプラットフォームを通じてクレデンシャルのローテーションを自動化し、セキュリティポリシーを強制します。これにより、企業のセキュリティ基準の遵守が確保されます。

• 広範なカバレッジ: Control-Mがファイル転送、データベース、オペレーティングシステム、アプリケーションインテグレータジョブの実行時にクレデンシャルを取得できるようにします。

Control-M Workflow Insights

• アプリケーションとデータのワークフローの可視性: Control-MユーザーとITリーダーのためにSLAが満たされていることへの信頼性が向上します。

• 包括的な制御と管理機能: 実行中のワークフローに関する恒常的なテレメトリとインテリジェント分析を備えた強化されたダッシュボードとレポート。

• セルフサービスの可視性: チームが自立して作業できるようにするための詳細なレポート。

データシート: Control-M Workflow Insights

データパイプラインを簡素化しスケールします。

• 取り込み、処理、分析までの各ステージでデータパイプラインの360度ビューを取得します。

• Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)のクラウドサービス、およびAirflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み処理します。

• SLAの問題を重大になる前に解決します。

データシート: データパイプラインのエンドツーエンドオーケストレーション

クラウド環境全体でのアプリケーションワークフローオーケストレーションを簡素化

• ハイブリッドクラウド環境全体での複雑なワークフローのエンドツーエンドオーケストレーション

• 任意のマシン、任意の時間での瞬時のプロビジョニング - AWSおよびAzureを含む

• AWS Lambda、Step Functions、Batch、Azure Logic Apps、Functions、Batchなどのクラウドサービス用のサポートおよび統合 AWS Glue; Azure Data Factory; AWS Databricks; Azure Databricks; Azure Functions; Boomi; GCP Dataflow; GCP Cloud Functions; GCP Dataproc; Informatica Cloud; Power BI; UI Path; など

• クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを活用

• ハイブリッドおよびクラウド環境全体でのエンドツーエンドオーケストレーション

データシート：Control-Mマルチクラウドオーケストレーション

アプリケーションワークフローオーケストレーションをDevOpsツールチェーンに埋め込みます

• REST APIおよびJSONを使用してJobs-as-Codeアプローチを取り、アプリケーションのビルド、テスト、および検証時間を加速

• DevとOpsのコラボレーションを拡張

• ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることで、コストを削減し、品質を向上させます

データシート：Control-M自動化API

ファイル転送が完了したと考えてください

• 中央インターフェースから内部および外部ファイル転送をインテリジェントに移動します

• 関連するアプリケーションワークフローと統合することで、可視性と制御を改善します

• AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、およびMicrosoft SharePointオンラインプラットフォームにファイルを安全に移動する

• 時間はお金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮する

データシート：Control-M管理ファイル転送

いつでもどこでもワークフローをオーケストレーションする

• Control-Mの強力なWebインターフェースを使用して、組織内の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します

• 移動中でもiOSまたはAndroidモバイルデバイスで接続を維持する

• 仕事に集中し、トレーニングではなく—直感的なインターフェースから複雑な課題に簡単に取り組む

• 安心してください—自動的に施行されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保します

• 簡単なインストールで数分で稼働開始

Eブック: ビジネスのためのセルフサービスアプリケーションおよびデータワークフローオーケストレーションを簡素化する

重要なビジネスサービスを時間通りに提供します。

• サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで重要なことを確認します。

• 自動化されたアラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、常に情報を把握します。

• 次に何が起こるかを知り、対立を防ぎ時間を節約するための広範なシミュレーション機能を活用してください。

データシート: Control-M SLA Management

あらゆるアプリケーションワークロードを簡単に統合します。

• アプリケーションの統合時期を制御することで、より迅速に革新します。

• サービスニーズに合わせたジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善します。

• 専門家のコミュニティから提供されたクラウドソースのジョブタイプを活用することで、投資収益率（ROI）を実現します。

データシート: Control-M Application Integrator

知らないことはあなたを傷つける可能性があります。

• 過去のデータで問題を迅速に特定し解決します。

• 監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保します。

• 柔軟な検索機能で迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供します。

データシート: Control-M Workload Archiving

ビジネスアプリケーションの提供を簡素化し自動化します。

• アプリケーションとデータのワークフローを作成する際の洞察と制御を向上させ、サービス提供を改善します。

• ビジネスの機敏性を高め、変更リクエストを最大80%加速するスケーラブルなソリューションを提供します。

• サイト基準の自動的な強制により、アプリケーションの品質を向上させます。

• 手動スクリプトの必要を排除するドラッグアンドドロップワークフローを作成します。

データシート: Control-M Workload Change Manager

あなたのメインフレームのための単一ソースワークロード自動化ソリューション

• ますます大規模で複雑なデータセンターのワークロードを管理します。

• エンタープライズの視点からあなたのメインフレームで生産性を向上させる

• 変更影響予測により手動介入とリスクを減らす

• 予測分析でサービスレベルを向上させ、ワークロードを最適化する

サードパーティのスケジューラーを自動的に発見して変換する

• 手動変換中に発生する可能性のあるエラーを減らす

• 変換時間を短縮することでコストを削減する

• 自動化で変換を簡素化する

単一のアプリケーションワークフローオーケストレーションプラットフォームがないことの実際のコスト