一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせControl-Mは、Dev、Ops、データチーム、ビジネスラインが簡単に利用できる高度な運用機能を提供します。
Control-M SaaSワークフローライフサイクル全体でAI分析と自動化を活用してください - 人間の検証が組み込まれています
シンプルさを体験 - 会話形式の指示でジョブを構築 - 誰でもすぐに始められます
スマートモニタリング - ワークフローを瞬時に理解し、AIドリブンの洞察で問題を解決します
運用インテリジェンス - AI生成の毎日のレポートを活用して、リスクを即座に検出し、ワークフローのパフォーマンスを最適化します
AIのガイダンスでControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成
専門知識の障壁を下げる - AIアシスタンスを使用してワークフローを作成し、Control-Mの深い知識は不要です
自然言語による結果の加速 - ビジネスの意図を説明し、AIワークフロークリエイターが瞬時にワークフローを設計します
インテリジェントな提案を活用 - ジョブタイプや依存関係の推奨を受け取り、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得ます
Control-Mワークフローとドキュメントヘルプについての即時の知識を得る – 明確な言語で、どの言語でも。会話メモリーを使用することで、Jettは質問間でのコンテキストを保持し、シームレスな体験を提供します
トラブルシューティングを加速する – 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、および最近の変更を含む主要なワークフローの側面を迅速に特定します
コンプライアンスを合理化する – 監査要件が満たされるように、広範なワークフローデータを容易にフィルタリングします
最適化を推進する – 繰り返し問題や異常な期間を示すワークフローを分析します
学びながら進む – 簡単な検索から手続きのガイダンスまで、自然な質問を通じてControl-Mのドキュメントにアクセスし、作業しながら知識を構築します
安全なクラウドアーカイブに数年分のワークフロー実行データを保持し、必要なチームが即座に取り出せます
監査とコンプライアンスの自信 – 監査リクエストを満たすために過去のジョブ実行データを簡単に取得およびエクスポートします
迅速なトラブルシューティング – 現在と過去のジョブ実行を比較して、根本原因分析を向上させます
スケーラブルなクラウドアーカイブ – 安全なクラウドストレージに無制限のワークフロー実行履歴を保持します – パフォーマンスへの影響はゼロです
リアルタイムのイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化します
リアルタイムオーケストレーションを強化する – ワークフローがエコシステムのイベントにシームレスに反応し、適応できるようにします
人気のあるプラットフォームを統合する – Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムに接続します。
動的な変更を可能にする – イベントデータを使用してワークフローを瞬時に適応させます
組織全体でスマートでカスタマイズ可能なアクション可能なワークフローモニタリングを得ます
チーム全体のアクセスを拡大する – Control-Mワークフローのモニタリングを合理化し、専門家でないチームでも整合性を保つことができます
ダッシュボードをカスタマイズする – タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に作業に最も関連性の高い情報を表示します
重要な問題を即座に浮き彫りにする – 失敗、待機、およびボトルネックを一目で見つけ、トラブルシューティングして迅速に解決し、リソースを最適化します
ハイライト
ワークフローの任意のステップで不良データをキャッチし、信頼できる結果を提供します。
不良データ処理、修正、およびSLA違反を防ぐことでコストを削減し、リスクを軽減します。
事前定義されたまたはカスタムのデータ検証チェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合します。
タイムリーで信頼できる成果を提供して、確信を持った意思決定を促進します。
アプリケーションクレデンシャルをエンタープライズボールトに移動させて、セキュリティを強化します
柔軟なボールト統合: インフラやプロセスを重複させることなく、エンタープライズのHashiCorpまたはCyberArkボールトに接続して、クレデンシャルを中央管理します。
自動化されたコンプライアンス: ボールトプラットフォームを通じてクレデンシャルのローテーションを自動化し、セキュリティポリシーを強制します。これにより、企業のセキュリティ基準に準拠します。
広範囲なカバレッジ: Control-Mがファイル転送、データベース、オペレーティングシステム、アプリケーション統合ジョブの実行時にクレデンシャルを取得できるようにします。
アプリケーションとデータのワークフローの可視性: Control-MユーザーとITリーダーのSLAsが満たされているという自信が高まります。
包括的な制御と管理機能: 実行中のワークフローに関する定常的なテレメトリとインテリジェントな分析を備えた強化されたダッシュボードとレポート。
セルフサービスの可視性: チームが自律的に作業できるようにするための詳細なレポート。
データパイプラインの各段階で360度のビューを取得します—取り込みから処理、分析まで。
Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)のクラウドサービスや、Airflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します。
SLAの問題を重大化する前に解決します。
ハイブリッドクラウド環境全体での複雑なワークフローのエンドツーエンドオーケストレーション
任意のマシンで、いつでも即時プロビジョニング - AWSやAzureを含む
AWS Lambda、Step Functions、Batch、Azure Logic Apps、Functions、Batchのようなクラウドサービスのための
すぐに使えるサポートと統合
AWS Glue;
Azure Data Factory;
AWS Databricks;
Azure Databricks;
Azure Functions;
Boomi;
GCP Dataflow;
GCP Cloud Functions;
GCP Dataproc;
Informatica Cloud;
Power BI;
UI Path; そしてその他
クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを活用
Jobs-as-CodeアプローチをREST APIとJSONで実施し、アプリのビルド、テスト、検証時間を加速します
DevとOpsのコラボレーションを拡張
コストを削減し、ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることで品質を改善します
内部および外部ファイル転送を中央インターフェースからインテリジェントに移動します
関連するアプリケーションワークフローとファイル転送を統合することで、可視性と制御を向上させます
AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、Microsoft SharePointオンラインプラットフォームへのファイルの安全な移動
時間はお金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮します
Control-Mの堅牢なWebインターフェースを使用して、組織全体の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します
iOSまたはAndroidのモバイルデバイスで、どこにいても接続を維持します
仕事に集中し、トレーニングではなく、直感的なインターフェースから複雑な課題を簡単に解決します
安心してください—自動的に施行されるセキュリティポリシーによりコンプライアンスを確保します
簡単なインストールで数分で稼働開始できます
サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで、最も重要なものを確認します。
自動アラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、情報を把握します。
対立を防ぎ、時間を節約するのに役立つ広範なシミュレーション機能で次のステップを把握します。
アプリケーションが統合されるタイミングを制御することで、より早く革新します。
サービスニーズに合わせてジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善します。
専門家のコミュニティからのクラウドソースのジョブタイプを活用して、投資収益率 (ROI) を実現します。
履歴データを使用して、問題をより早く特定して解決します。
監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保します。
柔軟な検索機能を使用して、迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供します。
アプリケーションとデータワークフローの作成に関する洞察と制御を高め、サービス提供を改善します。
ビジネスの機敏性を高め、変更要求を80%まで加速するスケーラブルなソリューションを導入します。
サイト標準の自動的な強制により、アプリケーションの品質を向上させます。
手動スクリプトの必要性を排除するドラッグアンドドロップワークフローを作成します。
ますます大きく複雑になるデータセンターのワークロードを管理します。
エンタープライズビューで生産性を向上させるメインフレーム
変更影響予測で手動介入とリスクを軽減
サービスレベルを向上させ、予測分析でワークロードを最適化
手動変換中に発生する可能性のあるエラーを削減
変換時間を短縮することでコストを削減
自動化で変換を簡素化
複雑なワークフロー?問題解決