一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせControl-Mは、Dev、Ops、データチーム、ビジネスラインによって簡単に消費される高度な運用機能を提供します。
Control-M SaaSワークフローライフサイクル全体にわたってAI分析と自動化を活用し、
人間の検証が組み込まれています
シンプルさを体験 - 会話型の指示でジョブを作成 - 誰でもすぐに始められます
スマートモニタリング - ワークフローを瞬時に理解し、AI駆動のインサイトで問題を解決します
運用インテリジェンス - AI生成の毎日のレポートを活用してリスクを瞬時に検出し、ワークフローのパフォーマンスを最適化します
AIガイダンスを使用してControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成する
専門知識の障壁を下げる - AIアシスタンスを使用してワークフローを作成し、深いControl-Mの知識は不要です
自然言語による結果の加速 - ビジネスの意図を説明すると、AIワークフロークリエイターが即座にワークフローを設計します
インテリジェントな提案を活用する - ジョブタイプや依存関係の推奨を得て、ワークフロー作成のガイダンスを受けます
Control-Mワークフローとドキュメントのヘルプを瞬時に把握できます—平易な言葉で、どの言語でも。会話型メモリにより、Jettはシームレスな体験のために質問を通じてコンテキストを保持します
トラブルシューティングを加速する— 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、最近の変更を含む主要なワークフローの側面を迅速に特定します
コンプライアンスを合理化する—広範なワークフローデータを簡単に整理して、監査要件を満たす
最適化を推進する—繰り返しの問題や異常な期間を示すワークフローを分析します
学びながら進む —自然な質問を通じてControl-Mドキュメントにアクセスし、迅速な参照から手順ガイダンスまで、作業をしながら知識を構築します
必要なチームが瞬時に取り出せる安全なクラウドアーカイブに、数年分のワークフロー実行データを保持します
監査とコンプライアンスの自信— 過去のジョブ実行データを簡単に取得してエクスポートし、監査要求を満たします
トラブルシューティングを迅速化— 現在のジョブ実行と過去のジョブ実行を比較して、根本原因分析を向上させます
スケーラブルなクラウドアーカイブ— 安全なクラウドストレージに無制限のワークフロー実行履歴を保存—パフォーマンスにゼロインパクト
リアルタイムのイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化する
リアルタイムオーケストレーションを強化する— ワークフローがエコシステムのイベントにシームレスに耳を傾け、反応し、適応できるようにします
人気プラットフォームを統合する— Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続します。
動的変更を可能にする— イベントデータを使用してワークフローを瞬時に適応させます
あなたの組織全体でスマートでカスタマイズ可能、かつ実用的なワークフローモニタリングを提供します
チーム全体へのアクセスを拡大する— Control-Mワークフローの監視を合理化し、専門家でないチームでも調整を維持できるようにします
ダッシュボードをカスタマイズする— タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に作業に最も関連する情報を表示します
重要な問題を瞬時に浮き彫りにする— 失敗、待機、ボトルネックを一目で確認し、トラブルシューティングを行い、迅速に解決し、リソースを最適化します
ハイライト
ワークフローの任意のステップで不良データをキャッチして、自信のある信頼できる成果を提供します。
不良データの処理、修正、SLA違反を防ぐことで、コストを削減しリスクを低減します。
あらかじめ定義されたまたはカスタムのデータ検証チェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合します。
タイムリーで信頼できる成果を提供し、自信を持った意思決定を促進します。
アプリケーションの資格情報を企業のボールトに移動することでセキュリティを向上させます
柔軟なボールト統合: 企業のHashiCorpまたはCyberArkボールトに接続して資格情報を中央管理し、インフラストラクチャやプロセスを重複させることなく管理します。
自動化されたコンプライアンス: ボールトプラットフォームを通じて資格情報のローテーションを自動化し、セキュリティポリシーを強制します — 企業のセキュリティ基準に準拠することを保証します。
広範なカバレッジ: Control-Mがファイル転送、データベース、オペレーティングシステム、およびアプリケーション統合ジョブの実行時に資格情報を取得できるようにします。
アプリケーションとデータのワークフロー可視性: Control-MユーザーとITリーダーのためにSLAが満たされているという自信が高まります。
包括的な制御と管理機能: 常時テレメトリーと実行中のワークフローに関するインテリジェントな分析を伴う強化されたダッシュボードとレポーティング。
セルフサービスの可視性: チームが自律的に作業できるようにするための詳細なレポーティング。
データパイプラインの各段階を360度で把握します — 取り込みから処理、分析まで。
Amazon Web Services (AWS)、Azure、およびGoogle Cloud Platform (GCP)のクラウドサービスや、Airflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します。
SLAの問題を重要になる前に解決します。
ハイブリッドクラウド環境全体での複雑なワークフローのエンドツーエンドオーケストレーション
任意のマシンで、いつでもインスタントプロビジョニング - AWSやAzureを含む
AWS Lambda、Step Functions、Batch、Azure Logic Apps、Functions、Batchのようなクラウドサービス用のアウトオブボックスサポートと統合 AWS Glue; Azure Data Factory; AWS Databricks; Azure Databricks; Azure Functions; Boomi; GCP Dataflow; GCP Cloud Functions; GCP Dataproc; Informatica Cloud; Power BI; UI Path; など
クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを利用する
REST APIとJSONを使用して、アプリのビルド、テスト、および検証時間を短縮するJobs-as-Codeアプローチを採用する
DevとOpsのコラボレーションを強化する
ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることで、コストを削減し、品質を向上させる
内部および外部ファイル転送をインテリジェントに移動する中央インターフェースから
関連するアプリケーションワークフローとファイル転送を統合することで、可視性と制御を向上させる
AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、およびMicrosoft SharePointオンラインプラットフォームにファイルを安全に移動する
時間は金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮しましょう
Control-Mの強力なウェブインターフェースを使用して、組織内の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します
どこにいても、iOSまたはAndroidのモバイルデバイスで接続を維持します
作業に集中し、トレーニングではなく、直感的なインターフェースから複雑な課題に取り組みます
安心してください—自動的に施行されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保します
簡単なインストールで数分で稼働開始
サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで最も重要なことを確認します。
自動アラートと予測SLA遅延検出を用いて問題を解決し、状況を把握します。
次に何が起こるかを知るための広範なシミュレーション機能を利用して、競合を防ぎ、時間を節約します。
アプリケーションが統合されるタイミングを制御することで、より速く革新します。
サービスニーズに合わせたジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善します。
専門家のコミュニティからのクラウドソースされたジョブタイプを活用することで、投資利益率 (ROI) を実現します。
履歴データを使用して問題をより早く特定し、解決します。
監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保します。
柔軟な検索機能を使用して、迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供します。
アプリケーションとデータのワークフローの作成に対する洞察と制御を改善し、サービス提供を向上させます。
ビジネスの機敏性を高め、最大80%までの変更要求を加速させるスケーラブルなソリューションを提供します。
サイト基準の自動的な強制により、アプリケーションの品質を向上させます。
手動スクリプティングの必要がないドラッグアンドドロップワークフローを作成します。
ますます大きく複雑になるデータセンターのワークロードを管理します。
あなたのメインフレームのエンタープライズビューで生産性を向上させる
変更の影響予測で手動介入とリスクを削減
予測分析でサービスレベルを向上させ、ワークロードを最適化
手動変換中に発生する可能性のあるエラーを削減
変換時間を減少させてコストを削減
自動化で変換を簡素化
複雑なワークフロー?問題解決