一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせControl-Mは、Dev、Ops、データチーム、ビジネスラインによって簡単に消費される高度な運用機能を提供します。
AI分析と自動化をControl-M SaaSワークフローライフサイクル全体に活用し、組み込みの人間による検証を行います。
シンプルさを体験 - 会話形式の指示でジョブを作成 - 誰でもすぐに始められます。
スマートモニタリング - ワークフローを瞬時に理解し、AI駆動の洞察で問題を解決します。
運用インテリジェンス - AI生成の日次レポートを活用してリスクを瞬時に検出し、ワークフローのパフォーマンスを最適化します。
AIのガイダンスを使ってControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成します。
専門知識の障壁を低くする - 深いControl-Mの知識は不要で、AI支援を使ってワークフローを作成します。
自然言語を通じて結果を加速する - ビジネス意図を説明すると、AIワークフロークリエーターがワークフローを瞬時に設計します。
インテリジェントな提案を活用する - ジョブタイプや依存関係の推奨を受け取り、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得ます。
Control-M ワークフローとドキュメントヘルプの即時知識を取得 – 平易な言葉で、どの言語でも。会話型メモリにより、Jettは質問間でのコンテキストを保持し、シームレスな体験を提供します
トラブルシューティングを加速 – 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、最近の変更を迅速に特定
コンプライアンスを合理化 – 大量のワークフローデータを簡単に分析し、監査要件が満たされていることを確認
最適化を促進 – 繰り返し問題を示すワークフローや異常な期間を分析
学びながら進む – 自然な質問を通じてControl-Mのドキュメントにアクセスし、迅速な参照から手順ガイダンスまで、作業を進めながら知識を構築
リアルタイムのイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化
リアルタイムオーケストレーションを強化 – ワークフローがエコシステムイベントにシームレスに反応し、適応するようにする
人気のプラットフォームを統合 – Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続する。
動的変更を有効にする – イベントデータを使用してワークフローを瞬時に適応させる
組織全体でスマートでカスタマイズ可能、かつ実行可能なワークフローモニタリングを取得
チーム全体でのアクセスを拡大 – Control-Mワークフローのモニタリングを合理化し、専門家でないチームも整合性を保つことができるようにする
ダッシュボードをカスタマイズ – タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に最も関連性の高い情報を表示
重要な問題を即座に浮き彫りに – 失敗、待機、ボトルネックを一目で把握し、トラブルシュートして迅速に解決し、リソースを最適化
ハイライト
ワークフローの各ステップで不正データをキャッチし、信頼できる成果を提供。
不正データ処理、修正、SLA違反を防ぐことでコストを削減し、リスクを軽減。
あらかじめ定義されたまたはカスタムのデータ検証チェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合。
タイムリーで信頼できる成果を保証し、自信を持った意思決定を支援。
アプリケーション資格情報を企業ボールトに移動することでセキュリティを強化
柔軟なボールト統合: 企業のHashiCorpまたはCyberArkボールトに接続し、インフラやプロセスを重複させることなく資格情報を中央管理
自動化されたコンプライアンス: 資格情報のローテーションを自動化し、ボールトプラットフォームを通じてセキュリティポリシーを施行—企業のセキュリティ基準に準拠
広範なカバレッジ: Control-Mがファイル転送、データベース、オペレーティングシステム、アプリケーションインテグレーターのジョブの実行時に資格情報を取得できるようにする
アプリケーションおよびデータワークフローの可視性: Control-MユーザーとITリーダーにとってSLAが満たされているという自信が高まる
包括的な制御および管理機能: 実行中のワークフローに関する常時のテレメトリーとインテリジェント分析を使用した強化されたダッシュボードとレポート
セルフサービスの可視性: チームが自律的に作業できるようにするための詳細なレポート
データパイプラインのすべてのステージで360度のビューを取得—取り込みから処理、分析まで
Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)のクラウドサービス、およびAirflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します
SLAの問題を重要になる前に解決する
ハイブリッドクラウド環境全体での複雑なワークフローのエンドツーエンドのオーケストレーション
任意のマシンで、いつでも瞬時にプロビジョニング可能— AWS およびAzureを含む
AWS Lambda、Step Functions、Batch; Azure Logic Apps、Functions、Batchのようなクラウドサービス向けのアウトオブボックスサポートおよび統合 AWS Glue; Azure Data Factory; AWS Databricks; Azure Databricks; Azure Functions; Boomi; GCP Dataflow; GCP Cloud Functions; GCP Dataproc; Informatica Cloud; Power BI; UI Path; およびその他
クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを活用する
Jobs-as-CodeアプローチをREST APIとJSONで採用し、アプリのビルド、テスト、検証時間を加速します。
DevとOpsのコラボレーションを拡張
ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることにより、コストを削減し、品質を向上させます。
内部および外部ファイル転送を中央インターフェースからインテリジェントに移動します。
関連するアプリケーションワークフローとファイル転送を統合することで、可視性と制御を向上させます。
AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、Microsoft SharePointオンラインプラットフォームとの間でファイルを安全に移動します。
時間は金です。ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮します。
Control-Mの robustなウェブインターフェースを使用して、組織全体の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します。
外出先でも、iOSまたはAndroidモバイルデバイスで接続を維持します。
仕事に集中し、トレーニングではなく、直感的なインターフェースから複雑な課題に簡単に取り組みます。
安心してください—自動的に施行されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保
簡単なインストールで数分で稼働開始
サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで最も重要なものを見る
自動アラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、情報を把握する
対立を防ぎ、時間を節約するのに役立つ広範なシミュレーション機能で次に何が来るかを知る
アプリケーションの統合がいつ行われるかを制御することで、より迅速に革新する
サービスニーズに合わせたジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善する
専門家コミュニティからのクラウドソースのジョブタイプを活用して投資収益率 (ROI) を実現する
履歴データで問題を迅速に特定し解決する
監査を簡素化し、簡単にナビゲートできる履歴記録でコンプライアンスを確保する
柔軟な検索機能で迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供する
アプリケーションとデータのワークフロー作成に対する洞察と制御を改善し、サービス提供を向上させる
ビジネスの俊敏性を高め、変更要求を最大80パーセント加速するスケーラブルなソリューション
サイト基準の自動実施によりアプリケーションの品質を向上させる
手動スクリプティングの必要性を排除するドラッグアンドドロップワークフローを作成する
ますます大きく複雑化するデータセンターのワークロードを管理する
あなたのメインフレームのエンタープライズビューで生産性を向上させる
手動介入とリスクを減らし、変更影響予測を行う
サービスレベルを向上させ、予測分析でワークロードを最適化する
手動変換中に発生する可能性のあるエラーを減らす
コストを節減して変換時間を短縮する
自動化で変換を簡素化する
複雑なワークフロー?問題解決済み