Control-M Capabilities

Control-M MCPサーバー

AIエージェントにControl-Mの運用力への安全で管理されたアクセスを提供する標準ベースのインターフェース

• 管理された実行 - AIエージェントによって発見され提案されたControl-Mアクション（例: 修復）を、役割ベースのアクセス、レート制限、そして人間の確認を伴って実行します。

• 標準は一つ、再構築不要 - Cursor、VS Code、およびClaude DesktopなどのAIエージェントを、カスタムコネクタなしでオープンモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してControl-M機能に接続します。

• 生産グレードの基準 - ミッションクリティカルなワークロードを管理するための同じ認証、認可、および監査トレイルで、すべてのAIインタラクションを安全に保護します。

データシート: Control-M MCPサーバー

Control-M AIパイロット機能: インテリジェントワークフローオーケストレーション

Control-M SaaSワークフローライフサイクル全体にわたるAI分析と自動化を活用します - 人間のバリデーションを内蔵

• シンプルさを体験 - 会話形式の指示でジョブを構築します - 誰でもすぐに始められます。

• スマートモニタリング - AI駆動のインサイトでワークフローを瞬時に理解し、問題を解決します。

• 運用インテリジェンス - AI生成のデイリーレポートを活用してリスクを瞬時に検出し、ワークフローのパフォーマンスを最適化します。

AIワークフロークリエーター

AIのガイダンスを使用してControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成する

• 専門知識の障壁を下げる - 深いControl-Mの知識を必要とせずにAIアシスタンスを使用してワークフローを作成する

• 自然言語を通じて結果を加速する - ビジネスの意図を説明すると、AIワークフロークリエーターがワークフローを即座に設計する

• インテリジェントな提案を活用する - ジョブタイプや依存関係に関する推奨事項を取得し、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得る

AIワークフロークリエーターのツアーを受ける

Jett - あなたのControl-M AIアドバイザー

Control-Mワークフローとドキュメントヘルプについて即座に知識を得る - 簡単な言葉で、どんな言語でも。会話の記憶を持つJettは、シームレスな体験のために質問間でコンテキストを保持します

• トラブルシューティングを加速する - 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、最近の変更を含む重要なワークフローの側面を迅速に特定する

• コンプライアンスを効率化する - 監査要件が満たされるように、大量のワークフロードータを簡単にふるい分ける

• 最適化を推進する - 繰り返し問題や異常な期間を示すワークフローを分析する

• 進むにつれて学ぶ - 簡単な検索から手順ガイダンスまで、自然な質問を通じてControl-Mのドキュメントにアクセスし、作業を進めながら知識を構築する

データシート: Jett

Control-M データ保証

信頼できるビジネス成果のためにControl-Mワークフローにデータ品質を持ち込む

• 組み込まれたデータ品質 - 問題が下流に広がる前に、Control-Mワークフローの適切なステップでデータを検証する

• コストとリスクを低減 - 不要な処理、修正作業、SLA違反を避けるためにデータの問題を早期にキャッチする

• 信頼できる成果 - データチェックが失敗した場合に、自動修正を停止、警告、またはトリガーする

データシート: Control-M データ保証

Control-M Archive Service

必要なチームが即座に取得できる安全なクラウドアーカイブにワークフロー実行データの年数を保持する

• 監査とコンプライアンスの自信 - 監査リクエストを満たすために、過去のジョブ実行データを簡単に取得し、エクスポートする

• トラブルシューティングを加速する - 現在のジョブ実行と過去のジョブ実行を比較して根本原因分析を強化する

• スケーラブルなクラウドアーカイブ – パフォーマンスに影響を与えず、安全なクラウドストレージに無制限のワークフロー実行履歴を保存する

データシート: Control-M アーカイブサービス

Control-M for Event-Driven Workflows

リアルタイムイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化する

• リアルタイムオーケストレーションを強化する –ワークフローがエコシステムイベントにシームレスにリスン、リアクション、適応できるようにする

• 人気のプラットフォームを統合する –Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続する。

• 動的な変更を可能にする –イベントデータを使用してワークフローを瞬時に適応させる

ダッシュボード

組織全体でスマートでカスタマイズ可能、かつアクション可能なワークフローモニタリングを実現

• チーム間でのアクセスを拡大する –Control-Mワークフローの監視を合理化し、非専門チームも整合性を保てるようにする

• ダッシュボードをカスタマイズする –タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に自分の作業に最も関連のある情報を表示

• 重要な問題を瞬時に浮き彫りにする –失敗、待機、ボトルネックを一目で見つけ、トラブルシューティングして解決を早め、リソースを最適化する

柔軟なボールト統合

アプリケーションクレデンシャルをエンタープライズボールトに移動することでセキュリティを高める

• 柔軟なボールト統合 - Azure Key Vault、HashiCorp、またはCyberArkのエンタープライズボールトに接続して、インフラやプロセスを重複せずに中央管理する。

• 自動化されたコンプライアンス - クレデンシャルのローテーションを自動化し、ボールトプラットフォームを通じてセキュリティポリシーを強制し、企業のセキュリティ基準に準拠させる

• 拡張されたカバレッジ - Control-Mがファイル転送、データベース、オペレーティングシステム、アプリケーションインテグレーターのジョブの実行時にクレデンシャルを取得することを許可する

Control-M Workflow Insights

• アプリケーションとデータのワークフローの可視性:Control-MユーザーとITリーダーのためにSLAが遵守されているという自信を高める

• 包括的な制御と管理機能:実行中のワークフローに関する継続的なテレメトリーとインテリジェントな分析を用いた強化されたダッシュボードとレポート

• セルフサービスの可視性:チームが自律的に作業できるようにするための詳細なレポート

Datasheet: Control-M Workflow Insights

データパイプラインを簡素化し、スケールを拡大します。

• データパイプラインの各ステージを360度で把握 - 取り込みから処理、分析まで。

• Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)のクラウドサービスおよびAirflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します。

• SLAの問題を重要になる前に解決します。

データパイプラインのエンドツーエンドオーケストレーションのデータシート

クラウド環境全体でアプリケーションワークフローのオーケストレーションを簡素化します。

• ハイブリッドクラウド環境全体にわたる複雑なワークフローのエンドツーエンドオーケストレーション

• いつでもどこでも任意のマシンでの瞬時のプロビジョニング - AWSおよびAzureを含みます。

• AWS Lambda、ステップファンクション、バッチ; Azure Logic Apps、ファンクション、バッチのようなクラウドサービスのためのアウトオブボックスサポートと統合。 AWS Glue; Azure Data Factory; AWS Databricks; Azure Databricks; Azure Functions; Boomi; GCP Dataflow; GCP Cloud Functions; GCP Dataproc; Informatica Cloud; Power BI; UI Path; など

• クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを活用します。

• ハイブリッドおよびクラウド環境全体にわたるエンドツーエンドオーケストレーション

データシート: Control-Mマルチクラウドオーケストレーション

アプリケーションワークフローのオーケストレーションがDevOpsツールチェインに組み込まれています

• Jobs-as-Codeアプローチを使い、REST APIとJSONでアプリの構築、テスト、およびバリデーション時間を短縮します。

• DevとOpsのコラボレーションを拡張します。

• コストを削減し、ソフトウェア開発ライフサイクルの初期段階で欠陥やバグを見つけることによって品質を向上させる

データシート: Control-M Automation API

ファイル転送が配信されたと考えてください

• 中央インターフェースから内部および外部ファイル転送をインテリジェントに移動させる

• 関連するアプリケーションワークフローとファイル転送を統合することで、可視性と制御を向上させる

• AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、およびMicrosoft SharePointオンラインプラットフォームに安全にファイルを移動する

• 時間はお金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮する

データシート: Control-M マネージドファイル転送

いつでも、どこからでもワークフローをオーケストレーションする

• Control-Mの強力なWebインターフェースを使用して、組織内の異なる役割に安全なアクセスを提供するのを容易にする

• どこにいてもiOSまたはAndroidモバイルデバイスで接続を維持する

• 作業に集中し、トレーニングではなく、直感的なインターフェースから複雑な課題に簡単に取り組む

• 安心してください—自動的に強制されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保する

• 簡単なインストールで数分で稼働を開始する

E-book: ビジネスのためのセルフサービスアプリケーションとデータワークフローオーケストレーションを簡素化する

重要なビジネスサービスを常に時間通りに提供する

• サービスとしてのジョブを明確なグラフィカルビューで把握する

• 自動化されたアラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、情報を把握する

• 次に何があるかを知るための広範なシミュレーション機能を活用し、衝突を防ぎ、時間を節約する

Datasheet: Control-M SLA Management

任意のアプリケーションワークロードを簡単に統合する

• アプリケーションが統合されるタイミングを制御することで、より速く革新する

• サービスニーズに合わせたジョブタイプを設計して、重要なアプリサービスを改善する

• 専門家のコミュニティからのクラウドソーシングされたジョブタイプを活用して、投資収益率（ROI）を実現する

Datasheet: Control-M Application Integrator

知らないことがあなたを傷つける可能性がある

• 履歴データを使用して問題を迅速に特定し解決する

• 監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保する

• 柔軟な検索機能で迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供する

Datasheet: Control-M Workload Archiving

ビジネスアプリケーション提供を簡素化し、自動化する

• アプリケーションとデータワークフローの作成に関する洞察と管理を向上させ、サービス提供を改善する

• 変化要求を最大80％加速するスケーラブルなソリューションでビジネスの機敏性を向上させる

• サイト基準の自動施行によりアプリケーションの品質を向上させる

• 手動スクリプト作成を排除するドラッグアンドドロップワークフローを作成する

Datasheet: Control-M Workload Change Manager

あなたのメインフレームのための単一ソースのワークロード自動化ソリューション

• ますます大きく複雑になるデータセンターの負荷を管理する

• あなたのメインフレームに対する企業の見解で生産性を向上させる

• 変更影響予測により手動介入とリスクを減らす

• 予測分析を用いてサービスレベルを向上させ、負荷を最適化する

サードパーティのスケジューラを自動的に発見して変換する

• 手動変換中に発生する可能性のあるエラーを減らす

• 変換時間を短縮することでコストを削減する

• 自動化で変換を簡素化する

単一のアプリケーションワークフローオーケストレーションプラットフォームを持たないことの本当のコスト