一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせControl-Mは、Dev、Ops、データチーム、ビジネスラインが簡単に利用できる高度な運用機能を提供します。
AIのガイダンスを利用してControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成
専門知識の障壁を下げる – 深いControl-M知識を必要とせず、AIの支援を受けてワークフローを作成
自然言語を通じて結果を加速する – ビジネスの意図を説明すると、AI Workflow Creatorがワークフローを即座に設計します。
インテリジェントな提案を活用する – ジョブタイプや依存関係の推奨を受け取り、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得る
リアルタイムイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化
リアルタイムオーケストレーションを強化する – ワークフローがエコシステムイベントにシームレスに反応し、適応できるようにする
人気プラットフォームを統合する – Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続します。
動的変更を可能にする – イベントデータを使用してワークフローを即座に適応させる
組織全体でスマートでカスタマイズ可能なアクション可能なワークフローモニタリングを得る
チーム間のアクセスを拡大する – Control-Mワークフローの監視を簡素化し、非専門チームでも整合性を保つことを可能にします。
ダッシュボードをカスタマイズする – タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に作業に最も関連性の高い情報を表示
重要な問題を即座に浮上させる – 失敗、待機、ボトルネックを一目で把握し、トラブルシューティング、迅速な解決、リソースの最適化を行う
ハイライト
ワークフローの各ステップで不正確なデータをキャッチし、信頼できる結果を提供します。
不正確なデータ処理、修正、およびSLA違反を防ぐことで、コストを削減しリスクを軽減します。
あらかじめ定義されたデータ検証チェックやカスタムチェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合します。
タイムリーで信頼できる結果を提供し、自信を持った意思決定を促進します。
JettはControl-M SaaSワークフローの詳細とドキュメントガイダンスを即座に提供し、トラブルシューティング、監査確認、学びながらの探索などの一般的なシナリオを加速させ、ワークフローの最適化と異常検出を促進します。ユーザーは自分の言葉と言語で質問をし、誰でも理解できる回答を受け取ることができます。
探索を簡素化する - 専門的な技術知識がなくても、ワークフローの詳細や製品ガイダンスを簡単に見つけることができます。
迅速な問題解決 - 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、および最近の変更を含む主要なワークフローの側面を迅速に特定します。
コンプライアンスを効率化する - 広範なワークフローデータを簡単に精査し、監査要件が満たされることを確認します。
学びながら進む - 自然な質問を通じてControl-Mのドキュメントにアクセスし、クイックルックアップから手順ガイダンスまで、作業を進めながら知識を構築します。
効率を向上させる - 繰り返し問題が発生するワークフローや異常な期間を分析します。
アプリケーションおよびデータワークフローの可視性: Control-MユーザーおよびITリーダーがSLAを満たしているという自信が高まります。
包括的なコントロールと管理機能: 実行中のワークフローに関する常時テレメトリーとインテリジェントな分析を備えた強化されたダッシュボードとレポート。
セルフサービスの可視性: チームが自律的に作業できるようにするための詳細な報告。
取り込みから処理、分析まで、各ステージのデータパイプラインの360度ビューを取得します。
Amazon Web Services(AWS)、Azure、Google Cloud Platform(GCP)クラウドサービスおよびAirflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します。
SLAの問題を重大化する前に解決します。
ハイブリッドクラウド環境全体の複雑なワークフローのエンドツーエンドオーケストレーション。
いつでもどこでも任意のマシンで即時プロビジョニングが可能です - AWSとAzureを含む。
AWS Lambda、Step Functions、Batch; Azure Logic Apps、Functions、およびBatchなどのクラウドサービスのための標準サポートと統合。 AWS Glue; Azure Data Factory; AWS Databricks; Azure Databricks; Azure Functions; Boomi; GCP Dataflow; GCP Cloud Functions; GCP Dataproc; Informatica Cloud; Power BI; UI Path; など
クラウドエコシステムの柔軟性とスケーラビリティを活用します。
Jobs-as-CodeアプローチをREST APIとJSONを使用して、アプリの構築、テスト、および検証時間を加速させます。
DevおよびOpsのコラボレーションを拡張します。
ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることで、コストを削減し、品質を向上させます。
内部および外部ファイル転送を中央インターフェースからインテリジェントに移動します。
関連するアプリケーションワークフローと統合することで、可視性と制御を改善します。
AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、およびMicrosoft SharePointオンラインプラットフォームへのファイルの安全な移動
時間はお金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮
Control-Mの堅牢なWebインターフェースを使用して、組織内の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します。
どこにいても、iOSまたはAndroidのモバイルデバイスで接続を維持
作業に集中し、トレーニングではなく直感的なインターフェースから複雑な課題に取り組む
安心してお過ごしください—自動的に施行されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保
簡単なインストールで数分で稼働
サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで最も重要なことを確認
自動アラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、最新情報を把握
次に何が起こるかを知るための広範なシミュレーション機能を活用して、対立を防ぎ、時間を節約
アプリケーションが統合されるタイミングを制御することで、より迅速に革新
サービスニーズに合わせてジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善
専門家のコミュニティからのクラウドソースのジョブタイプを活用して投資収益率(ROI)を実現
歴史データを使用して問題をより早く特定し、解決
監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保
柔軟な検索機能で迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供
アプリケーションとデータワークフローの作成に関する洞察と制御を向上させ、サービス提供を改善
ビジネスの敏捷性を高め、最大80%までの変更要求を加速するスケーラブルなソリューション
サイト標準の自動執行によりアプリケーションの品質を向上
手動スクリプトの必要がないドラッグアンドドロップワークフローを作成
ますます大きく複雑なデータセンターのワークロードを管理
あなたのメインフレームの企業ビューで生産性を向上
変更の影響予測で手動介入とリスクを軽減
予測分析でサービスレベルを向上させ、ワークロードを最適化
手動変換中に発生する可能性のあるエラーを減らす
変換時間を短縮することでコストを削減
自動化により変換を簡素化
複雑なワークフロー?問題解決