Control-M Capabilities

アプリケーションとデータのワークフローオーケストレーションが簡単に、年額29,000ドルから

Control-Mは、Dev、Ops、データチーム、ビジネスラインが簡単に利用できる高度な運用機能を提供します。

AI Workflow Creator

AI Workflow Creator

AIのガイダンスを利用してControl-Mワークフローを迅速かつ簡単に作成

  • 専門知識の障壁を下げる – 深いControl-M知識を必要とせず、AIの支援を受けてワークフローを作成

  • 自然言語を通じて結果を加速する – ビジネスの意図を説明すると、AI Workflow Creatorがワークフローを即座に設計します。

  • インテリジェントな提案を活用する – ジョブタイプや依存関係の推奨を受け取り、ワークフロー作成を完了するためのガイダンスを得る

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Control-M for Event-Driven Workflows

Control-M for Event-Driven Workflows

リアルタイムイベントに適応するデジタルサービスのオーケストレーションを簡素化

  • リアルタイムオーケストレーションを強化する – ワークフローがエコシステムイベントにシームレスに反応し、適応できるようにする

  • 人気プラットフォームを統合する – Kafka、AWS SQS、RabbitMQ、Azure Service Busなどの人気システムと接続します。

  • 動的変更を可能にする – イベントデータを使用してワークフローを即座に適応させる

ダッシュボード

ダッシュボード

組織全体でスマートでカスタマイズ可能なアクション可能なワークフローモニタリングを得る

  • チーム間のアクセスを拡大する – Control-Mワークフローの監視を簡素化し、非専門チームでも整合性を保つことを可能にします。

  • ダッシュボードをカスタマイズする – タイルを追加、削除、サイズ変更して、常に作業に最も関連性の高い情報を表示

  • 重要な問題を即座に浮上させる – 失敗、待機、ボトルネックを一目で把握し、トラブルシューティング、迅速な解決、リソースの最適化を行う

Control-Mデータ保証

Control-Mデータ保証

ハイライト

  • ワークフローの各ステップで不正確なデータをキャッチし、信頼できる結果を提供します。

  • 不正確なデータ処理、修正、およびSLA違反を防ぐことで、コストを削減しリスクを軽減します。

  • あらかじめ定義されたデータ検証チェックやカスタムチェックをControl-Mワークフローにシームレスに統合します。

  • タイムリーで信頼できる結果を提供し、自信を持った意思決定を促進します。

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Jett - あなたの新しい生成的人工知能(GenAI)アドバイザー

JettはControl-M SaaSワークフローの詳細とドキュメントガイダンスを即座に提供し、トラブルシューティング、監査確認、学びながらの探索などの一般的なシナリオを加速させ、ワークフローの最適化と異常検出を促進します。ユーザーは自分の言葉と言語で質問をし、誰でも理解できる回答を受け取ることができます。

  • 探索を簡素化する - 専門的な技術知識がなくても、ワークフローの詳細や製品ガイダンスを簡単に見つけることができます。

  • 迅速な問題解決 - 失敗、ユーザーアクション、過去の実行、および最近の変更を含む主要なワークフローの側面を迅速に特定します。

  • コンプライアンスを効率化する - 広範なワークフローデータを簡単に精査し、監査要件が満たされることを確認します。

  • 学びながら進む - 自然な質問を通じてControl-Mのドキュメントにアクセスし、クイックルックアップから手順ガイダンスまで、作業を進めながら知識を構築します。

  • 効率を向上させる - 繰り返し問題が発生するワークフローや異常な期間を分析します。

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Control-Mワークフローインサイト

  • アプリケーションおよびデータワークフローの可視性: Control-MユーザーおよびITリーダーがSLAを満たしているという自信が高まります。

  • 包括的なコントロールと管理機能: 実行中のワークフローに関する常時テレメトリーとインテリジェントな分析を備えた強化されたダッシュボードとレポート。

  • セルフサービスの可視性: チームが自律的に作業できるようにするための詳細な報告。

データシート: Control-Mワークフローインサイト right-arrow
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データパイプラインを簡素化し、スケールします。

  • 取り込みから処理、分析まで、各ステージのデータパイプラインの360度ビューを取得します。

  • Amazon Web Services(AWS)、Azure、Google Cloud Platform(GCP)クラウドサービスおよびAirflow、Spark、EMR、Snowflake、RedShiftなどのデータ技術からデータを取り込み、処理します。

  • SLAの問題を重大化する前に解決します。

データシート: データパイプラインのエンドツーエンドオーケストレーション right-arrow
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クラウド環境全体でアプリケーションワークフローのオーケストレーションを簡素化します。

データシート: Control-Mマルチクラウドオーケストレーション right-arrow
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DevOpsツールチェーンに組み込まれたアプリケーションワークフローのオーケストレーション。

  • Jobs-as-CodeアプローチをREST APIとJSONを使用して、アプリの構築、テスト、および検証時間を加速させます。

  • DevおよびOpsのコラボレーションを拡張します。

  • ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で欠陥やバグを見つけることで、コストを削減し、品質を向上させます。

データシート: Control-M自動化API right-arrow
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あなたのファイル転送が配信されたことを考慮してください

  • 内部および外部ファイル転送を中央インターフェースからインテリジェントに移動します。

  • 関連するアプリケーションワークフローと統合することで、可視性と制御を改善します。

  • AWS、Azure、GCP、Oracleストレージ、およびMicrosoft SharePointオンラインプラットフォームへのファイルの安全な移動

  • 時間はお金です—ファイル転送と次の処理ステップの間の時間を短縮

データシート: Control-M管理ファイル転送 right-arrow

いつでも、どこでもワークフローをオーケストレーション

  • Control-Mの堅牢なWebインターフェースを使用して、組織内の異なる役割に対して安全なアクセスを簡単に提供します。

  • どこにいても、iOSまたはAndroidのモバイルデバイスで接続を維持

  • 作業に集中し、トレーニングではなく直感的なインターフェースから複雑な課題に取り組む

  • 安心してお過ごしください—自動的に施行されるセキュリティポリシーでコンプライアンスを確保

  • 簡単なインストールで数分で稼働

E-book: あなたのビジネスのためのセルフサービスアプリケーションとデータワークフローオーケストレーションを簡素化 right-arrow

主要な機能を試す

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重要なビジネスサービスを毎回時間通りに提供

  • サービスとしてのジョブの明確なグラフィカルビューで最も重要なことを確認

  • 自動アラートと予測SLA遅延検出で問題を解決し、最新情報を把握

  • 次に何が起こるかを知るための広範なシミュレーション機能を活用して、対立を防ぎ、時間を節約

データシート:Control-M SLA管理 right-arrow

SLAを管理する

任意のアプリケーションワークロードを簡単に統合

  • アプリケーションが統合されるタイミングを制御することで、より迅速に革新

  • サービスニーズに合わせてジョブタイプを設計することで、重要なアプリサービスを改善

  • 専門家のコミュニティからのクラウドソースのジョブタイプを活用して投資収益率(ROI)を実現

データシート:Control-Mアプリケーション統合 right-arrow

知らないことはあなたを傷つける可能性がある

  • 歴史データを使用して問題をより早く特定し、解決

  • 監査を簡素化し、ナビゲートしやすい履歴記録でコンプライアンスを確保

  • 柔軟な検索機能で迅速に適切なトラブルシューティング情報を提供

データシート:Control-Mワークロードアーカイブ right-arrow

ビジネスアプリケーションの提供を簡素化し、自動化

  • アプリケーションとデータワークフローの作成に関する洞察と制御を向上させ、サービス提供を改善

  • ビジネスの敏捷性を高め、最大80%までの変更要求を加速するスケーラブルなソリューション

  • サイト標準の自動執行によりアプリケーションの品質を向上

  • 手動スクリプトの必要がないドラッグアンドドロップワークフローを作成

データシート:Control-Mワークロード変更マネージャー right-arrow
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あなたのメインフレームのための単一ソースのワークロード自動化ソリューション

  • ますます大きく複雑なデータセンターのワークロードを管理

  • あなたのメインフレームの企業ビューで生産性を向上

  • 変更の影響予測で手動介入とリスクを軽減

  • 予測分析でサービスレベルを向上させ、ワークロードを最適化

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サードパーティのスケジューラを自動的に発見し、変換

  • 手動変換中に発生する可能性のあるエラーを減らす

  • 変換時間を短縮することでコストを削減

  • 自動化により変換を簡素化

単一のアプリケーションワークフローオーケストレーションプラットフォームを持たないことの実際のコスト right-arrow

顧客がControl-Mを愛する理由を見てみましょう

The pressure on our operations and maintenance has been reduced
Aug 7, 2025
quote

Using BIM, Control-M helped us to improve Service Level Operations performance.

Sincheng Liu

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There are very critical processes that we have automated in Control-M
Aug 7, 2025
quote

Because of the Role-Based Administration feature, we have been able to give autonomy to our users to develop their cycles how they want.

Rajesh Surabhi

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Orchestrate a diverse landscape of vendor products
Aug 7, 2025
quote

A lot of people aren't aware of just how flexible a platform Control-M is, especially with all the new features that are being added via the Automation API.

AVP Systems Engineer

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Control-M does a really good job in terms of how they expand the product and keep up with the times
Aug 7, 2025
quote

It's very cloud-centric, but at the same time, it can also handle legacy-type stuff. Overall, they've done a very good job on that.

Robert Stinnett

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複雑なワークフロー?問題解決

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データパイプラインオーケストレーション

データパイプラインを取り込みから分析までオーケストレーション

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管理されたファイル転送

あなたのファイル転送が配信されたことを考慮してください。

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ジョブとしてのコードアプローチ

DevOpsツールチェーンにワークフローオーケストレーションを組み込む。

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SAPワークフローオーケストレーション

複雑なSAPプロセスを最適化し、近代化する。

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メインフレームの近代化

ワークフローオーケストレーションでメインフレームの力を活用する。

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