ハイブリッドおよびマルチクラウドオーケストレーションのためのワークフローオーケストレーションプラットフォーム

クラウドとオンサイトシステム全体で最も重要なワークフローを管理し、エラーを減らし、約束を守り、タスクを簡略化します。

ワークフローオーケストレーションとは何ですか?

ワークフローオーケストレーションは、複雑でクロスチームなプロセスを自動化および管理し、意図した通りに一貫して驚きなく実行されるようにする実践です。それは、システム、環境、データソースを横断するワークフローに秩序、可視性、制御をもたらします。

Control-Mのようなワークフローオーケストレーションプラットフォームは、ツールごとのスケジューリングとDIY自動化を置き換え、他のツールが信頼性を持ってサポートできないワークフローを処理するために設計された中央集権的な管理されたシステムを提供します。

スケールする際に壊れるもの(およびオーケストレーションが重要な理由)

スケールにおいて、壊れるのはジョブの実行ではなく、調整またはオーケストレーションです。以下は、通常最初に現れ、ワークフローオーケストレーションの必要性を促進する運用上の問題です。

依存関係は予告なしに壊れます

スキーマの更新、APIの調整、または環境の変更などの小さな変更は、チームが孤立したスケジューラーや一時的なスクリプトに依存している場合、下流のステップを静かに壊す可能性があります。

何が起こっているのかを見るための単一の場所がありません

各ツールは自分自身のパズルの一部しか表示しません。全体のワークフローの1つのビューがなければ、チームはリスク、遅延、または重要なSLAに結び付けられたすべてを簡単に見ることができません。

手動修正が積み重なります

ワークフローがより複雑になるにつれて、迅速なスクリプトやパッチワークの自動化は、より頻繁に失敗するようになり、チームは火消しを行うことになります。

失敗は異なるツールに隠れています

データパイプライン、レガシージョブ、クラウドトリガー、SaaSワークフローは異なる方法で失敗します。エンドツーエンドの可視性がないと、何が壊れたのか、どこからトラブルシューティングを始めるべきかを知るのは困難です。

クラウドスケジューラーはここまでです

クラウドネイティブツールは自分たちのエコシステム内ではうまく機能しますが、クラウドを越え、複数のチームにまたがるワークフローや、強力なガバナンスと監査トレイルが必要なワークフローを信頼性高く実行することはできません。

ワークフローオーケストレーションの高インパクトユースケース

次のユースケースは、ワークフローオーケストレーションプラットフォームが最も価値を提供できる場所を示しています。

SLAリスクの軽減

SLAリスクの軽減

ワークフローのオーケストレーションは、システム間のプロセスを接続し、重要なタスクの優先順位を付け、問題が発生したときに自動回復をトリガーします—遅延が連鎖するのを防ぎ、チームがSLAの約束を一貫して守るのを助けます。

切り離されたスケジューラの統合

切り離されたスケジューラの統合

複数の自動化ツールを使う代わりに、オーケストレーションはシステム全体にわたる単一の制御層をチームに提供します。チームは明確な可視性、一貫したポリシー、および簡単な監査から利益を得ます—すでに使用しているツールを置き換える必要はありません。

データパイプラインの調整

データパイプラインの調整

オーケストレーションは、エンドツーエンドのワークフローとしてデータパイプラインを調整し、システムや環境間の依存関係を管理します。問題は迅速に検出され、再試行と回復は自動的に実行され、ハイブリッド環境間の依存関係が調整されたままになります—報告、分析、AIパイプラインが信頼性高く動作します。

制御を維持しながら開発を加速

制御を維持しながら開発を加速

オーケストレーションは、CI/CDパイプラインを下流のデータおよび運用ワークフローと統合し、リリースが適切なプロセスを適切な時期にトリガーするように依存関係を調整します。チームは迅速に動くことができ、ガバナンス、監査トレイル、および変更管理が維持されます。

コンプライアンスと運用レジリエンスの強化

コンプライアンスと運用レジリエンスの強化

オーケストレーションは、日常の業務にポリシー、監視、完全な実行履歴を組み込みます。実行制御を強制し、完全な監査トレイルを維持することで、チームはコンプライアンスを簡素化し、問題が発生した際には迅速に回復できます。

ワークフローオーケストレーションの成熟度曲線

ワークフローの成熟度を確認し、プロセスがスケール、複雑さ、および影響を増すにつれて次のステップを計画します。






ワークフローオーケストレーションプラットフォームで見るべきこと

ワークフローオーケストレーションプラットフォームを評価する際は、ワークフローを信頼性が高く、可視性があり、管理可能に保つ方法に焦点を当ててください。

     見るべきこと      なぜ企業にとって重要なのか
クロスドメインオーケストレーション アプリケーション、データ、インフラストラクチャのワークフローをハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で接続し、運用を簡素化します。
SLAの可視性と自動化 ワークフローをリアルタイムで監視し、アラートを受信し、SLAの見逃しやダウンタイムを防ぐために修復を自動化します。
ガバナンスとポリシーの強制 コンプライアンス、セキュリティ、一貫した運用を維持するために、中央集権的なポリシー駆動のコントロールを適用します。
スケーラビリティと高ボリューム管理 成長をサポートするために、数千または数百万のワークフローを信頼性高く処理できます。
DevOpsおよびデータパイプラインとの統合 リリースやビジネスの革新を遅くすることなく、CI/CDとデータワークフローを加速します。
セキュリティとコンプライアンス 監査の準備が整い、機密データを保護し、業界規制を満たします。

ワークフローオーケストレーションが他のアプローチと比較してどうなるか

軽量スケジューラやオープンソースのワークフローツールは小規模なプロジェクトには効果的ですが、複雑な環境でのスケールやガバナンスの強制には失敗します。

     機能 / 機能      軽量スケジューラ      オープンソースのワークフローツール      クラウドネイティブの自動化 ワークフローオーケストレーションプラットフォーム(Control-M)
エンタープライズ規模のワークフロー プロジェクトレベルのワークフローに制限されます。 スケールするためにはかなりのカスタマイズが必要です。 特定のクラウド環境に結びついていることが多いです。 高ボリュームのクロスドメインワークフロー全体に対応するように構築されています。
ハイブリッドおよびマルチクラウドサポート 最小限、通常は環境固有です。 設定されたものに制限されます。 通常はクラウド特有で、ハイブリッド対応ではありません。 ハイブリッドおよびマルチクラウドオーケストレーションのネイティブサポートがあります。
SLAの認識と監視 基本的または手動の監視のみです。 SLAの可視性を得るためにはしばしばスクリプトが必要です。 監視はプラットフォームによって異なります。 リアルタイムのSLAの可視性と自動修復を提供します。
ガバナンスとポリシーの強制 最小限のコントロールです。 ガバナンスのためにはカスタム実装が必要です。 軽量のコントロールです。 すべてのワークフローにわたる中央集権的なポリシー駆動のガバナンスを提供します。
オペレーショナルな可視性 局所的でサイロ化されています。 部分的で、開発者中心です。 クラウドコンテキストに限定されます。 統一されたクロスドメインのリアルタイムダッシュボードを提供します。
DevOpsおよびデータパイプラインとの統合 制限されたまたは手動の統合です。 手動の設定が必要です。 しばしばクラウド特有です。 CI/CDおよびエンタープライズデータパイプラインのための組み込みオーケストレーションを提供します。
セキュリティとコンプライアンス 基本的で、ローカルなセキュリティのみです。 コミュニティのベストプラクティスに依存します。 セキュリティはクラウドプロバイダーによって異なります。 エンタープライズグレードで、監査準備が整い、規制産業のサポートがあります。
自動化の統合 サポートされていません。 断片化されています。 しばしばクラウドごとにサイロ化されています。 断片化されたスケジューラと自動化ツールを単一のコントロールプレーンに統合します。
レジリエンスと信頼性 複雑なワークフローに対しては低いです。 設定に依存します。 クラウド外では限られています。 マルチクラウドオペレーション用に設計されたSLA認識のオーケストレーションです。

ワークフローオーケストレーションを購入する際にすべてのバイヤーが尋ねるべき評価質問

  1. このプラットフォームはすべてのチーム、システム、環境にわたってオーケストレーションを管理できますか?
  2. サービスレベルの明確な追跡と運用の完全な可視性を提供していますか?
  3. 既存のスケジューラや自動化ツールを統合できますか?
  4. DevOpsワークフローやデータプラットフォームとの接続はどれだけ簡単ですか?
  5. どのような組み込みのガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス機能がありますか?
  6. 高ボリュームで重要なワークロードを信頼性高く処理できますか?

なぜ組織がControl-Mを選ぶのか




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