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Control-M: ワークフローオーケストレーションソフトウェア
Control-Mオーケストレーションおよび自動化プラットフォームは、データおよびアプリケーションワークフローを簡素化し、失敗率を低下させ、SLAを改善し、アプリケーションのデプロイを加速します。
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パートナーの注目
BMCパートナーのiONEチームは、Air Europaが自動化されたDataOpsオーケストレーションを達成するのを支援する上で重要な役割を果たしました。iONEはBMC製品の多くにおいて高い経験を持つ専門家で、Air Europaに対して以下のような実践的なサポートを提供しました：
- Control-Mのインストールを主導
- 新しいControl-M環境へのワークフローの移行
- Air Europaがシステムを段階的にクラウドに移行し、ビジネスユーザーの自己サービスを拡大するという目標を達成するための計画、テスト、サポート
会社概要
Air Europaはスペインの航空会社で、SkyTeamアライアンスのメンバーです。会社の53機の航空機のフリートは、業界で最も現代的で持続可能なものであり、最大の効率と快適さを確保するボーイング787ドリームライナーとボーイング737の航空機で構成されています。Air Europaは、世界中の55以上の目的地に飛行し、アドルフォ・スアレス・マドリード・バラハス空港のハブに戦略的な位置を確保し、ヨーロッパとアメリカを結びます。会社は、持続可能性と脱炭素化への強いコミットメント、デジタル化とプロセスの最適化のための最先端技術の導入を通じたイノベーションへのコミットメントで際立っています。
課題
Air Europaは、顧客体験を向上させるためにデータを競争優位として活用することを目指しています。航空会社は伝統的にルートと運賃で競争してきました。DataOpsの卓越性を実現することが、このビジョンにとって重要です。しかし、データ量とソースの急速な増加と新しいデータソリューションがデータ管理を複雑にしています。Air Europaはデータ共有のために分散型データメッシュ組織を採用しています。
「私たちの主な課題は、データから実行可能な洞察を引き出し、それを戦略的資産と見なすことです。これを達成するには、いくつかの重要な要素が必要です」とAir Europaのデータ＆アナリティクスディレクターであるホセ・カルロス・ベルメホ・ルビオは述べています。「技術は重要ですが、効率的な運用モデル、熟練した人材、および文化とトレーニングへの焦点がさらに重要です。」
運用レベルでの主な課題は、拡大する環境の可視性と制御を維持することでした。Air Europaは、バッチ（Pentaho）およびリアルタイム（CDC、Kafka）取り込みツール、Amazon S3データレイク、SnowflakeおよびGoogle BigQueryプラットフォーム、Denodo仮想化レイヤーとデータカタログ、複数のBIソリューション（Qlik、Power BI）、およびさまざまなデータサイエンスソリューション（Amazon SageMaker、Python、R）を使用して、新しいデータパイプラインを継続的に構築および統合しています。これらのワークフローには、特定の順序で実行する必要がある多数のステップと依存するプロセスが含まれます。任意の段階でのエラーや遅延は、フライトおよびビジネスオペレーションにグローバルに影響を与える可能性があります。
「当初、データ製品の管理に関与するプロセスに自信がなく、多くの非効率があり、新しい状況に対応する能力がありませんでした」とベルメホは述べています。「パイプラインは非常に複雑になり、異なるスケジューラで作業することは現実的ではありません。エンドツーエンドで機能するトップレイヤーソリューションが必要です。」
ソリューション
Air Europaのデータ駆動型戦略には、会社全体のビジネスチームが自分たちのデータ、分析、レポートを開発するためのセルフサービス分析を実装することが含まれています。この戦略的データメッシュアプローチをサポートするために、Air Europaは新しいデータソースやシステムコンポーネントを追加できる全環境をカバーするDataOps管理ソリューションを追求しました。
「Air Europaは、コアシステムのほとんどをSaaSに投資しており、現在は残りのオンプレミスソリューションをクラウドに移行しています」とベルメホは述べています。「Control-M SaaSは、影響を最小限に抑えて移行を管理できるため理想的でした。依存関係のあるジョブでタスクの修正を新しい場所や技術に変更でき、波状の移行を可能にし、自動化プロセスを技術に依存しないものにします。」
Air Europaは、Control-Mの適応性をテストするための概念実証を実施しました。航空会社は、実行に6.5時間かかる50から60ステップの高度にシーケンシャルなプロセスを選びました。Control-Mの依存ジョブを管理し、複数のプラットフォームで実行する能力により、Air Europaは一部のジョブを逐次的ではなく並行して実行でき、処理時間を3時間に短縮しました。潜在的な問題は、ジョブの実行を遅延させる前にアラートで警告されます。
「パイプラインを最適化することで、分析ソリューションが早朝に利用可能になり、迅速な意思決定を促進し、最終的には顧客サービスを向上させます」とベルメホは述べています。
この成功により、Air Europaはデータオペレーションのオーケストレーション層としてControl-Mを採用しました。現在、収益管理、メンテナンス、財務、運用など、すべてのビジネス分野のアプリケーションとデータワークフローを管理しています。
結果
Control-Mは、Air EuropaがDenodoデータ仮想化プラットフォームの重要な入力ソースであるSnowflakeの価値を最大化するのに役立っています。「Control-M SaaSは、ネイティブコネクタの包括的な範囲のおかげで、Snowflakeやその他の新しいデータソースの統合を容易にします。さらに、ハイブリッドワークロードもサポートしています」とベルメホは述べています。「さらに、Control-M SaaSは、ユースケースに応じてデータをリアルタイムまたはマイクロバッチで取り込むかどうかを決定できるため、各プロジェクトに関連する運用とコストを効率化するのに重要です。」
Control-Mは、データの成長をデータ管理コストから切り離し、中央チームへの依存なしに分散型開発を可能にします。Air Europa全体のビジネスチームは、セルフサービスを使用してセマンティックデータレイヤーにアクセスし、カスタムレポートを作成し、アプリケーションとデータワークフローを構築しています。ベルメホのチームは、生産に関する最終的な権限を保持し、全体的な制御を維持します。
「BI開発で数多くの成功を収めました」とベルメホは述べています。「中央集権型のチームは導入が簡単ですが、スケーリングは課題です。セルフサービスはこの問題を軽減し、Control-M SaaSは開発とガバナンスの最適なバランスを提供します。パイプライン内で品質管理プロセスをシームレスに統合できるため、運用を簡素化し、専門家への依存を減らします。このモデルには非常に満足しています。」
全体として、Control-MはAir Europaがより多くを達成できるようにし、可視性と制御を向上させ、より多くのデータソースを取り込み、開発を強化しました。
「Control-M SaaSの主な利点は、分析アプリケーションのサービスレベル契約（SLA）の改善と製品品質の向上です。データはエラーがなく、必要なときに利用可能です。この結果はControl-M SaaSのおかげで実現しています」とベルメホは述べています。「BMCは、私たちの要件に効果的に応える素晴らしい製品を提供しており、その開発ロードマップはDataOpsの未来のビジョンと一致しています。」
Managing all our current processes—including the dependencies between transactional systems, data movement pipelines, data warehouse operations, data lake management, cache management, BI application updates, and data quality rules—would be unfeasible without Control-M SaaS.
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