AIOpsソフトウェアによるメインフレームの可視性

リアルタイムのパフォーマンス監視、KPI、ヒートマップ、視覚化を備えたモダンな役割ベースのダッシュボード。もうグリーンスクリーンはありません。

BMC Datastream for OpenTelemetryはz/OSメトリクスをOTel互換データに変換し、シームレスなエンタープライズ統合を実現します。

ゼロディスラプションの双方向統合により、メインフレームの洞察がエンタープライズツールにプッシュされ、ワークロードに影響を与えません。

MLモデルは、履歴ベースラインに基づいてCPU、I/O、ストレージ、ワークロードの動作、サブシステムのアクティビティの逸脱を自動的にフラグ付けします。

履歴データとリアルタイムデータを分析して、変更リスクを減らすための実行可能な推奨事項を提供します。

インテリジェントなパターン認識は、システム全体の類似アラートを相関させることで偽陽性を除外し、チームが本当に重要なことに焦点を当てることができます。

IMS、DB2、CICS、MQなどのサブシステムのニュアンスを深く理解したz/OS環境用に構築されたメインフレーム特有のインテリジェンス

既知の障害パターンに対するルールベースのロジックと、複雑なクロスドメインの異常に対するML相関

自動化されたイベントマッピングは、z/OSサブシステムとハイブリッドシステム（DB2 → MQ → ストレージ）全体の関連する問題を接続します。

GenAI駆動の説明は、複雑なシステムの動作を自然言語に変換し、調査を加速します。

履歴の修正と相関に基づくAI推奨の次の最善アクション、人間による承認

ポリシー駆動の自動化エンジンは、深刻度、ビジネスへの影響、時間帯、カスタムルールに基づいて修復をトリガーします。

監査準備が整ったログを持つコーディング不要の自動化ビルダーは、開発の専門知識を必要とせずにコンプライアンスを維持します。

ML駆動のリソース最適化は、使用パターンを分析して無駄を特定し、コストが増加する前に調整を推奨します。

メインフレームインフラ全体のコストドライバーに対するリアルタイムの可視性と、積極的なMSUスパイク防止

パフォーマンスとコストをバランスさせ、リソースを適切にサイズ調整し、非効率を排除し、SLAを維持してダウンタイムを最小限に抑えます。

GenAI を活用した自然言語の説明により、アラートと異常が明確で実行可能な運用インサイトに変換されます。

システム全体でキュレーションされたルールと相関ロジックを備えた即座に利用できるインテリジェンス

ポリシーベースの自動化とガイド付きの修復により、オペレーションチームは迅速に対応できます - スクリプトや深い専門知識なしで。