BMCソリューション

メインフレーム、簡素化。

AMIアシスタントに会いましょう—コードを説明し、解決を加速し、メインフレーム全体の機関知識を蓄積するコンテキストAI。

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メインフレームでの作業方法を簡略化し、変革します。

BMC AMI Assistantは、メインフレームに会話型の文脈AIをもたらし、チームがコードを理解し、ドキュメントを合理化し、問題を迅速に解決できるようにします。実現を可能にする機能を探求します。

コードの説明

複雑で不明なメインフレームコードを明確な自然言語で説明し、学習曲線を短縮し、自信を持った開発を加速します。

COBOLからJavaへのコード変換

生成AIを使用して、COBOLビジネスロジックをクリーンで保守可能なJavaに変換し、自信を持ってアプリケーションの変革を加速します。

根本原因の説明

ハイブリッドAIを使用して—ルールロジック、機械学習、生成AIを組み合わせて—自然言語での考えられる原因を説明し、検出と解決を加速します。

Knowledge Expert Chat

会話型および文脈に応じたAIを使用して、複雑なメインフレーム開発、運用、セキュリティの質問に瞬時に答え、BMC AMIポートフォリオ全体のワークフロー内で信頼できるガイダンスを提供します。

コードのドキュメント

知識を保持し、メンテナンスと現代化の努力を加速するために、明確で一貫したドキュメントを自動生成します。

AIモデル選択

適切なAIモデルをキュレーションされたLLMライブラリを使用して選択するか、独自のLLMを持ち込んで特定のメインフレームユースケースにAI機能を合わせます。

解決のための次の最適なアクション

修復のための次の最適なアクションをガイドし、チームがシステムの問題を迅速かつ自信を持って解決できるようにします。

ナレッジハブ(ベータ)

知識を取り込み、捕捉し、制度的知識を利用可能にして、Knowledge Expert Chat体験全体で正確で文脈に沿った応答を支えます。

BMCの2024年メインフレーム調査から:

60%

組織の60%がメインフレームのAIOpsの複雑さを解決するためにGenAIソリューションを実装しています。

2024 BMCメインフレーム調査

57%

メインフレームシステムの問題を解決するために機械学習ベースのソリューションを実装しています。

2024 BMCメインフレーム調査

34%

既存の専門知識を補強するためにGenAIを使用して、重要なビジネスインサイトを提供したい

2024 BMCメインフレーム調査

36%

問題やリスクを特定するためにGenAIを使用したい

2024 BMCメインフレーム調査
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AI駆動の知識専門家で制度的知識を保存する

BMC AMI Assistantは、常にオンの知識専門家です—GenAIとハイブリッドAIの力を融合させて、意味のあるインサイトを提供します。

  • 専門知識を社内に保持。BMC AMI Assistantは数十年の制度的知識をキャッチし、専門家が退職したときに決して失われないようにします。

  • 即時の回答、毎回。AI駆動の応答はユーザーのコンテキストに適応し、正確で関連性のあるガイダンスを提供します。

  • 一般的なAIを超えて。スタンドアロンのLLMとは異なり、AIエージェントはメインフレームの課題に合わせた専門レベルのインサイトを提供します。

  • 手動の知識移転はもう不要。チームは必要な情報を必要なときに得られ、効率が向上し、制度的知識への依存が減ります。

ガイド&作成 - あなたのために働くAIエージェント

選択したコード、システムの動作、コードカバレッジについての自然言語の説明を得る—すべてコンテキストを意識し、実行可能です。

  • 不明なコードとシステムの動作を平易な言葉で説明します。

  • モダナイゼーションを加速するためにコードドキュメントを自動生成します。

  • 根本原因説明(RCE)を使用して平均修復時間を短縮します。

  • メインフレームシステムの問題に対するガイド付きの次のステップの推奨でMTTR/MTTDを迅速化します。

ポッドキャスト:今すぐ聞く right-arrow
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柔軟なAI、あなたの方法で

あなたの組織やタスクに合ったAIモデルを持ち込む—その逆ではありません。

  • メインフレームタスクに精査されたキュレーテッドLLMライブラリ。

  • 自分のモデルを持ち込むBring-Your-Own Language Model(BYOLM)サポート。

  • タスクに合わせて調整されたスマートな回答。

詳細を学ぶ right-arrow
アワード

アワードスポットライト

BMC AMI Assistantが2025年AIブレークスルー賞を受賞

BMC AMI Assistantは、自然言語のガイダンス、文脈に沿ったサポート、生成AIを使用してメインフレームの作業を簡素化する能力を認められ、2025年AIブレークスルー賞を受賞しました。

これまでにないメインフレームの体験

インテリジェンスを活用する

数十年の知識と専門知識をAI駆動のガイドに変える—必要なときに準備完了。BMC AMIは、失われる前に重要なメインフレームの知識をキャッチし、専門知識とドキュメントへの即時アクセスを提供します。GenAIによって駆動され、問題を解決するための説明、支援、次のステップの推奨を行い、経験豊富な専門家と新しい才能の両方がより早く問題を解決できるようにします。

AIエージェントの台頭: メインフレーム変革の新時代

本物のチームのための実際の支援







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Before using BMC AMI DevX Code Insights, powered by BMC AMI Assistant, understanding unfamiliar code required digging through machine code, user manuals, and other documentation—a slow and time-consuming process. We needed a way to get clear explanations for individual lines, logical code blocks, or entire programs to accelerate our analysis. Now, with the GenAI-powered code explanation capability, we can quickly understand and evaluate the code in seconds, significantly speeding up our investigation and development workflows.

Swapnil Jathar

Senior Product Developer, Enterprise Software Company

適切なLLMを選ぶ: なぜAIの柔軟性がメインフレームの変革に重要なのか

リソース

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Leveraging GenAI in Mainframe DevOps

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メインフレームの運用レジリエンスのためのAIおよび生成AIの活用

組織が継続的でレジリエントな運用を維持しようと努力する中で、メインフレームシステムは大規模でミッションクリティカルなワークロードを管理する上で重要な役割を果たします。

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