一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせビジネスクリティカルなワークフローをメインフレーム、クラウド、分散、SaaS環境全体で調整し、重要なプロセスが時間通りに、手動の労力なしで運行し続けられるようにします。
詳しく学ぶMCPサーバーのサポートにより、AIエージェントはワークフローを直接トリガー、監視、修正できます。これは、管理された、監査可能で、スケールに対応しています。
詳しく学ぶ断片化されたデータパイプラインを、より高い可視性、調整、制御を持つ1つの管理可能なワークフローに変換します。
詳しく学ぶSnowflake、Databricks、Airflow、Azure Data Factoryなどを接続し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でSQLジョブ、変換、API、イベントトリガーを自動化します。
詳しく学ぶCI/CDにワークフローオーケストレーションを埋め込み、開発者がAPI、テンプレート、バージョン管理を使用してジョブをコードとして定義、テスト、展開できるようにします。
詳しく学ぶSAPおよび非SAPワークフローを1つの統一されたビューでオーケストレーションし、遅延を減らし、可視性を向上させ、重要なビジネスプロセスを維持します。
詳しく学ぶControl-Mがミッションクリティカルなワークフローを円滑に運営する方法を学ぶために、デモをクリックしてください。
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Control-M統合

Azure AI Foundry

Dataiku

SAPインテグレーションスイート

Oracle Fusion Cloud Services

Amazon Bedrock
Control-M MCPサーバーは、AIエージェントを運用の参加者として統治し、ジョブをトリガーし、失敗を調査し、企業の制御を回避することなく修復を実行できるようにします。
AIをワークフローの構築、実行、管理に取り入れます。新しいエージェント的AI機能により、自然言語デザイン、迅速な問題解決、SaaSおよび自己ホスト型Control-M全体でのインテリジェントなオーケストレーションが可能になります。
新しい認定SaaS制御と拡張されたシークレット管理を使用してリスクを軽減し、コンプライアンスを簡素化します。監査準備が整った可視性と長期的な運用の洞察を得ることができ、インフラストラクチャを管理する必要はありません。

Mallikarjuna Kotthari, Senior Software Engineer at HSBC
Financial Services Firm
10,001+ Employees
Chris Wahl, Operations Engineer at West Bend Mutual Insurance Company
Insurance Company
1,001-5,000 Employees
Iain Airlie, Senior Control-M Consultant at Ktsl
Tech Services Company
11-50 Employees
Associate Architect, Tech Services Company
10,001+ Employees
Mark Francome
Financial Services Firm
10,001+ Employees
Account Executive, Computer Software Company
51-200 Employees