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ビッグデータ

データ主導の成果をより迅速に提供する

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BMCのビッグデータソリューションは、Hadoopおよびサポート技術エコシステムの自動化、加速、最適化を行い、敏捷性、運用の卓越性、競争力を実現します。

意思決定に重要なデータへのアクセスを迅速化する

  • データパイプラインの360度ビューを取得する すべての段階で—取り込みから、処理、分析まで
  • Hadoop、Spark、EMR、Snowflake、およびRedShiftなどのプラットフォームからデータを取り込み、処理する
  • SLAの問題を解決する それらが重大になる前に

6500万ドル

データのアクセス可能性が10%増加すると、6500万ドル以上の追加純利益が得られます。(出典：KPMG)

4300億ドル

2020年までに、分析指向の組織は、分析指向でない組織に対して4300億ドルの生産性向上を実現します。(出典：IDC)

ビッグデータプロジェクトで迅速にビジネス価値を提供する3つの方法

ビッグデータ認証

BMCはビッグデータエコシステムの価値を認識し、主要なHadoopディストリビューターおよびシステムインテグレーターと協力して、シームレスな統合を確保します。

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“Big data workflows are growing rapidly in leading-edge organizations. When it is time to move these projects into full production, the challenge is to do so quickly by bridging the world of Hadoop to the existing application landscape. Hadoop support in Control-M gives customers that capability."

George Gilbert, Big Data and Analytics analyst, Wikibon

エンタープライズ自動化でビッグデータプロジェクトの納期を短縮する

Control-M

The Control-M orchestration and automation platform simplifies data and application workflows, reduces failure rates, improves SLAs, and accelerates application deployment.

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Control-M for Big Data

データパイプラインの各段階（取り込み、処理、分析）で360度のビューを取得

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Take a Jobs-as-Code Approach

Jobs-as-Code makes DevOps workflows versionable, testable, and maintainable

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デモ

Hadoopデモを試す

Control-Mがどのようにワークフローを簡素化し、自動化し、拡張するかを探る。

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初心者向けHadoopチュートリアル：Hadoopの基本

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