DynamoDBとMongoDB：NoSQLデータベースの比較

より柔軟なバックエンドソリューションの必要性から、NoSQLデータベースは非常に人気を集めています。これらは、従来の構造化データベースが提供できるよりも柔軟なデータ構造を必要とするアプリケーションを支えています。

主要なNoSQLデータベースの比較

NoSQLデータベースの市場リーダーとしては、MongoDBとDynamoDBの2つがあり、豊富な機能を備えたNoSQLデータベースプラットフォームを提供しています。この記事では、MongoDBとDynamoDBの違いを見て、プロジェクトに適したデータベースを選択する手助けをします。

MongoDBとは？

MongoDBは、一般的な目的のドキュメントベースの分散型NoSQLデータベースです。オープンソースであるため、ライセンス料を支払う必要がなく、低コストで柔軟性と拡張性のために複数のサービスにスケールすることができます。単一のベンダーにロックされることはなく、データベースインフラストラクチャの調達と管理において自律性を持っています。活発なユーザーコミュニティ、継続的な開発、テストおよびトラブルシューティングのサポート、より迅速なイノベーションにより、アプリケーションに応じた統合とカスタマイズを助ける準備が整った人材を提供します。MongoDBは以下を提供します：

• 無料で商業用に準備されたコミュニティ版
• MongoDB Inc.からの直接サポートを受けられるエンタープライズ版

MongoDB Atlasは、データベースのクラウド版です。他の提供物とは異なり、MongoDB Atlasはクラウドに依存せず、主要なクラウドプロバイダーのいずれでも展開でき、可用性とスケーラビリティが保証され、すべてのコンプライアンスおよびセキュリティ基準に準拠しています。また、アプリケーション開発に使用できる無料のMongoDBクラスターも提供しています。(当社の複数のパートの<\/em>MongoDBチュートリアルガイド<\/a>を探求してください。)

DynamoDBとは？

DynamoDBは、Amazonによる独自のNoSQLデータベースで、Amazon Web Servicesを介して提供されるキー値およびドキュメントデータをサポートしています。このAWSクラウド専用の提供は、スケーラブルで高可用性かつ安全な管理されたデータベースプラットフォームをすべてのアプリケーションに提供します。DynamoDBはAWSによって完全に管理されており、実行するためのサーバーのプロビジョニング、構成、またはメンテナンスを心配する必要はありません。必要に応じて自動的に拡張または縮小できます。セキュリティと可用性については、分散型AWSインフラストラクチャがローカルの問題やハードウェアの故障から保護します。バックアップは自動で、復元も簡単です。AWSは、ほとんどのセキュリティフレームワーク要件を満たすデータの静止時（DAR）および転送中の（DIT）暗号化で知られています。DynamoDBは、テストおよび開発目的での使用に対して、AWSフリーティアを使用するAWSユーザーに限られたストレージ、永遠に無料のデータベースインスタンスを提供します。(当社の<\/em>DynamoDBガイド<\/a>で詳細を学びましょう。)

MongoDBとDynamoDBの違い

MongoDBとDynamoDBは、類似の機能と機能セットを提供しています。しかし、これらの2つの間で選択する際には、いくつかの重要な差別化要因があります。

MongoDBとDynamoDBのデプロイメント環境と戦略

これら2つのデータベースの最も重要な違い：

• MongoDBはプラットフォームに依存しない。
• DynamoDBはAWSに限定される。

MongoDBでは、ローカルマシン、コンテナ、オンプレミスデプロイメントから任意のクラウドプロバイダーまで、ほぼどこでもデータベースを構成できます。それに対して、DynamoDBはAWSを通じてのみ構成して使用できます。DynamoDBはネイティブAWSアプリケーションであり、AWSが提供する他のツールやサービスとの統合が非常に密接です。DynamoDBは、テストや開発のためにダウンロード可能なバージョンを提供していますが、プロダクションデプロイメントはAWSに依存します。DynamoDBは完全に管理されたデータベースであり、AWSがすべてのスケーリング、可用性、および更新を管理するため、ユーザーはデータベースをすぐに使用開始できます。わずか数クリックでマルチリージョン、高可用性のデータベースをプロビジョニングできるため、専用のインフラ管理の必要性を大幅に削減します。一方、MongoDBはユーザーがMongoDBデプロイメントのためのすべてのインフラと構成を管理する必要があります。これにより、ユーザーはデータベースに対して最大限の制御を持つことができますが、複雑さが増します。幸いなことに、MongoDB Atlasは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure全体にデプロイ可能な完全に管理されたクラウドデータベースサービスを提供することで、この複雑さの問題に対するソリューションを提供しています。また、マルチクラウド、マルチリージョンのNoSQLデータベースソリューションを作成するための最も簡単なオプションも提供します。これらの両方のデータベースは、CI/CDツールと統合でき、DevOpsプロセスの一部として管理できます。両方とも、データベースインフラを簡単にプロビジョニングおよび管理するためのInfrastructure as CodeツールであるTerraformをサポートしています。

DynamoとMongoにおけるデータモデルとスキーマ

MongoDBは、文字列、タイムスタンプ、さまざまな整数および小数型を含む多様なデータ型をサポートするドキュメント内にデータを保存するためにBSON形式を使用します。さらに、16MBまでのドキュメントサイズをサポートしており、GridFSを使用してデータを複数のドキュメントに分割することでこの制限を拡張できます。それに対して、DynamoDBは利用可能なデータ型の数が限られており、単一のアイテムは400KBに制限されています。MongoDBはスキーマフリーのデータベースです。しかし、必要に応じて、組み込みのスキーマ検証を使用してスキーマを強制することができます。これらのスキーマは次のような検証に使用できます：

• ドキュメント構造
• データ型
• フィールド
• その他。

対照的に、DynamoDBはスキーマレスのデータベースですが、スキーマを強制する能力はありません。両方のデータベースはACIDトランザクションをサポートしています。

MongoDBとDynamoDBにおけるデータのクエリとインデックス

MongoDBはデータをクエリする柔軟性を提供し、ユーザーがさまざまな方法でデータを集約およびクエリできるようにします。たとえば：

• 単一キー
• 範囲
• グラフトラバーサル
• JOIN
• その他。

これに対して、DynamoDBはネイティブにキーと値のクエリのみをサポートしますが、ユーザーはAmazon RedshiftやElastic MapReduceなどの他のAWSサービスを使用して複雑な集約を実行できます。ただし、これらの異なるサービスを使用すると、次のような点が増加します：

• コスト
• レイテンシ
• 複雑さ

インデックスに関しては、MongoDBはドキュメント内の任意のフィールドにインデックスを作成することをサポートしており、セカンダリインデックスにも完全に対応しています。さらに、複合インデックス、TTL、ハッシュ、ワイルドカード、テキスト、配列などの異なるインデックスタイプをサポートしています…インデックスは基盤となるデータと強く整合しています。一方、DynamoDBは2種類のセカンダリインデックスをサポートしています：

• グローバルセカンダリインデックス（GSI）は、ベーステーブル内のすべてのデータにまたがり、基盤となるデータテーブルから別々に保存およびスケーリングできます。
• ローカルセカンダリインデックス（LSI）は、ベーステーブルに制限され、テーブルパーティションキーの値がLSIパーティションキーと一致する場合のみ適用されます。

これらの両方のデータベースはマルチドキュメントトランザクションをサポートしていますが、重要な違いがあります：

• MongoDBは同じデータベーストランザクション内で同じドキュメントおよびフィールドへの読み取りおよび書き込みをサポートしています。
• DynamoDBは単一のトランザクション内で複数の操作をサポートしていません。

MongoDBとDynamoDBを使用する際のデータベースセキュリティの違い

DynamoDBは、AWSによって管理されているため、組み込まれたセキュリティのベストプラクティスを備えています。認証と承認モデルはAWSアイデンティティとアクセス管理（IAM）に基づいており、ユーザー、ロール、およびポリシーに対して細かい制御を提供します。さらに、DynamoDBはAPIゲートウェイを介してリクエストがルーティングされ、その認可がAWSによって管理されるため、インターネットに直接接続されていません。標準的なMongoDBインストールでは、ユーザーはアクセス管理、トラフィックのルーティング、ファイアウォールなどのほとんどのセキュリティプラクティスを管理する責任があります。これはデータベースに対して大きな制御を提供しますが、急速に変化する開発ライフサイクルではスケーラブルではなく、複雑で時間がかかる作業です。しかし、MongoDB Atlasは、ネットワークソリューションや暗号化から、認証と承認のためのRBACなど、最初からはるかに優れた組み込まれたセキュリティのベストプラクティスを提供します。両方のデータベースは、静止データの暗号化をサポートしています。

データベースのバックアップと復元

DynamoDBは、AWSサービスの一部として、標準でマルチリージョンおよびマルチAZデータレプリケーションを提供します。これにより、オンデマンドおよび自動（継続的）バックアップがポイントインタイム復元をサポートします。その他のバックアップは、「AWS Backup」などのAWSツールを介して簡単に構成でき、AWS自体に保存されます。MongoDB Atlasも継続的およびオンデマンドのクラウドバックアップをサポートしていますが、すべてを適切に構成するにはDynamoDBよりも多くの設定が必要です。さらに、ユーザーはオンプレミスまたは手動のMongoDBデプロイメントにおけるすべてのバックアップおよび復元作業に対して唯一の責任を負い、追加の運用コストが発生します。

あなたの状況に最適なデータベースを決定する

適切なデータベースを選択することは簡単な選択ではありません。多くの要因に依存します：

• ユーザー要件
• デプロイメント
• ストレージ要件
• 機能
• その他の要因

DynamoDBとMongoDBのユースケース

MongoDBとDynamoDBを比較する際、異なるユースケースをターゲットにしているため、直接比較することはできません。たとえば、DynamoDBは管理されたNoSQLデータベースサービスであり、MongoDBはNoSQLデータベースソフトウェアです。したがって、最も近い直接比較は、MongoDB Incが提供する管理されたデータベースであるMongoDB AtlasとDynamoDBになります。現在、AWSエコシステムを使用してアプリケーションをデプロイおよび管理している場合、DynamoDBは次の点で最適です：

• 互換性
• 使いやすさ
• 統合

それでも、その主な欠点は、ベンダーロックインであり、デプロイメント環境を簡単に変更できないことです。一方、MongoDB Atlasは、最小限の設定でオンプレミスのMongoDBデータベースに移動できるように、サポートされている任意のクラウドプロバイダーを使用する自由をユーザーに提供します。

• MongoDBデータベースクラスタを作成
• 最小限の設定でオンプレミスのMongoDBデータベースに移動

MongoDB Atlasは、マルチクラウド環境全体でMongoDBクラスタをプロビジョニングおよび管理するためのシンプルなプラットフォームを提供しますが、DynamoDBのような組み込み製品の密接な統合は欠けています。成熟したプラットフォームとして、MongoDBは、ネイティブスキーマ検証や複数のインデックスタイプのサポートなど、基盤となるデータセットを管理するための利用可能な機能セットで優位性を持っています。さらに、ほとんどのデータベースニーズに応じて構成できます。両方のMongoDBとDynamoDBの公式文書を参照して、各データベースについてより深く掘り下げるための優れた基盤を得てください。

あなたに最適なNoSQLデータベースは？

MongoDBとDynamoDBは、さまざまなユーザーのニーズをサポートするための堅実なNoSQLデータベースです。ただし、最適なオプションを選択する際には慎重な考慮が必要です。AWSの世界では、DynamoDBに必要な機能と機能がすべて揃っている場合、AWSネイティブのNoSQLソリューションを選択するのは明白です。一方、MongoDBは、ユーザーを独自のソリューションでロックインすることなく、マルチベンダー、マルチクラウドデプロイメントをサポートする豊富な機能セットを備えた堅牢なエンタープライズ対応のNoSQLデータベースを提供します。

これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を代表するものではありません。