ポイント: DevOpsにおけるテストは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって継続的かつ自動化されたテストを強調し、品質とスピードを向上させます。シフトレフトアプローチを採用し、早期にテストを統合してバグを迅速に特定します。
- テスト自動化と文書化は不可欠なベストプラクティスです。
- 継続的テストはCI/CDパイプラインで品質の高いソフトウェアを提供するために重要です。
DevOpsは、今日の競争の激しいソフトウェア開発環境において、開発チームと運用チーム間のスムーズなコラボレーションとコミュニケーションを促進します。
DevOpsでは、2つのチームが協力して、進化する顧客のニーズを満たす高品質なソフトウェアを頻繁かつ迅速に提供するという主要な目標を達成するために責任を共有します。DevOpsのプラクティスと関連するツールや技術は、組織ができるだけ効率的に作業を遂行できるように促進します。
継続的インテグレーションと継続的デリバリー(CI/CD)のようなDevOpsのいくつかのプラクティスは、頻繁なソフトウェアリリースをサポートします。つまり、テストは開発ライフサイクルの各ステップでソフトウェア品質を維持するのを助ける重要な役割を果たします。
従来のテストがどのように機能していたか
ソフトウェアテストは新しい概念ではありません。しかし、従来の環境でのテストは、DevOps環境でのテストとは非常に異なります。
従来のウォーターフォール手法の時代では、ソフトウェアテストは次のようなものでした:
- ライフサイクルの1つのフェーズにのみ関連していた
- ソフトウェアが完全に開発された後に始まった
- 手動プロセスで、高いエラー率を伴い、完了までに長い時間を要した
大きな違いは、ソフトウェアテスターが開発チームから孤立した別のチームに座っていたことです。テスト段階でバグが検出された場合、その変更を戻すのは困難で費用がかかりました。その理由は構造的であり、特定のエラーシナリオは初めにうまく特定される必要がありました。
これらの状況下では、期待されるタイムライン内で必要な標準と品質を維持することが困難でした。
DevOps環境におけるテストの特徴
ソフトウェアテストは、アジャイルがその上昇を始めた後、数年の間に大きく進化しました。それ以来、より迅速で協力的なテスト戦略、ツール、および技術がテスト領域に導入されています。
これがDevOps環境でのテストの様子です:
- テストは、ソフトウェアの継続的かつ迅速なデリバリーを可能にする継続的かつ自動化されたプロセスです。
- テストは、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)のすべての段階にわたって行われます。
- SDLCの各ステップには異なる形式のテストが含まれます。これにより、エラーを検出した場合に後戻りが最小限に抑えられます。
- テストはもはや特定のチームの責任ではありません。共有テストの責任により、すべての人が各変更の背後にある影響を理解できるようになります。
(自分のCI/CDパイプラインを設定する方法を学ぶ。)
DevOpsはシフトレフトテストアプローチを採用
重要なことに、DevOps文化はシフトレフトテストアプローチを採用しており、これは従来の環境でのテストが開発の終わりに行われるのとは対照的です。
シフトレフトテストは、テストをソフトウェア開発プロセスの初期の段階に押し込むものです。そこでは、開発が開始されると同時にテストも開始されます。このアプローチは、できるだけ早くバグを特定するのに役立ちます。
DevOpsテスト環境のこれらの固有の特徴は、ソフトウェア品質の向上に大きく寄与します。それでも、テスト戦略の成功または失敗は、組織がテストのためのDevOpsのベストプラクティスをどれだけうまく実行するかにかかっています。
DevOpsテストのベストプラクティス
このセクションでは、組織がDevOpsの価値を最大化するために採用する必要のあるテストのベストプラクティスをいくつか見ていきます。
テスト自動化を賢く活用する
DevOps環境では、開発者は頻繁にコードを中央リポジトリにマージします。これは、コードの更新が継続的インテグレーション(CI)を通じて継続的に行われることを意味します。エラーのリスクを防ぐためには、さまざまな種類のテストを通じてコードを継続的にテストする必要があります。具体的には:
ベストプラクティスとして、これらのテストを自動化して、継続的に統合されたコードについて迅速かつ早期にフィードバックを得ることができます。より成功したDevOpsチームは、自動化されたテストケースの割合が高く、自動化スイートも統合されています。
SDLCが進むにつれて、テスト自動化はコードレベルからAPIテスト、パフォーマンステスト、負荷テスト、耐久テストなどの分野にまで広がります。
これがすべてのテスト範囲を自動化すべきだという意味ではありません。手動テストの余地も必要です。この注意は重要です。価値のないテストプロセスを自動化すれば、単にプロセスに無駄を導入していることになります。
効果的なテスト自動化のための推奨事項には、次のようなものがあります:
- 良質なテストデータを使用する
- 自動化の良い候補となるテストケースを特定する
- 自動化のスピードを向上させるためにテストケースを並行して実行する
- 自動化テスト範囲を最新の状態に保ちながらテスト計画を継続的に見直す
チームは、テスト自動化を賢く活用することによって、バグを予防するためにより多くのテストケースを作成し、実行できます。
テスト自動化エンジニアを特定する
テストはすべてのチームの共有責任ですが、組織は特定の専門知識を持つテスト自動化エンジニアを活用してテスト自動化のカバレッジを高める傾向があります。たとえば、専任のエンジニアチームは、自動化目標を達成する上で重要な役割を果たします。
優れたテスト自動化エンジニアは次のような人物です:
- 以前は手動テスターで、その後自動化スクリプトを書くことを学んだ人
- 自動化エンジニアとして訓練を受けたソフトウェア開発者
テスト自動化エンジニアは、組織の全体的な自動化戦略を開発します。彼らの責任は次のとおりです:
- 自動化可能なテストシナリオを特定する
- 選択したテスト自動化フレームワークを使用して自動化スクリプトを作成する
- チームまたは組織のテストアプローチに最適なツールを見つける
通常、ソフトウェアのリリース中に、自動化エンジニアは関連する環境で自動化テストを実行し、検出されたバグを報告します。その後、彼らは開発チームと密に連携して、これらのバグを解決するためのソリューションを見つけます。彼らの作業の一環として、システムに導入された新しい変更に従って既存のテストケースを整理します。
テスト自動化エンジニアがDevOps文化におけるテスト自動化の利点を活用するためにどのように貢献しているかを見ることができます。
適切なテストツールを選択する
テスト自動化の利点を活用するには、組織に適したテストツールを統合する必要があります。つまり、「ベスト」のテストツールではなく、です。
テスト自動化ツールを選択する際に最初に評価すべきことは、チームがそのツールを使用するために必要なスキルと専門知識を持っているかどうかです。たとえば、一部のオープンソースのテストツールは、使用するためにかなりのプログラミングスキルを必要とします。あなたのテストエンジニアはこれを持っていますか?
次に、トレーニングコスト、更新、メンテナンスを含むツールの総コストを見積もり、テスト予算内に収まっているかどうかを確認します。常に、ツールが十分な技術サポートを受けられるかどうかを確認します。そうでない場合、自分でサービスを提供する準備はありますか?
自動化テストツールは、複雑な設定を行うことなくテストケースを簡単に作成および実行できるようにする必要があります。ここに、多くの組織で広く使用されているオープンソースおよび商用ソフトウェアテストツールのリストがあります。
以下は、最も人気のあるテスト自動化ツールのいくつかです:
- Seleniumは、主にWebアプリケーションテストを自動化するオープンソースフレームワークです。さまざまなテストニーズに対応するソフトウェアスイートを提供します。Seleniumスクリプトは、複数のプログラミング言語で記述できます。
- Katalon Studioは、最も優れた自動化テストソフトウェアの1つとされ、無料版と有料版があります。自動化されたWeb、API、デスクトップ、モバイルテストに使用できます。多くのプラットフォームをサポートしています。
- JMeterは、パフォーマンスと負荷テストに使用されるJavaベースのオープンソースソフトウェアです。多くのプロトコルタイプをテストするために使用できます。
- SoapUIは、REST、SOAP、GraphQL APIをテストするのに役立ちます。便利なグラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)を持つ別のオープンソースのクロスプラットフォーム自動化ツールです。
(ソフトウェア業界のトップ継続的テストツールについてもっと学ぶ。)
メトリクスでパフォーマンスを追跡する
テストの成功または失敗を評価するためにメトリクスを使用することは別のベストプラクティスです。このプラクティスにより、管理者はソフトウェアに導入された変更が組織にどのように影響したかを明確に把握できます。
次のような主要メトリクスを追跡できます:
- 合格したテストケースの数と失敗したテストケースの数
- 特定されたバグの数
- 失敗したテストケースの頻度
- 自動化スイートの実行時間
これらのメトリクスは、失敗に対して非常に脆弱な領域についての洞察を提供し、継続的テストがそれらに即時の価値をもたらします。メトリクスは、チームが時間の経過とともにシステムに導入された変更に伴い、バグの数が増加するか減少するかを予見するのに役立ちます。その後、失敗を克服するために、より革新的なソリューションが適用されることができます。
テスト実行時間メトリクスは、自動化エンジニアがパフォーマンスを向上させるためのテストケースを記述するより良い方法を特定するのに役立ちます。自動化スイートの実行がソフトウェアリリースの重要なステップになってきたため、テスト実行メトリクスはリリースのタイムラインを効果的に計画するのに役立ちます。
適切な文書を維持する
適切な文書を維持することで、テストプロセスがより整理され、組織内の全員にとって透明になります。成功したDevOpsチームは、次のようなテスト関連の文書を頻繁に作成します:
- 品質管理計画(QMP)
- テスト概要報告
- テストケース仕様
- リスク評価報告
- 回帰テスト報告
これらは通常、テストフェーズの開始時に作成されるか、テスト結果の結果として提供されます。QMPやテスト管理計画などの文書は、計画するテストの包括的な概要を提供し、テストされる機能のすべての側面をカバーします。テスト概要報告は、テスト結果の詳細な理解を提供します。
もちろん、文書のもう1つの価値は、それが研修生にとって優れた参考資料になることです。適切な文書は、組織のコストを削減するのに役立ちます。
ベストプラクティスとして、すべての文書を安全な場所に保管し、組織内の全員がアクセスできるようにすることをお勧めします。文書形式を標準化し、品質を維持するためにテンプレートを使用します。
DevOpsテストは高品質なソフトウェア配信の鍵
多くの組織にとって、DevOpsは市場で競争力を高めるための理想的なソリューションです。継続的テストは、頻繁で高品質なソフトウェアを提供するためのCIとCDパイプラインの重要な部分です。
テストの成功は、DevOps文化で採用されるベストプラクティスに大きく依存します。自動化とその関連ツールは、DevOpsテスト戦略の中心にあります。
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