小規模、中規模、大規模組織向けのDevOpsアドバイス

ポイント: DevOps戦略は、スピード、文化の変革、継続的改善に焦点を当てることで、すべてのサイズの組織におけるソフトウェアデリバリーを強化できます。迅速なリリースサイクルと自動化を強調することで、イノベーションと効率を促進します。

ソフトウェア開発ライフサイクルでのアジリティを高めるために、リーン原則を実装します。
効果的なフィードバックメカニズムを通じて、継続的改善の文化を促進します。

DevOpsは多くの形を取ることができます。実際、DevOpsを採用するすべての組織は、SDLC方法論のための独自の定義、方針、実装戦略を持つことができます。小規模、中規模、大規模の組織は、適用可能性、リソースの利用可能性、ビジネス目標に基づいて、さまざまなDevOpsの原則を採用することがあります。ただし、すべてのサイズや業種の組織において、一貫して採用できる一般的なDevOpsのベストプラクティスがいくつかあります。以下は、業界標準のベストプラクティスに基づいて、あなたの組織がDevOpsアプローチを微調整するのに役立ついくつかのDevOpsのヒントとアドバイスです：

迅速で短いリリースサイクルを目指す

DevOpsの変革は、技術、文化、運用の変化を受け入れて、より迅速なリリースサイクルでソフトウェアビルドを提供することに関するものです。この文脈では、すべてのサイズの組織は、SDLCパイプラインのすべての段階でアジリティを導入するためにリーン原則を採用し、イノベーションを加速する必要があります。たとえば、部門間のコラボレーションを妨げないポリシーやガバナンス構造を確立します。SDLCの観点からは、リリースサイクルが迅速で短く、管理が少ないほど、アジリティを確立しやすくなります。迅速なリリースサイクルは、新機能が迅速にテストされ、検証されることを保証します。開発者は単にソフトウェアビルドを生成してコードをテスト環境にプッシュするのではなく、開発者はテストチームと協力して、反復的で機能的なビルドが本番環境にリリースされることを確認します。さらに、もし機能のリリースがシステムを壊す場合、反復的な方法でのソフトウェアリリースに対するモジュラーアプローチにより、問題の根本原因を特定しやすくなります。その結果、DevOps組織は、問題を特定して修正するのにかかる時間を短縮し、SDLCサイクルの遅い時期に行うのではなく、より高い頻度で動作するソフトウェアコードを提供できるようになります。

継続的改善を確立する

DevOpsは、SDLCパイプラインのすべての段階で継続的改善に向かいます。この改善は、DevOpsプロセスフローの継続性から生じ、DevOpsチームが無駄を減らし、改善に焦点を当て、最終的にはより良い品質のソフトウェアをより迅速に提供できるようになります。継続的インテグレーション、デリバリー、デプロイメント、モニタリング、フィードバックなどの実践がこの戦略の主要な要素です。継続的インテグレーションは、ソフトウェア変更を中央の共有リポジトリに定期的に更新し、マージすることを含みます。各更新は自動的にテストされ、ソフトウェアビルドの常に最新の機能バージョンがリリースのために利用可能です。これらの検証された変更は、ボタンを押すだけでプロダクションにパッケージ化してプッシュされるか（継続的デリバリー）、または完全に自動化されます（継続的デプロイメント）。最後に、各リリースは注意深く監視されるため、継続的改善の文化が保証されます。ソフトウェアパフォーマンス、品質、セキュリティ、顧客フィードバック、エンドユーザーエクスペリエンスに関する結果の変化は、次のビルドのために継続的に考慮されます。これらのプロセスの継続性の重要な考慮事項は、DevOpsプロセスフローのペースに影響を与える可能性のある、技術的および文化的な無駄やボトルネックを排除することです。

DevOpsにおける自動化のバランス

SDLCパイプライン内の継続的プロセスフローは、手動での介入が必要なタスクによってボトルネックが発生します。これらのタスクには、インフラの構成とプロビジョニング、DevOpsパイプラインのオーケストレーション、コードのテスト、データとメトリクスの収集、更新のコミュニケーションなどが含まれる場合があります。これらのタスクを自動化することで、DevOpsチームはプロセスワークフロー内でのスピード、一貫性、信頼性を促進できます。ただし、DevOpsはすべて自動化に関するものではなく、実際には自動化が過剰になるとソフトウェア開発プロジェクトの進行に悪影響を及ぼす可能性があります。自動化は、繰り返し可能で、繰り返されるプロセスの反復間で手動の変更が必要ないプロセスに対して意図されています。ただし、プロセスに欠陥があり、問題を排除するための手動の変更が必要な場合、自動化は欠陥のあるプロセスを繰り返すだけで、最適でない結果をもたらします。メタ開発ワークフローを分解し、特定の組織のユニークな適用に対して自動化できるフェーズを特定することが重要です。そして、これらのユニークな要件に対処できるツールを選択し、使用中のレガシー技術と統合します。最後に、自動化の焦点はツール自体ではなく、SDLCプロセスにあるべきであることを理解することが重要です。ツールとプロセスに加えて、自動化戦略は、DevOpsチームメンバーが自動化プロセスに貢献するためのアプローチや組織構造も含むべきです。CI/CDの一部としての新しい責任セットが必要になる場合があり、組織は異なるチームからのメンバー間のコミュニケーションとコラボレーションチャネルを合理化する必要があるかもしれません。

文化の変革：共有の動機と早期の失敗

DevOpsは、組織がソフトウェア製品を開発する方法に関する文化的変革です。この変化は、個人とチームがSDLCプロセスワークフローにどのように協力し、アプローチするかに関連しています。文化的変革の最も重要な要素は、チームメンバー間の信頼のメカニズムを確立することです。信頼性のあるマインドセットを促進することとともに、組織はチームメンバーと部門間のサイロを排除し、SDLCのすべての段階で統一された合意とコミュニケーションを確保する必要があります。DevOpsチームメンバー間で共有責任の感覚を作り、「それは私の仕事ではない」という考えを排除します。成熟したDevOps文化は、非難のゲームから解放され、失敗を受け入れます。実際、失敗は、早く動く革新企業、例えばFacebookのような企業では「早く失敗する」という原則に従って祝われることがよくあります。このアプローチにより、DevOpsメンバーは新しいアイデアを試し、行動に対して偏った思考を持つことが奨励されます。プロセスが早期に失敗すると、SDLCの最後での問題を特定するのが難しく、複雑で高価になる前に、最初からやり直す方が簡単で安価です。これらのベストプラクティスは、SMBや大企業にとっても適用可能です。SMBの利点は、DevOpsを受け入れ、従来のSDLCプラクティスから移行する際に摩擦が少ないことです。一方、大企業は、SDLCプラクティスに対する強力な文化やガバナンスコントロール、ポリシーを持っていることが多く、現代のDevOps哲学に反する場合があります。さらに、従来の業界からの大企業が、テクノロジー中心のビジネスセグメントに徐々にシフトしていく中で、レガシー技術、複雑なITインフラストラクチャとの統合、適切なスキルセットの欠如がDevOpsの採用を妨げる可能性があります。

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これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、意見を表すものではありません。

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