ポイント: コンテナの管理は、DevOpsの効率を最適化し、多様な環境で一貫したアプリケーションパフォーマンスを確保するために重要です。コンテナ化は、アプリケーションとその依存関係をカプセル化することにより、開発を簡素化し、信頼性のある運用を促進します。
- コンテナはリソース最適化のための軽量仮想化を提供します。
- コンテナへの段階的な移行が推奨され、スムーズな適応が可能です。
- コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)との統合がデプロイメントと管理を強化します。
コンテナは、さまざまな環境でアプリケーションが信頼性を持って実行されるのを助け、テストからデプロイメントまで、さまざまなデバイスでの実行を可能にします。開発プロセスでコンテナを使用することで、非同一環境でコードがどのように実行されるかという問題に対する解決策が提供されます。要するに、アプリケーション、その依存関係、ライブラリ、および完全なランタイム環境を作成するために必要な他の要素をカプセル化することによって、コンテナは環境間で同一の軽量仮想化の形式を提供します。DevOps環境におけるコンテナとコードについて知っておくべきことは次のとおりです:
- コンテナとは何ですか?
- それを使用する利点は何ですか?
- コンテナとコードの未来は?
- コンテナをどのように実装できますか?
- コーディング環境でコンテナに移行する際の考慮事項は?
この包括的な記事でコンテナとコードの関係についてすべて学びましょう。
コンテナとは何か、なぜ気にする必要があるのか?
コンテナ化は軽量の仮想化の形式です。独自のカーネルを持つハイパーバイザーを使用する仮想マシンとは異なり、それぞれのコンテナは単一のOSカーネルにアクセスします。複数のコンテナは、アプリケーション、その依存関係、ライブラリ、および他の必要なものを扱うために装備された環境を含む各コンテナが側面に存在できます。Dockerは2013年に市場に登場した最初のコンテナ化ブランドであり、それ以来、Google Kubernetesエンジンなど、共存するエンジンや競合する製品を作成した他の大手技術企業が登場しました。コンテナアプリケーションは、その軽量な機動性と使いやすさから人気が高まっており、初心者向けのコンテナについて知っておくべきことは次のとおりです:
- コンテナは早い: 他の仮想化形式よりも軽量で信頼性があります。
- コンテナは多用途: LinuxとWindowsの両方で、さまざまなハードウェア仕様で動作します。
- コストがかからない: 仮想化技術に関しては、コンテナは比較的安価に実装できます。
- 使いやすさ: コンテナは現代のアプリケーション開発を簡素化します。
- 柔軟性と場所に依存しない: 最大の利点は、コンテナが場所に関係なく同一の環境を作成することです。
数々の利点により、コンテナ化の需要が高まっています。アジャイル開発プラクティスに焦点を当てた企業にとって、これはコードとコンテナの管理に関する新たな質問や課題を引き起こす可能性があります。以下のセクションでは、一般的なシナリオにおけるコンテナとコードを検討します。
組織にコンテナを実装する方法
コンテナの最適な実装方法については、いくつかの一般的な考え方があります。専門家に尋ねる相手によって、異なる答えが返ってくるかもしれません。私たちは、CI/CDフレームワークのビルド環境から始めて、徐々にコンテナに移行することをお勧めします。以下は、この移行を扱うための幅広いDevOpsアプローチです:
要件を考慮する:
サーバーまたはサーバー上に必要なエンジンをインストールします。レジストリを実行するサービスを見つけます。コンテナイメージから選択するためのレジストリが必要です。あるいは、自分で実行することもできます。
ビルド環境をコンテナ化する:
選択したコンテナイメージに基づいて新しいファイルを作成します。言語に不慣れな人のために、イメージは新しいコンテナを構築するために使用される標準仕様です。すでに構成管理ツールを使用している場合は、互換性があると知っているツールを選択してください。たとえば、Dockerfileは既存の構成管理プロセス内で機能するはずです。Dockerでは、Docker build関数を使用してイメージを構築し、それをDockerレジストリにプッシュすることができます。これは、必要なときにアクセスできるイメージのライブラリです。選択したイメージに基づいて新しいDockerfileを作成した後、アプリケーションとすべての依存関係やライブラリを構築し続ける必要があります。次に、既存のCIビルドスクリプトを変更して、新しいアプリケーションイメージをDockerレジストリにプッシュする必要があります。
デプロイプロセスをコンテナ化する:
幸運なことに、あなたのCDはすでにDockerと互換性があるはずで、これによりプロセスが簡素化されます。Dockerに直接デプロイするか、Kubernetesのような別のエンジン環境にファイルをデプロイします。どちらを選択しても、管理や監視のための他のツールをデプロイすることを確認してください。
コードとしてのインフラストラクチャ
コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)の概念は比較的新しいものであり、すでにDevOpsに深い影響を与えています。このアイデアは、アプリケーションがどのように構築されるべきか、ではなく、何を構築しなければならないのかに焦点を当てた宣言型フレームワークを自動化することです。これがIaCが構成管理リソースと異なる点です。Puppet Labsのような専門家は、コーディングの問題を探し、自動的に問題を正しい状態に持っていくプラットフォームを持つIaC技術を先駆けています。IaCは、アプリケーションの終了点と開発環境の開始点の範囲を拡張するプロセスを自動化することによってDevOpsを補完するために作られました。生じるあいまいさは、最も信頼できるDevOpsプラクティスの共通のテーマです。最終的に、コンテナ化とIaCは互いに補完し合うべきであり、開発者がDevOpsが企業基準、金の標準に進化し続ける中で、強化し続ける統合です。
その他の考慮事項:コンテナとコード
コンテナとDevOpsへの移行を考える際には、これらのベストプラクティスを心に留めておいてください:
- 既存のITインフラストラクチャとのシームレスな統合を探す: これはコンテナの主な魅力です。
- セキュリティとコンプライアンスを考慮する: この環境でコンテナを統合することは、現在のDevOpsの状態において課題です。
- IT専門家を中心にする: 会社全体の運営の重要な部分としてITを位置づけます。
- ハイブリッドIT環境を支持する: データは、企業が他の仮想マシン上でコンテナを実行し、FaaSも使用していることを示しています。
- Kubernetesのファンに最適: Kubernetesがフレームワークオーケストレーションの金の標準であるため、コンテナは非常に理にかなっています。
- マイクロサービスおよびDevOpsアプローチへの移行をサポートする: 開発サイクルにマイクロサービスを追加することにより、開発者は完全なリリースなしで新機能を迅速にデプロイできます。
- コンテナ管理はアプリケーション中心です。
- 宣言型管理への移行: 宣言型管理は、開発者が希望する状態を定義し、その目標に自動化します。
- 他のサービスとも併用可能: 他のサービスには、PaaSやFaaSが含まれます。
これらの理由から、企業はコンテナ化を優先事項とすることが有益です。コンテナはアジャイルで拡張可能で、手頃な価格であり、DevOpsアプローチをさらにサポートするための優れた選択肢です。
DevOpsのためのコンテナとコード
開発が効率性とビジネス機動性の最前線にあるDevOpsとともに進化し続ける中で、開発者はコンテナ化が今後も続くものであるという考えを受け入れなければなりません。コンテナは、すべての環境でアプリケーションが同じように動作するという一般的なDevOpsの課題に対する解決策を提供します。これは、仮想マシンを実行するために必要なリソースのスライスを使用することによって行われ、数十のコンテナが1つのVMと同じくらい経済的に実行されることを意味します。スピード、柔軟性、使いやすさを提供します。課題は、コンテナを他のサービス(コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)など)とどのように相互作用させるかになります。私たちは、コンテナがIaCを容易にすることを信じています。なぜなら、複数の環境でのコードとしてのインフラストラクチャのトラブルシューティング時に生じる混乱を軽減するからです。
取引の道具
現在、IaCをコンテナ化するための支援ツールがいくつか存在しています。Chef、Ansible、Terraform、Puppet、SaltStackなどの専門家がその中に含まれています。現在、BMCは、以下を含むデジタルビジネスの自動化をサポートするツールを提供しています:
- サービス提供の加速
- 変更応答と管理
- アプリケーション開発と機能リリースの迅速化
- 開発と運用をつなぐDevOpsの目標をサポート
- ワークロードを自動化および管理
- ワークフローのオーケストレーション
- データ管理と可用性の課題を排除し、その他
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これらの投稿は私自身の意見であり、BMCの立場、戦略、意見を必ずしも代表するものではありません。