ポイント: 継続的テストは、ソフトウェアデリバリーパイプラインに自動化テストを統合し、ソフトウェアの品質を向上させ、展開速度を維持します。開発全体にわたるリスク管理とユーザー体験の評価のための継続的なフィードバックを可能にします。
- 展開決定を情報に基づいてサポートします。
- ビジネスリスクカバレッジを評価することで、迅速なサービス提供を促進します。
DevOps の実践とアジャイル手法は、IT 業界を席巻しています。これらの新しい実践の採用の急増は、ソフトウェア企業に与える影響を目の当たりにした人々にとって驚くべきことではありません。今日の顧客は、Google や Amazon などの現代のテクノロジー企業の出力の増加のおかげで、期待を高めています。これらの企業が見出した成功は、DevOps 構造とアジャイル手法の背後にあります。大規模および小規模のほとんどの IT 企業は、何らかの形式の DevOps システムを利用しています。DevOps の鍵は、部分的にはツールにありますが、ほとんどは透明なコラボレーションの文化を受け入れることにあります。DevOps は、開発、運用、QA など、さまざまな IT バックグラウンドを持つメンバーで構成された横断的なチームを利用します。ほとんどの DevOps チームの目標は、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD)を達成することです。この目標を達成するために、DevOps 企業は、チームのコミュニケーションとスループットを強化する強力なツールを活用します。自動化は、適切に実行された DevOps システムの重要な側面です。成功した DevOps 企業の展開速度は非常に速く、自動化はそのペースを維持するための重要な要素です。ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を短縮することに伴う問題の一つは、展開スケジュールに追いつくためにテストプロセスを迅速化する必要があることです。開発の加速に伴い、テストペースを維持することは、テストのために時間を確保するために展開プロセスを故意に遅くするか、テストを切り捨てることを意味するかもしれません。サービスの品質と顧客体験を重視する企業にとって、切り捨ては選択肢ではありませんが、遅くすることも選択肢ではありません。それは DevOps の目的に反します。健康的で安定したサービスを提供しながら CI/CD を実現する唯一の方法は、継続的テストの使用を通じてです。
継続的テストの説明
継続的テストは、ソフトウェアデリバリーパイプラインのコア部分として自動化テストを活用し、SDLC を通じてフィードバックを得ることを目的としています。継続的テストは、既存の開発プロセスに統合された自動化されたエンドツーエンドのテストソリューションです。現代のアプリケーション開発とデリバリーパイプラインは、各デリバリー間の時間が短くなり、より複雑なソフトウェアリリースをもたらしています。継続的テストは、リスクが常に測定され、軽減されることを保証するために、開発プロセスに実装されます。継続的テストの主な目標は、各リリース候補の全体的な健康状態に関する即時の洞察を提供することによって、ビジネスリスクのカバレッジを評価することです。ソフトウェア開発プロセスの最初から最後までテストを埋め込むことにより、問題が早期に発見され、より管理しやすくなります。継続的テストは、ソフトウェアデリバリーパイプラインと DevOps ツールチェーンにシームレスに統合されています。継続的テストの追求は、各開発サイクルの適切な段階で適切なテストを実施することによってボトルネックを完全に排除することです。これは、開発プロセスの各ステップに対して実行可能なフィードバックを提供する継続的テストによって達成されます。エンドユーザーの体験を現実的に評価することは、DevOps チームがユーザー体験を保護し、SDLC を遅くすることなく実施できるのに大いに役立ちます。これらすべてを達成するには、自動化されたテストを実装し、DevOps 開発ツールと連携させ、プロセスの各段階に直接統合する必要があります。継続的テストは、テストを最後に行うのではなく、早期に、頻繁に、そして開発のすべての段階で自動化を利用して行うという文化の変革です。テストへのアプローチは体系的であるべきであり、DevOps のすべてのプロセスと同様に、常に改善の状態にあるべきです。SDLC をスピードアップする魅力は、DevOps チームがプロセスの各段階を扱う経験を増やし、それによって改善の方法を深く洞察できるようになることです。DevOps チームと継続的テストの目標は、プロセスの各ステップを最適化する方法を探求しつつ、常に改善を目指すことです。
継続的テストの目標
継続的テストの主な目標がビジネスリスクカバレッジの評価であることに言及しましたが、実際にはこれは何を意味するのでしょうか?自動化テストから得られる情報は、展開決定を通知するのに十分な意味のあるデータを提供する実行可能なデータでなければなりません。リスク評価には低レベルの詳細と、高レベルの情報の両方が必要であり、これが展開決定を支えるデータとして使用されます。テストがビジネスの意思決定に影響を与えない場合、テストは十分な情報を提供していません。継続的テストは、ユーザーの体験と変更がパフォーマンスだけでなく機能にも影響を与えたかどうかに焦点を当てるべきです。エンドユーザーの体験を保護することは、DevOps の展開スケジュールにおいて最も重要です。変更を迅速にリリースする必要があるため、迅速な展開はサービスをすぐに破壊する可能性があります。テストは、ユーザーの体験とアプリケーションの機能に対する変更の影響を検出できるように十分に広範であるべきです。継続的テストの実践によって行われるリスク評価は、リスク軽減タスク、技術的負債、品質評価、テストカバレッジの最適化をカバーすべきです。これにより、次のプロセスステップに進む前にビルドが準備されます。継続的テストは、ポリシーコンプライアンスをテストすることも必要です。継続的テストによって提供される情報は、SDLC のソフトウェアプロセスの現在の段階に関連し、実行可能である必要があります。これにより、問題が進行の下流のステップを損なわないように、すぐに修正が行われることができます。DevOps の実践者にとって、さまざまなツールがテクノロジースタックにとって貴重な追加となる可能性があります。これは、継続的テストシステムにも当てはまります。GitHub や Selenium のようなツールは、コードの機能をテストするためのオープンソースオプションです。DevOps チームは、開発ライフサイクルのどの段階に変更があっても、同じ自動化テストを利用できます。継続的テストは、顧客体験が劣化するのを防ぎながら、ビジネス決定のための詳細な情報を提供する実行可能なデータへのアクセスを提供します。
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DevOps ガイド
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これらの投稿は私自身の意見であり、BMCの立場、戦略、または意見を必ずしも代表するものではありません。