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データ管理プラットフォーム(DMP)は、データ運用を整理し最適化するための重要な要素です。データを中央集約することで、行動可能なインサイトを得て、マーケティング活動を改善し、成功する顧客エンゲージメントを推進する方法を学びましょう。
DMPは、顧客およびオーディエンスからデータを収集、整理、展開するデータ管理ソフトウェアプラットフォームです。
データ管理プラットフォームの主な特徴は次のとおりです:
大量の顧客およびオーディエンスデータを収集するだけでは不十分です。そのデータは、分析や自動化されたマーケティングプログラムで使用できるようにする必要があります。データ管理プラットフォームは、この作業を支援します:
DMPは、営業、マーケティング、分析、出版などで使用できる真実の単一のソースを作成します。
DMPは、さまざまなソースから収集された異なるタイプのデータが一緒に機能できるようにします。
DMPは、データの品質問題を特定し修正するのに役立ち、キャンペーンを正確にターゲットしパーソナライズできるようにします。
クラウドデータ管理プラットフォームは、通常、次の三つの役割のいずれかで、あらゆる業界の個人やチームによって使用される可能性があります。
データ管理プラットフォームの最も一般的なユーザー。彼らは通常、DMPを使用してオーディエンスを構築およびターゲティングし、マーケティングキャンペーンを手動で最適化し、自動広告システムに質の高いデータを提供します。
DMPを使用して、より豊かなオーディエンスプロファイルを構築し、彼らの読者をより良く理解できます。また、このオーディエンスデータを直接販売したり、これらの洞察を使用してコンテンツ上の広告価格を引き上げることもできます。
彼らは中央集権的で強化されたオーディエンスプロファイルを使用して、より良い戦略的ビジネス判断を下し、プロセスを自動化し、データの質を向上させ、複数のユースケースにわたって適切なデータガバナンスを確保するためのツールとして使用できます。
関心、行動、人口統計を含む豊かなプロファイルに基づいてユーザーをターゲティングし、複数のサイトやアプリケーションで特定します。
広範な顧客プロファイルを超え、豊かで詳細なデータに基づいてオーディエンスをセグメント化し、類似のオーディエンスを自動的に見つけることによってキャンペーンをスケールします。
過去に購入、読んだ、行動したデータを含む豊かなオーディエンスプロファイルに基づいて、製品、コンテンツ、広告クリエイティブを共有します。
同じオーディエンスに対して、複数のウェブサイト、出版物、およびデバイス(モバイルとデスクトップを含む)を通じて「フォロー」するパーソナライズされたキャンペーンで到達します。
コストを制御し、ROIを向上させるために、複数のチャネル(検索やソーシャルを含む)で最もパフォーマンスの高いオーディエンスとキャンペーンを見つけます。
すべての顧客およびキャンペーンデータを接続して、オーディエンスに関する新しい洞察を発見し、彼らのコアな関心、ニーズ、購入の可能性を特定します。
顧客およびオーディエンスをより強化し、他の企業にセカンドパーティデータとして販売するか、広告インベントリの価値を向上させます。
関心、行動、人口統計を含む豊かなプロファイルに基づいてユーザーをターゲティングし、複数のサイトやアプリケーションで特定します。
広範な顧客プロファイルを超え、豊かで詳細なデータに基づいてオーディエンスをセグメント化し、類似のオーディエンスを自動的に見つけることによってキャンペーンをスケールします。
過去に購入、読んだ、行動したデータを含む豊かなオーディエンスプロファイルに基づいて、製品、コンテンツ、広告クリエイティブを共有します。
同じオーディエンスに対して、複数のウェブサイト、出版物、およびデバイス(モバイルとデスクトップを含む)を通じて「フォロー」するパーソナライズされたキャンペーンで到達します。
コストを制御し、ROIを向上させるために、複数のチャネル(検索やソーシャルを含む)で最もパフォーマンスの高いオーディエンスとキャンペーンを見つけます。
すべての顧客およびキャンペーンデータを接続して、オーディエンスに関する新しい洞察を発見し、彼らのコアな関心、ニーズ、購入の可能性を特定します。
顧客およびオーディエンスをより強化し、他の企業にセカンドパーティデータとして販売するか、広告インベントリの価値を向上させます。
エンタープライズデータ管理プラットフォームは、次のような幅広いデータソースを取り込むことができます:
通常は組織が運営するソース(例:ウェブサイトやアプリ)から直接収集されたデータ。
他のファーストパーティソース(例:別のウェブサイトやアプリ)によって収集され、購入またはその他の方法で取得されたデータ。
複数のソースから収集され、多くの組織が使用できるように提供されるデータ(例:広告プラットフォームのデータ)。
DMPはウェブサイト、アプリケーション、CRM、または広告およびマーケティングプラットフォーム(またはアップロードを通じて)などのプラットフォームや他のデータソースと統合します。
DMPはデータを一連のプロセスを通じて実行し、それをクリーンにし、正規化し、匿名化し、全体的に集約として使用できるようにします。
DMPはデータをカテゴリやタクソノミーに整理し、それを異なるオーディエンスとセグメントに分けてマーケティングキャンペーンに備えます。
DMPは広告ネットワーク、広告およびマーケティングプラットフォーム、その他のツールと接続し、キャンペーン用に強化された顧客およびオーディエンスデータを供給します。
最後に、DMPは顧客データのパターンを特定し、新しいオーディエンスを作成し、既存のプロファイルやキャンペーンを強化し、類似のオーディエンスを見つけるのを助けることができます。
DMPはウェブサイト、アプリケーション、CRM、または広告およびマーケティングプラットフォーム(またはアップロードを通じて)などのプラットフォームや他のデータソースと統合します。
DMPはデータを一連のプロセスを通じて実行し、それをクリーンにし、正規化し、匿名化し、全体的に集約として使用できるようにします。
DMPはデータをカテゴリやタクソノミーに整理し、それを異なるオーディエンスとセグメントに分けてマーケティングキャンペーンに備えます。
DMPは広告ネットワーク、広告およびマーケティングプラットフォーム、その他のツールと接続し、キャンペーン用に強化された顧客およびオーディエンスデータを供給します。
最後に、DMPは顧客データのパターンを特定し、新しいオーディエンスを作成し、既存のプロファイルやキャンペーンを強化し、類似のオーディエンスを見つけるのを助けることができます。
データを階層に従って整理し、異なるレベルが異なるカテゴリやサブカテゴリの情報に相当します。データ管理ソフトウェアは階層型データベース管理システムを使用します。
複数の場所にまたがるネットワーク内でデータを格納します。データをグラフのような構造で整理します。ユーザー、部門、および場所間でデータが一貫していることを保証します。
行と列を持つテーブルにデータを格納します。これらのテーブルは関係を介して接続されています。電子カルテがその例であり、リレーショナルデータベースの種類にはSQLやmySQLが含まれます。
お互いに関連するオブジェクトにデータを格納します。通常、重要な制御と管理を必要とする複雑なデータストレージに使用されます。PythonやPHPなどのプログラミング言語はこのモデルを使用します。
いいえ。SQLはプログラミング言語であり、リレーショナルデータベース管理モデルを使用します。SQLはデータベースを構築するために使用できますが、データ管理ソフトウェアとして使用できるSQLプログラムがある一方で、DMPとは異なり、DMPは階層モデルを使用し、より集中した機能セットとユースケースを提供するソフトウェアプラットフォームです。
カスタマーデータプラットフォーム(CDP)は、DMPと似たような機能を持っています。DMPは通常、顧客およびオーディエンスデータを扱い、各個人を匿名化することに重点を置いていますが、カスタマーデータプラットフォームは、名前があり識別可能な個人の豊かなプロファイルを作成することに重点を置いています。
これにより、いくつかのベクトルにおいてCDPとDMPの明確な違いが生まれます:
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