データ管理プラットフォーム(DMP)とは何ですか?

データ管理プラットフォーム(DMP)は、データ運用を整理し最適化するための重要な要素です。データを中央集約することで、行動可能なインサイトを得て、マーケティング活動を改善し、成功する顧客エンゲージメントを推進する方法を学びましょう。

データ管理プラットフォーム(DMP)の定義

DMPは、顧客およびオーディエンスからデータを収集、整理、展開するデータ管理ソフトウェアプラットフォームです。

データ管理プラットフォームの主な特徴は次のとおりです: 

  • すべての顧客およびオーディエンスデータを1つの中央のホームに保存 
  • オンライン、オフライン、モバイル、およびその他のソースからデータを収集 
  • データをクリーニング、フォーマット、およびオーディエンスおよび顧客プロファイルに整理 
  • 彼らの人口統計および好みをより良く理解する 
  • デジタル広告、マーケティング、および出版システムにデータを供給 
  • 広告ターゲティング、コンテンツのパーソナライズ、およびデータオペレーションの最適化を改善 

なぜDMPを使用するのですか?

大量の顧客およびオーディエンスデータを収集するだけでは不十分です。そのデータは、分析や自動化されたマーケティングプログラムで使用できるようにする必要があります。データ管理プラットフォームは、この作業を支援します:

顧客およびオーディエンスデータの中央集約:

DMPは、営業、マーケティング、分析、出版などで使用できる真実の単一のソースを作成します。

顧客およびオーディエンスデータの正規化:

DMPは、さまざまなソースから収集された異なるタイプのデータが一緒に機能できるようにします。

顧客およびオーディエンスデータの品質改善:

DMPは、データの品質問題を特定し修正するのに役立ち、キャンペーンを正確にターゲットしパーソナライズできるようにします。

DMPを使用するのは誰ですか?

クラウドデータ管理プラットフォームは、通常、次の三つの役割のいずれかで、あらゆる業界の個人やチームによって使用される可能性があります。

マーケターと広告主

マーケターと広告主

データ管理プラットフォームの最も一般的なユーザー。彼らは通常、DMPを使用してオーディエンスを構築およびターゲティングし、マーケティングキャンペーンを手動で最適化し、自動広告システムに質の高いデータを提供します。

出版者とコンテンツクリエーター

出版者とコンテンツクリエーター

DMPを使用して、より豊かなオーディエンスプロファイルを構築し、彼らの読者をより良く理解できます。また、このオーディエンスデータを直接販売したり、これらの洞察を使用してコンテンツ上の広告価格を引き上げることもできます。

アナリストとビジネスエグゼクティブ

アナリストとビジネスエグゼクティブ

彼らは中央集権的で強化されたオーディエンスプロファイルを使用して、より良い戦略的ビジネス判断を下し、プロセスを自動化し、データの質を向上させ、複数のユースケースにわたって適切なデータガバナンスを確保するためのツールとして使用できます。

一般的なDMPのユースケースは何ですか?








DMPはどのようなデータを使用しますか?

エンタープライズデータ管理プラットフォームは、次のような幅広いデータソースを取り込むことができます:

ファーストパーティデータ

通常は組織が運営するソース(例:ウェブサイトやアプリ)から直接収集されたデータ。

セカンドパーティデータ

他のファーストパーティソース(例:別のウェブサイトやアプリ)によって収集され、購入またはその他の方法で取得されたデータ。

サードパーティデータ

複数のソースから収集され、多くの組織が使用できるように提供されるデータ(例:広告プラットフォームのデータ)。

DMPはどのように機能しますか?






データ管理の4つの種類は何ですか?

階層型データベース

データを階層に従って整理し、異なるレベルが異なるカテゴリやサブカテゴリの情報に相当します。データ管理ソフトウェアは階層型データベース管理システムを使用します。

ネットワークデータベース

複数の場所にまたがるネットワーク内でデータを格納します。データをグラフのような構造で整理します。ユーザー、部門、および場所間でデータが一貫していることを保証します。

リレーショナルデータベース

行と列を持つテーブルにデータを格納します。これらのテーブルは関係を介して接続されています。電子カルテがその例であり、リレーショナルデータベースの種類にはSQLやmySQLが含まれます。

オブジェクト指向データベース

お互いに関連するオブジェクトにデータを格納します。通常、重要な制御と管理を必要とする複雑なデータストレージに使用されます。PythonやPHPなどのプログラミング言語はこのモデルを使用します。

データ管理システムの例は何ですか?

多くのデータ管理システムが利用可能です。

データ管理プラットフォームの例には次のものが含まれます:

  • MySQL
  • SQL Server
  • Redis
  • Microsoft Azure SQLデータベース
  • Amazon RDS
  • MongoDB、Couchbase
  • Cosmos DB
  • PostreSQL
  • その他多数

しかし、これらの多くはカスタマイズ可能な汎用ツールです。対照的に、データ管理プラットフォームは、上記の特定のユースケースのために設計された目的別のデータ管理システムです。

SQLはデータ管理プラットフォームですか?

いいえ。SQLはプログラミング言語であり、リレーショナルデータベース管理モデルを使用します。SQLはデータベースを構築するために使用できますが、データ管理ソフトウェアとして使用できるSQLプログラムがある一方で、DMPとは異なり、DMPは階層モデルを使用し、より集中した機能セットとユースケースを提供するソフトウェアプラットフォームです。

CDPとDMP

カスタマーデータプラットフォーム(CDP)は、DMPと似たような機能を持っています。DMPは通常、顧客およびオーディエンスデータを扱い、各個人を匿名化することに重点を置いていますが、カスタマーデータプラットフォームは、名前があり識別可能な個人の豊かなプロファイルを作成することに重点を置いています。

これにより、いくつかのベクトルにおいてCDPとDMPの明確な違いが生まれます:

 

  • CDPは名前のある個人のプロファイル作成に重点を置いています。DMPは匿名の個人でオーディエンスを作成します。
  • CDPはデータを匿名化せず、個人を特定できる情報を使用します。DMPはデータを匿名化します。
  • CDPはより長い期間にわたり大量のデータを保存します。DMPはデータを90日間のみ保持します。
  • CDPは個人を育成する長期的なキャンペーンにとって重要です。DMPはオーディエンスをターゲットにした短期的なキャンペーンにとって重要です。 
  • CDPはDMPを補完します—「両方/かつ」の会話であり、「いずれか/または」というわけではありません。

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