データガバナンスとデータ管理：主な違い

データガバナンスとデータ管理：設計図と請負業者

データガバナンスと データ管理 の違いを示す最も人気のある類推は、建設から借用されています。

データガバナンス は設計図です。建設の基準を指定し、特定の部屋の大きさや特定の機能（例えば、キッチンとガレージの違い）を指定します。設計図は、完成した構造が規定に適合するようにするための建設基準も指定します。

対照的に、 データ管理 は、実際に建物の建設作業に従事する主要な請負業者および下請け業者を表します。彼らは設計図を参照して、その要件を遵守していることを確認しますが、設計図がaddressしない建設の詳細にも関与します。

設計図なしで建物を建てることができますか？

技術的には可能ですが、建設作業ははるかに効率的で効果的でなくなる可能性が高く、最終製品は後々問題を抱える可能性が高くなります。同様に、堅実な請負業者がいなければ、設計図は単なる文書のセットです。データガバナンスとデータ管理はお互いに必要です。

データガバナンスがない場合、データ管理は、組織のニーズに適したデータシステムのセットを開発するために限られたIT資金を無駄にするリスクを抱えています。また、国内および国際的なプライバシー規制に違反する可能性もあります。そして、堅牢なデータ管理構造がない場合、データガバナンスは実施されない一連のルールや仕様に過ぎません。

成功するデータガバナンスのためのコンポーネント

データガバナンスはITの外のビジネスの部分にも影響を与えるため、組織内の非ITの人々がテーブルに参加することが重要です。これには、以下のような人々が含まれますが、これに限定されません：

• 標準化された用語やビジネスプロセスのためのデータ品質基準を決定するのを助ける主題専門家（SME）。
• データプライバシーと保護を確保するのを助ける法務およびセキュリティ専門家。
• データの品質を確保する責任があるデータスチュワード。
• 組織のさまざまな機能間の意見の不一致を解決するのを助けるクロスファンクショナルリーダーシップ。

ガバナンスボードが整ったら、意思決定を行う際にガイドラインを提供するために、適切な原則を組み込む必要があります。これには、以下が含まれます：

• データ品質 —全体的なアプローチは、データができるだけ正確で信頼でき、実行可能であることを保証する必要があります。
• データアクセス —システムはアクセスリクエストと承認手続きのための合理化されたプロセスを提供します。目的は、必要なすべての人がデータに容易にアクセスできるようにすることです。
• データプライバシー —顧客、従業員、および利害関係者のデータと個人情報を保護します。
• データ保護 —潜在的な脅威や悪意のある行為者から組織のデータを保護するために、重要な資産を保護するためのセキュリティ対策を使用します。
• 規制コンプライアンス —組織のデータ取り扱い方法が法的または管轄の要件を満たしていることを保証します。

データガバナンスはデータ管理とどのように異なるのか？

データガバナンスとデータ戦略の戦略的対戦術的性質をよりよく理解するために、直接の比較が役立ちます。

データガバナンスとデータ管理の課題

企業がデータを積極的に 活用するようになるにつれて、プライバシーに対する懸念が高まっています。それに応じて、いくつかの規制機関は、ビジネスがデータをどのように扱うことができ、どのように处理しなければならないかに直接影響を与える規制を最近数年で発表しました。

• 米国の健康保険の携帯性と説明責任法（HIPAA）は、医療に関連するデータがどのように管理され、どのように使用されるかを指示しています。
• GDPRは、オンラインデータがどのように収集されるべきか、企業がそれをどのように利用できるかを明確に規定する初めての規制です。
• 2018年に成立したCCPAは、GDPRに対する米国の初めての対応でした。2023年には他の4つの州が続き、今後数年で他の州も独自のプライバシー法を施行することが期待されています。

この規制環境がますます複雑になるにつれて、企業はコンプライアンス要件と、ビジネス運営における競争優位を確保するために大規模かつ急成長するデータリポジトリを管理し、ガバナンスするという継続的な課題をバランスよく解決する必要があります。