PURPOSE-BUILT AI FOR MAINFRAME OPERATIONS

BMC AMI Agentics for Ops

Bring agentic AI into BMC AMI Ops workflows to help teams investigate issues, understand what is happening, and determine what to check next.

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BMC AMI Agentics for Ops pairs purpose-built agentic AI with BMC mainframe expertise and live operational context. The result: more of your team can move from complex conditions to clear answers and informed action

メインフレームオペレーションチームが達成できること

Faster investigation

Turn hours of hunting through screens into a focused path toward probable cause.

Clearer operational answers

Explain findings, automation, and recommended next checks in plain language.

More confident action

Give operators useful context and guidance within the workflow they already use.

MTTDとMTTRを短縮

問題を早期に特定し、解釈することで、チームは診断と解決を早く始めることができます。

スケールの専門知識

開発中のオペレーターが関連する証拠から始め、専門家がより高い価値の作業に集中できるように支援します。

ダウンタイムの影響を軽減

トリアージと診断を迅速に行い、重要なサービスへの中断を短縮します。

How BMC AMI Agentics for Ops works

BMC AMI Agentics for Ops extends existing BMC AMI Ops environments with agentic mainframe capabilities. Availability and required product entitlements vary by use case.

BMC AMI Assistant provides the conversational engagement experience for supported interactions.
BMC AMI Ops Monitor for z/OS provides the CPU investigation workflow and relevant operational evidence.
BMC AMI Ops Insight provides prioritized alert and probable cause workflows, including guidance on Db2 anomalies.
BMC AMI Ops Automation and the BMC AMI Ops UI provide the workflow for plain-language REXX explanation.
Applicable BMC AMI Ops products provide the data, analysis, monitoring, and automation associated with each supported capability.
Operators review guidance and remain accountable for operational decisions and consequential actions.

BMC AMI Agentics for Opsの実際の動作を見る

目的に特化したエージェントAIが、今日のメインフレームオペレーションの課題にどのように適用されているかを探る

CPUスパイクを調査し、可能性のある原因を特定する

エージェントCPU調査は、BMC AMI Ops Monitorを使用して、z/OS上でトップコンシューマーとループジョブを特定し、チームを数分で可能性のある原因に導きます。アラートが到着すると、経験の浅いアナリストが専門家のコールバックを待つことなく、最も関連性の高い証拠から始めることができます。

Db2の異常と可能性のある原因を理解する

BMC AMI Ops Insightは、重要な運用上の問題を特定し、アラートのノイズを減らします。診断中、エージェントの可能性のある原因の洞察は、Db2の異常と可能性のある原因の結果を平易な言葉で説明し、次に確認すべきことを推奨し、深い機械学習の専門知識を必要としません。

既存のREXX自動化を理解しやすくする

BMC AMI Ops AutomationのエージェントREXX説明は、Ops UI内でレガシーREXX execを平易な言葉で分解します。チームは、より多くのコンテキストで信頼された自動化をレビューし、運用知識を保持し、未知のロジックを行単位で追跡する際の手間とリスクを減らすことができます。

ライブOpsデータについて質問する

BMC AMI Assistantチャットは、BMC AMI Ops UI内でライブ運用コンテキストを使用して会話形式の回答を提供します。チームはパフォーマンス条件について質問し、別のツールや画面を移動することなく関連するガイダンスを受け取ることができます。

アラートから情報に基づく行動への実用的な道

運用条件から始める

アラート、CPUの問題、自動化の質問、またはサポートされているBMC AMI Opsワークフロー内のライブパフォーマンスの質問から始めます。

調査結果を理解する

何が重要で、なぜ重要で、どの証拠がガイダンスをサポートしているかについての平易な説明を受け取ります。

推奨される次のチェックを確認する

調査の優先順位を評価し、適切な対応を選択する前に次のステップを提案します。

オペレーターが管理を維持する

ガイダンスを使用して、人間の判断、確立された権限の境界、および運用上の責任をサポートします。

同じワークフローで続ける

別のAIの宛先を開いたり、別のツールでコンテキストを再構築したりすることなく、調査を進めます。

BMC AMI Agentics for Opsが一般的なAIと異なる点

次元	一般的なAI	BMC AMI Agentics for Ops
運用コンテキスト	アクティブなメインフレーム環境に関する直接的な知識なしに広範な情報。	サポートされているBMC製品の知識、利用可能なライブOpsデータ、アラートのコンテキストに基づいたガイダンス。
ワークフローの適合	回答は別の宛先にあり、オペレーターがコンテキストを再構築する必要があることがあります。	調査、説明、回答は、親しみのあるBMC AMI Opsワークフローに表示されます。
メインフレームの焦点	一般的な回答は、z/OS、Db2、CPU、またはREXXの運用作業を反映しない可能性があります。	目的に特化した体験が、認識可能なメインフレームオペレーションの問題とホスト製品に合わせて調整されています。
説明可能性	推奨事項は、運用の基盤を十分に明確にしない可能性があります。	調査結果と次のチェックはオペレーターのレビューのために平易な言葉で提示されます。
コントロール	AIの活動は、確立された運用の責任から切り離される可能性があります。	人々は、調査の決定と結果的な行動に対して責任を持ち続けます。

Bring purpose-built AI into your BMC AMI Ops workflows

See how BMC AMI Agentics for Ops can help your team investigate faster, understand complex conditions, preserve operational knowledge, and act with greater confidence.

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