PURPOSE-BUILT AI FOR MAINFRAME OPERATIONS

BMC AMI Agentics for Ops

Bring agentic AI into BMC AMI Ops workflows to help teams investigate issues, understand what is happening, and determine what to check next.

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BMC AMI Agentics for Ops pairs purpose-built agentic AI with BMC mainframe expertise and live operational context. The result: more of your team can move from complex conditions to clear answers and informed action

メインフレーム運用チームが達成できること

Faster investigation

Turn hours of hunting through screens into a focused path toward probable cause.

Clearer operational answers

Explain findings, automation, and recommended next checks in plain language.

より自信のある行動

Give operators useful context and guidance within the workflow they already use.

MTTDとMTTRの短縮

問題を早期に特定し解釈することで、チームは診断と解決をより早く開始できます。

スケールでの専門知識

開発中のオペレーターが関連する証拠を使い始め、専門家がより高い価値の仕事に集中できるようにします。

ダウンタイムの影響を減少

トリアージと診断のスピードを上げ、重要なサービスの中断を短縮します。

How BMC AMI Agentics for Ops works

BMC AMI Agentics for Ops extends existing BMC AMI Ops environments with agentic mainframe capabilities. Availability and required product entitlements vary by use case.

BMC AMI Assistant provides the conversational engagement experience for supported interactions.
BMC AMI Ops Monitor for z/OS provides the CPU investigation workflow and relevant operational evidence.
BMC AMI Ops Insight provides prioritized alert and probable cause workflows, including guidance on Db2 anomalies.
BMC AMI Ops Automation and the BMC AMI Ops UI provide the workflow for plain-language REXX explanation.
Applicable BMC AMI Ops products provide the data, analysis, monitoring, and automation associated with each supported capability.
Operators review guidance and remain accountable for operational decisions and consequential actions.

Read solution brief

BMC AMI Agentics for Opsの実際のデモを参照

目的に特化したエージェントAIが、今日のメインフレーム運用の課題にどのように適用されているかを探る

CPUスパイクを調査し、確率的な原因を特定する

エージェントのCPU調査は、BMC AMI Ops Monitor for z/OSによって駆動され、主要な消費者やループしているジョブを特定し、チームを数分で確率的な原因に導きます。アラートが到着すると、経験の浅いアナリストは専門家のコールバックを待つことなく、最も関連性のある証拠から始めることができます。

Db2の異常と確率的な原因を理解する

BMC AMI Ops Insight は、意味のある運用上の問題を特定し、アラートのノイズを減少させます。診断中、エージェントの確率的な原因に関する洞察は、Db2の異常と確率的な原因の結果を平易な言葉で説明し、次に何をチェックすべきかを推奨します。深い機械学習の専門知識を必要としません。

既存のREXXオートメーションを理解しやすくする

BMC AMI Ops Automation内のエージェントのREXX説明は、Ops UI内でレガシーREXX execsを平易な言葉で分解します。チームは、より多くの文脈で信頼できるオートメーションを確認し、運用知識を保持し、知らない論理を行単位で追跡する際の労力とリスクを減少させることができます。

ライブOpsデータに関する質問をする

BMC AMI Assistantチャットは、BMC AMI Ops UI内のライブ運用コンテキストを使用して会話型の回答を提供します。チームは、パフォーマンス条件について質問し、別のツールや画面を移動することなく、関連するガイダンスを受け取ることができます。

アラートから情報に基づいた行動への実用的な道

運用状況から始める

アラート、CPUの問題、オートメーションの質問、またはサポートされているBMC AMI Opsワークフロー内のリアルタイムパフォーマンスの質問から始めます。

調査結果を理解する

重要なこと、なぜそれが重要なのか、そしてそのガイダンスをサポートする証拠についての平易な説明を受け取ります。

推奨される次のチェックを確認する

調査の優先順位を評価し、適切な対応を選択する前に提案された次のステップを確認します。

オペレーターをコントロール下に置く

人間の判断、確立された権限の境界、および運用上の責任をサポートするためにガイダンスを使用します。

同じワークフローで続行する

別のAIの宛先を開くことや、他のツールで文脈を再構築することなく、調査を進めます。

BMC AMI Agentics for Opsが一般的なAIとどのように異なるか

次元	一般的なAI	BMC AMI Agentics for Ops
運用コンテキスト	アクティブなメインフレーム環境に関する直接的な知識がない広範な情報。	サポートされているBMC製品の知識、利用可能なライブOpsデータ、およびアラートコンテキストに基づくガイダンス。
ワークフロー適合	回答は別の宛先にある可能性があり、オペレーターはコンテキストを再構築する必要があります。	調査、説明、および回答は、親しみのあるBMC AMI Opsワークフロー内に表示されます。
メインフレームの焦点	一般的な回答は、z/OS、Db2、CPU、またはREXXの運用作業を反映しない可能性があります。	目的に特化した体験は、認識可能なメインフレーム運用の問題とホスト製品に整合します。
説明可能性	推奨事項は、運用の基礎を十分に明確にしない可能性があります。	調査結果と次のチェックは、オペレーターのレビューのために平易な言葉で提示されます。
コントロール	AIの活動は、確立された運用責任から切り離される可能性があります。	人々は、調査の決定と結果的な行動の責任を持ち続けます。

Bring purpose-built AI into your BMC AMI Ops workflows

See how BMC AMI Agentics for Ops can help your team investigate faster, understand complex conditions, preserve operational knowledge, and act with greater confidence.

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