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BMC AMI Ops Insightは、高度な分析、機械学習、AI、GenAIを使用してトレンドを明らかにし、根本原因を診断・説明し、次のステップを推奨し、行動可能な洞察を提供します。メインフレームのパフォーマンスを最適化し、SLAを満たし、現代のIT運用に合わせて設計されたツールで専門知識のギャップを埋めることでチームを強化します。
プロアクティブなインサイトとアラートでSLAの成功を確保する
潜在的な問題を悪化する前に特定し、解決することで、信頼性の高いパフォーマンスを提供し、スムーズな運用を確保し、顧客の期待に応えます。
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CPUスパイクや他の異常の早期検出が中断を防ぎます。
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プロアクティブなアラートにより、チームはSLAパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題に対処できます。
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SLAのコミットメントを一貫して満たすことで顧客満足度を高めます。
組み込みのインテリジェンスでシステムプログラマーを強化する
すべての経験レベルのプログラマーに、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保するためのAI駆動ツールを装備します。
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内蔵の専門知識がすべての経験レベルに実行可能なガイダンスを提供します。
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GenAIによる説明を使用して根本原因分析を簡素化し、ルールベースのロジックと機械学習の洞察を組み合わせ、BMC AMI Assistantにガイドされます。
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新しいシステムプログラマーの学習曲線を短縮し、スムーズな人材移行を可能にし、システムの安定性を維持します。
プロアクティブなモニタリングでコストと効率を最適化する
異常を早期に特定することでコスト効率と運用の明確さを得て、緊急費用を回避し、有意義な洞察でリソースの使用を最適化します。
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リソースの異常を早期に検出することで、高額な緊急キャパシティ購入を避けます。
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ワークロード管理に関する行動可能な洞察を通じてリソースの割り当てを最適化します。
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多変量KPI分析で偽陽性を最小限に抑え、正確で意義のあるアラートを確保します。
製品デモ
BMC AMI Ops Insightがどのように機能するかをご覧ください:
顧客の声
- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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ホワイトペーパー
AIOpsを活用したメインフレーム
AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事／ブログ
システムプログラマーにAI/ML、インテリジェントオートメーション、モダンUXを装備する
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。