一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ
潜在的な問題を特定し解決することで信頼性の高いパフォーマンスを提供し、運用を円滑にし、顧客の期待に応えます。
CPUスパイクやその他の異常の早期検出が中断を防ぎます。
プロアクティブなアラートにより、チームはSLAのパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題に対処できます。
SLAのコミットメントを常に満たすことで顧客満足度を強化します。
すべての経験レベルのプログラマーにAI駆動のツールを提供し、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保します。
組み込みの専門知識がすべての経験レベルの人々に行動可能なガイダンスを提供します。
GenAIによる説明を活用し、ルールベースのロジックと機械学習の洞察を組み合わせた根本原因分析を簡素化します。BMC AMI Assistantに導かれます。
新しいシステムプログラマの学習曲線を短縮し、スムーズな人材移行を実現し、システムの安定性を維持します。
異常を早期に特定し、緊急費用を回避してリソースの使用を最適化することで、コスト効率と運用の明確さを得ることができます。
リソースの異常を早期に検出することで、コストのかかる緊急の容量購入を回避します。
ワークロード管理に関する実行可能な洞察を通じて、リソースの割り当てを最適化します。
多変量KPI分析で誤検知を最小化し、正確で意義のあるアラートを確保します。
製品デモ
- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事/ブログ
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。