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BMC AMI Ops Insightは、高度な分析、機械学習、AI、GenAIを使用してトレンドを発見し、根本原因を診断・説明し、次のステップを推奨し、実行可能な洞察を提供します。メインフレームのパフォーマンスを最適化し、SLAを満たし、現代のIT運用に合わせて設計されたツールで専門知識のギャップを埋めることでチームを強化します。
プロアクティブなインサイトとアラートでSLAの成功を確保
潜在的な問題を特定し解決することで信頼性の高いパフォーマンスを提供し、スムーズな運用と顧客の期待に応えることを確保します。
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CPUスパイクやその他の異常の早期検出が中断を防ぎます。
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プロアクティブなアラートにより、チームはSLAパフォーマンスに影響を及ぼす前に潜在的な問題に対処できます。
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SLAの約束を一貫して満たすことで顧客満足度を強化します。
システムプログラマを内蔵インテリジェンスで強化する
すべての経験レベルのプログラマーにAI駆動のツールを装備し、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保します。
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組み込まれた専門知識がすべての経験レベルに対してアクション可能なガイダンスを提供します。
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ルート原因分析を簡素化し、BMC AMI Assistantによって導かれるルールベースの論理と機械学習インサイトを組み合わせたGenAI駆動の説明を使用します。
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新しいシステムプログラマーの学習曲線を短縮し、スムーズな人材移行を可能にし、システムの安定性を維持します。
プロアクティブモニタリングでコストと効率を最適化します
早期に異常を特定することでコスト効率と運用の明確性を得て、緊急の費用を回避し、有意義な洞察でリソースの使用を最適化します。
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リソースの異常を早期に検出することで、高額な緊急キャパシティ購入を避けます。
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ワークロード管理に関する実行可能な洞察を通じてリソースの配分を最適化します。
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多変量KPI分析で偽陽性を最小限に抑え、正確で意味のあるアラートを保証します。
製品デモ
BMC AMI Ops Insight の仕組みを見てみましょう：
顧客の声
- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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ホワイトペーパー
AIOpsを活用したメインフレーム
AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事／ブログ
システムプログラマーにAI/ML、インテリジェントオートメーション、モダンUXを装備する
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。