一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ
潜在的な問題を特定して解決することで、信頼性のあるパフォーマンスを提供し、問題がエスカレートする前に確実な運用を保証し、顧客の期待を満たします。
CPUスパイクやその他の異常の早期検出が中断を防ぎます。
プロアクティブなアラートにより、チームはSLAパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題に対処できます。
SLAの約束を常に満たすことで、顧客満足度を向上させます。
あらゆる経験レベルのプログラマーにAI駆動型ツールを提供し、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保します。
組み込まれた専門知識がすべての経験レベルに対する行動可能なガイダンスを提供します。
GenAIを活用した説明を通じて根本原因分析を簡素化し、ルールベースのロジックと機械学習の洞察を組み合わせ、BMC AMI Assistantに導かれます。
新しいSysprogsの学習曲線を短縮し、スムーズな労働力の移行を可能にし、システムの安定性を維持します。
異常を早期に特定することでコスト効率と運用の明確性を高め、緊急費用を回避し、有意義な洞察を持ってリソースの利用を最適化します。
リソースの異常を早期に検出することで高額な緊急容量の購入を回避します。
ワークロード管理に関する実行可能な洞察を通じてリソースの配分を最適化します。
多変量KPI分析で誤検知を最小限に抑え、正確で意味のあるアラートを確保します。
製品デモ
- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事/ブログ
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。