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BMC AMI Ops Insightは、先進的な分析、機械学習、AI、GenAIを使用してトレンドを明らかにし、根本原因を診断・説明し、次のステップを推奨し、実行可能な洞察を提供します。メインフレームのパフォーマンスを最適化し、SLAを満たし、現代のIT運用のために設計されたツールで専門知識のギャップを埋めることでチームを強化します。
プロアクティブなインサイトとアラートでSLAの成功を確保
潜在的な問題を特定し解決することで信頼性の高いパフォーマンスを提供し、スムーズな運用を確保し、顧客の期待に応える。
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CPUスパイクやその他の異常の早期検出により、混乱を防止します。
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プロアクティブなアラートにより、チームはSLAパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題に対処できます。
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SLAのコミットメントを一貫して満たすことで、顧客満足度を強化します。
システムプログラマに組み込みのインテリジェンスを提供する
あらゆる経験レベルのプログラマにAI駆動のツールを提供し、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保します。
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組み込みの専門知識は、すべての経験レベルに対してアクション可能なガイダンスを提供します。
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ルート原因分析を簡素化し、規則ベースのロジックと機械学習のインサイトを組み合わせたGenAI駆動の説明を使用し、BMC AMI Assistantに導かれます。
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新しいシステムプログラマの学習曲線を短縮し、スムーズな労働力の移行とシステムの安定性を維持します。
プロアクティブな監視でコストと効率を最適化します
異常を早期に特定することでコスト効率と運用の明確さを得ることができ、緊急の費用を回避し、有意義な洞察でリソースの利用を最適化します。
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リソースの異常を早期に検出することで、高額な緊急容量購入を回避します。
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ワークロード管理に関する実用的な洞察を通じてリソース配分を最適化します。
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多変量KPI分析を使用して誤検知を最小限に抑え、正確で有意義なアラートを確保します。
製品デモ
BMC AMI Ops Insightの動作を確認する：
顧客の声
- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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ホワイトペーパー
AIOpsを活用したメインフレーム
AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事／ブログ
システムプログラマーにAI/ML、インテリジェントオートメーション、モダンUXを装備する
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。