一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせエージェンティックオプスは、BMC AMI Ops内でメインフレーム操作にエージェンティックAIを適用し、問題を理解し、可能性のある原因を特定し、自動化を解釈し、次に何をすべきかを決定するためのガイド付き調査と説明を提供します。
メインフレーム操作チームはこれまで以上に可視性を持っていますが、可視性だけでは意思決定が容易になるわけではありません。アラートには依然として文脈が必要です。パフォーマンスの問題には調査が必要です。自動化は依然として専門知識に依存しています。そして、最も深い専門知識を持つ人々が、緊急のレビューに引き込まれることが多すぎます。BMC AMI Opsでは、エージェンティックAIが運用データをより明確な説明、焦点を絞った調査、実用的な次のステップに変えることで、そのギャップを埋める手助けをします。
実際の運用上の質問から始める
アラートが発生したとき、最も難しい質問は、何が起こったかではなく、どこから始めるかです。エージェンティックAIは、チームが調査を絞り込み、重要なことを理解し、次の推奨ステップに向かう手助けをします。
専門家の助けが必要になる前に調査をガイドする
エージェンティックオプスは、アラートが発生した後の瞬間に焦点を当て、チームが問題を調査し、結果を解釈し、親しみのあるワークフロー内で次に何をチェックするかを決定するのに役立ちます。
希少な専門知識を適用しやすくする
メインフレームの専門知識は貴重であり、それを得るのは容易ではありません。エージェンティックAIは、複雑な発見、自動化、および運用データをチームの他のメンバーが使用できる言葉で説明することにより、その専門知識を適用しやすくする手助けをします。
人々をコントロール下に保つ
目標は、ミッションクリティカルな操作から人間の判断を排除することではありません。むしろ、専門家により明確な文脈、より良い説明、および推奨チェックを提供し、迅速かつ自信を持った意思決定を行えるようにすることです。
これらの例は、エージェンティックオプスが今日の一般的な運用タスクをどのようにサポートし、時間とともに追加のメインフレームワークフローに拡張できるかを示しています。
CPUスパイク中、エージェンティックオプスはチームを主要な消費者やループジョブに指し示すのを助け、経験の浅いオペレーターがどこから始めるべきかを理解し、専門家が基本的なトリアージにかける時間を短縮できるようにします。これは、BMC AMI Ops Monitoring.を通じて得られる運用可視性に基づいています。
Db2の異常が発生したとき、チームはイベントの詳細以上の情報が必要です。エージェンティックオプスは、根本原因分析の結果を平易な言葉で説明し、次に何をチェックすべきかを推奨し、オペレーターが深いDb2や機械学習の専門知識なしで迅速に行動できるようにします。より広範な診断インテリジェンスについては、BMC AMI Ops Insight.を参照してください。
数年間のREXX自動化は、重要な操作を維持するのに役立ちますが、元の著者がいなくなることがあります。エージェンティックオプスは、REXX execを平易な言葉で説明し、チームが自動化をレビューし、維持し、信頼できるように手助けします。これは、BMC AMI Ops Automation.の自動化基盤を補完します。
チームは平易な言葉で質問をし、ライブのメインフレーム操作データに基づいて回答を受け取ることができます。これは、オペレーターが複数の画面を掘り下げたり、ツール間を切り替えたりして焦点を失うことなく、問題を調査するのに役立ちます。
製品デモ
VP of Operations | Financial Services organization