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エージェンティックオプス for Mainframe Operationsとは？
メインフレーム操作チームはこれまで以上に可視性を持っていますが、可視性だけでは意思決定が容易になるわけではありません。アラートには依然として文脈が必要です。パフォーマンスの問題には調査が必要です。自動化は依然として専門知識に依存しています。そして、最も深い専門知識を持つ人々が、緊急のレビューに引き込まれることが多すぎます。BMC AMI Opsでは、エージェンティックAIが運用データをより明確な説明、焦点を絞った調査、実用的な次のステップに変えることで、そのギャップを埋める手助けをします。
エージェンティックオプスはメインフレーム操作チームをどのように支援しますか？
実際の運用上の質問から始める
アラートが発生したとき、最も難しい質問は、何が起こったかではなく、どこから始めるかです。エージェンティックAIは、チームが調査を絞り込み、重要なことを理解し、次の推奨ステップに向かう手助けをします。
専門家の助けが必要になる前に調査をガイドする
エージェンティックオプスは、アラートが発生した後の瞬間に焦点を当て、チームが問題を調査し、結果を解釈し、親しみのあるワークフロー内で次に何をチェックするかを決定するのに役立ちます。
希少な専門知識を適用しやすくする
メインフレームの専門知識は貴重であり、それを得るのは容易ではありません。エージェンティックAIは、複雑な発見、自動化、および運用データをチームの他のメンバーが使用できる言葉で説明することにより、その専門知識を適用しやすくする手助けをします。
人々をコントロール下に保つ
目標は、ミッションクリティカルな操作から人間の判断を排除することではありません。むしろ、専門家により明確な文脈、より良い説明、および推奨チェックを提供し、迅速かつ自信を持った意思決定を行えるようにすることです。
エージェンティックオプスがメインフレーム操作全体でどのように機能するかを見る
CPUがスパイクしたとき、調査をガイドする
CPUスパイク中、エージェンティックオプスはチームを主要な消費者やループジョブに指し示すのを助け、経験の浅いオペレーターがどこから始めるべきかを理解し、専門家が基本的なトリアージにかける時間を短縮できるようにします。これは、BMC AMI Ops Monitoring.を通じて得られる運用可視性に基づいています。
Db2イベントが発生したとき、重要なことを説明する
Db2の異常が発生したとき、チームはイベントの詳細以上の情報が必要です。エージェンティックオプスは、根本原因分析の結果を平易な言葉で説明し、次に何をチェックすべきかを推奨し、オペレーターが深いDb2や機械学習の専門知識なしで迅速に行動できるようにします。より広範な診断インテリジェンスについては、BMC AMI Ops Insight.を参照してください。
自動化が不明確なとき、REXXを理解しやすくする
数年間のREXX自動化は、重要な操作を維持するのに役立ちますが、元の著者がいなくなることがあります。エージェンティックオプスは、REXX execを平易な言葉で説明し、チームが自動化をレビューし、維持し、信頼できるように手助けします。これは、BMC AMI Ops Automation.の自動化基盤を補完します。
ライブのメインフレーム操作データを平易な言葉で問い合わせる
チームは平易な言葉で質問をし、ライブのメインフレーム操作データに基づいて回答を受け取ることができます。これは、オペレーターが複数の画面を掘り下げたり、ツール間を切り替えたりして焦点を失うことなく、問題を調査するのに役立ちます。
Agentic OpsはBMC AMI Ops全体でどのように機能しますか？
- モニタリング
BMC AMI Ops Monitoringを使用して、問題が発生している場所を特定し、注意が必要なシステムとワークロードに調査を集中させることができます。 - インサイト
BMC AMI Ops Insightを使用して、異常と根本原因分析の結果を特定し、Agentic Opsがどのように説明し、推奨される次のステップに変えることができるかを確認します。 - 自動化
BMC AMI Ops Automationを使用して、繰り返し可能な運用アクションをサポートし、チームが既存の自動化を理解し、利用できるようにします。 - AIOPS
AIOpsを使用して、監視、分析、自動化をメインフレームオペレーション全体で接続し、Agentic Opsがより広範なAIオペレーションアプローチにどのようにフィットするかを確認します。
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