ポイント: MTBF、MTTF、およびMTTRは、ITハードウェアの信頼性を評価するための重要な指標です。MTBF（障害間の平均時間）は、システムが故障する前に稼働する平均時間を示します。一方、MTTF（障害までの平均時間）は修理不可能なアイテムに適用されます。MTTR（修理までの平均時間）は故障後にシステムを復旧するのにかかる時間を測定します。これらの指標を理解することは、予算編成や資源管理に役立ちます。
- MTBFは修理可能な製品の障害率を予測します。
- MTTFは修理不可能なアイテムに焦点を当てています。
- MTTRは修理の期間を強調します。
MTBF、MTTF、MTTRはまるでアルファベットスープのように見えます。しかし、これらの略語は非常に技術的に見えますが、実際には理解しやすい3つの概念の短縮形です：
- 障害間の平均時間
- 障害までの平均時間
- 修理までの平均時間
ITの世界では、これらの用語はデータセンター管理に関連するハードウェアにしばしば適用されます。サービス管理において、これらの指定はあなたを助けることができます：
- 短期および長期の購買予算を計画する
- 修理不可能な製品が故障した際に、十分な交換製品があることを保証する
各項目を見てみましょう。
障害間の平均時間 (MTBF)
この予測は以前の観察とデータを使用して障害間の平均時間を決定します。MTBF予測は、修理可能および交換可能/修理不可能な製品の全体的な障害率を指定するためにしばしば使用されます。障害間の平均時間の最もシンプルな方程式は次のとおりです：
MTBF=障害間の総稼働時間 / 障害の数
例を見てみましょう。あるメーカーが、特定のコピー機モデルの製品障害間に記録したデータポイントを仮定します：
| 障害番号 | 障害前の記録された稼働時間（時間単位） |
|---|---|
| 1 | 10,000 |
| 2 | 9,500 |
| 3 | 11,000 |
| 4 | 9,000 |
| 合計 | 39,500 |
上記の方程式を使用すると、MTBF = ((10,000 + 9,500 + 11,000 + 9,000)/4) = 9,875 つまり、メーカーはこのコピー機が故障する前に約9,875時間の稼働時間を持っていることを意味します。もちろん、MTBF計算が意味を持ち、より信頼性のあるものとなるためには、さらに多くのデータポイントが必要です。複数のデータポイントの利点は、MTBF予測をより正確にすることですが、欠点は複雑さです。故障する可能性のある多くの製品にはさまざまなサブシステムがあります（たとえば、ディスクドライブ、ファン、マザーボードなど、サーバーのすべてのハードウェアを考慮してください）、そのため、より正確なMTBF予測はすべてのポイントで計算する必要があります。
障害までの平均時間 (MTTF)
MTBFと似て、障害までの平均時間 (MTTF) は製品の障害率を予測するために使用されます。主な違いは、MTTFが交換可能または修理不可能な製品にのみ適用されることです。具体的には：
- キーボード
- マウス
- バッテリー
- デスク電話
- マザーボード
方程式はMTBFと似ていますが、MTTFは実際には各故障したアイテムに対して1つのデータポイントのみを必要とします。MTTFは交換可能/修理不可能な製品の2種類に適用されます：
修理できない交換可能な製品
製品が一度故障すると、それは交換されなければなりません。MTTFは、IT部門が製品の回転（故障）を予測するのを助けるので、これらの事例に対する適切な供給を維持できます。
- 例としては、常に交換され、決して修理されないキーボード、マウスデバイス、デスク電話が含まれます。
- 重要なことに、一部のネットワーク機器も交換可能（修理不可能）であり、特定のファイアウォール、スイッチ、モデム、他のネットワーキング機器が含まれます。
修理可能な製品内の交換可能なサブシステム
小さなサブシステムが故障することがありますが、その交換により、より大きな製品は完全に交換されることなく修理されるだけです。このシナリオでは、MTTFはあなたが予算を立てるのを助けます：全体のコストを抑えるために、どの小さなサブシステムにお金を使う必要がありますか？
- 例としては、一般的に老朽化するハードドライブや、数年の間にわたって一般的に持続する無停電電源装置（UPS）システム内のバッテリーが含まれます。
(インフラとその管理についてもっと学ぶ。)
修理までの平均時間 (MTTR)
MTBFとMTTFは障害に関連する時間を測定しますが、修理までの平均時間 (MTTR) は全く別のことを測定します：故障した製品を再び稼働させるまでにかかる時間です。MTTRは製品が修理されることを示唆しているため、MTTRは実際にはMTBF予測にのみ適用されます。逆に、修理されないアイテムはMTTFの数値を持つことができますが、交換されるため修理されることはありません。
ITSM内でのMTBF、MTTF、およびMTTR製品の指定
ITシステム管理は、ITシステム管理のための広範で普遍的なフレームワークです。フレームワークの一部は、これら3つの用語の1つ（時には2つ）の下にさまざまな製品を指定することです。技術的には、修理可能なアイテムと修理不可能なアイテムの両方にMTBFを適用できますが、IT部門はMTBFの指定を修理可能なアイテムのみに留めることが望ましいです。修理不可能/交換可能なアイテムはMTTFの下に指定するべきです。これは実際的な意味を持ちますが、長持ちする製品が大金を必要とするものと、低価格で短期間の製品を分ける方法でもあります。これら3つの指定を追跡する企業向けソフトウェアなどの追加ツールは、データセンターをより信頼性の高いものにし、潜在的な障害に対する財政的および物理的な準備を整えるのに役立ちます。
これらの指定はどれほど信頼性がありますか？
データ志向の人々は、ITに適用されるこれらの指定は、依存するデータの質と同じくらい良いと言います。稼働時間を測定していない場合、ダウンタイムに関するあなたの推測は単なる推測に過ぎません。したがって、逆に、優れたデータは優れた出力を意味するはずです：これらの推定値は、障害と修理に関連する優れた、正確で信頼性の高い指標を提供することになります。そうでしょう？そんなに簡単ではありません。一部のITおよびエンジニアリング分野では、障害についてもっと知るためには、故障データの分散のようなより技術的な測定も考慮する必要があると指摘しています。これらの計算は簡単です。統計を使用し、技術システムに適用する初期の試みです。せいぜい、MTBFとMTTFは以前の活動の平均です。あなたの立場に応じて、これらの推定値が有用であると考えるか、統計が使用されるべき粗い近似値と考えるかもしれません。これらの指標があなたの環境でどのように有用であるか、しかし障害が発生する時期をより良く推定するために、どのように深く掘り下げる必要があるかを考慮してください。
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これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を表すものではありません。