ポイント: AIOpsを通じたメインフレームの変革は、プロアクティブな監視と自動化のためにAIを活用することで、運用効率を向上させ、コストを削減します。BMC AMI Opsを使用する組織は、システムの信頼性を向上させながら、重要なROIを達成できます。
- AIOpsは、レガシー監視ツールの非効率を減少させ、ダウンタイムを最小限に抑えます。
- BMC AMI Opsを実装することで、130％のROIと最大80％の運用コスト削減を実現できます。
レガシーのメインフレーム監視ツールに依存する組織は、しばしばコストがかかる非効率に直面し、SLA違反、規制遵守リスク、アプリケーションの遅延を含みます。これらの隠れたコストは資本支出や運用の非効率を増加させ、全体的なビジネスの回復力にも影響を与える可能性があります。運が良ければ、AIOpsの実践に基づく代替手段があります。人工知能（AI）と生成的AI（GenAI）が成熟するにつれて、組織は監視および可観測ツールとAIを統合して、新たなシステムの可視性を得ることができます。GenAIがメインフレームの運用を最適化する役割に取り組む中、ジョン・マッケニー氏（BMCのシニアバイスプレジデント兼インテリジェントZ最適化および変革のゼネラルマネージャー）は、「GenAIはメインフレームのAIOpsを革命化し、反応的な運用をプロアクティブでデータ駆動のシステムに変えます。これらの技術を採用する組織は、強化された洞察、リスクの最小化、およびコストの最適化を得ることができます。」と述べています。最近のウェビナー「AIOpsを無視することの7つの隠れたコスト」では、BMCのマーク・バンウェル、アラン・ウォーハースト、ジェレミー・ハミルトンがこれらの課題を探り、GenAI機能と高度な自動化を備えたAIOpsがメインフレームの運用をいかに変革できるかについて洞察を共有しました。このウェビナーで取り上げられたトピックの一つは、組織がレガシーのメインフレーム監視ツールで直面する無視できない障害についてです。これには、問題がエスカレートする前に検出することを困難にする可視性のギャップが含まれます。レガシー監視はまた、運用ワークフローにボトルネックを生み出す手動プロセスや孤立したツールを伴います。その結果、ITチームはパフォーマンスをプロアクティブに管理するのではなく、火を消すことを余儀なくされます。実行可能な洞察がないと、予期しないダウンタイムや高コストを引き起こす深刻な結果が生じる可能性があります。
解決策：GenAIとAIOpsを活用してスマートな運用を実現
BMC AMI Opsソリューションは、高度なAI機能を活用して監視を改善し、非効率を減少させ、レガシーの制約を排除します。これにより、組織は問題をプロアクティブに検出し、MTTD（平均検出時間）を改善し、解決プロセスを開始することができます。結果として、チームはMTTR（平均修復時間）を大幅に短縮することができます。最終的には、チームは一貫したシステムパフォーマンスを確保し、ダウンタイムを最小限に抑えます。また、予測分析と自動化されたコンプライアンス監視を統合する能力は、規制遵守を強化し、コストのかかるSLA違反のリスクを減少させます。最近のポッドキャスト「"メインフレーム運用におけるAIOpsの画期的な利点"で、ハミルトン氏は、このAI駆動の自動化を人間の体の五感に例えました。「機械学習の部分は、環境で何が起こっているのかを見たり、聞いたり、感じたりすることです。一方、GenAIの部分はさらに進んで、分析、解釈、ユーザーとシステム間のシームレスなコミュニケーションを可能にします。すべてのこれらの能力を統合することで、よりインテリジェントで、自動化され、予測可能なメインフレーム運用を実現できるのです。」 したがって、五感が協力して機能するように、システム運用のより全体的な視点を持つためにAIの力を組み合わせることで、可用性に影響を与える前に問題を自動化することができ、コストを削減し、組織が顧客の期待を満たすかそれを超えるサービスとユーザー体験を提供できるようになります。
実際の影響：ROIと運用上の利点
ウェビナー中、ウォーハースト氏は、AIOpsがメインフレームの運用をどのように再構築しているかについての見解を共有しました：「組織はしばしば、データを提供するが洞察を提供しない断片化された監視ソリューションに苦しんでいます。AIOpsはこれを変え、問題を特定するだけでなく、エスカレートする前に予測し防止するホリスティックなアプローチを提供し、計画外のダウンタイムを減少させ、全体的なパフォーマンスを向上させます。」重要な点として、BMC AMI Opsソリューションの採用による財務的影響は大きい可能性があります。最近のForrester Total Economic Impact™の調査（BMCによって委託された）では、調査のために作成された複合組織（4つのBMC AMI Opsモニタリング顧客へのインタビューに基づく）が、AIOpsを活用した監視と自動化を実装した後に得た大きな利益を示しました。これには、ダウンタイムの50％削減が含まれ、サービスの可用性が向上し、顧客満足度が向上しました。また、古いレガシー監視ツールを置き換えることで、組織は運用コストを最大80％削減しました。これにより、3年間で数百万の節約が実現しました。さらに、ITスタッフをより高価値のタスクに再配置する際の労働コストの節約を考慮すると、約493,000ドルの節約が実現しました。全体的に、財務上の利益は130％のROIをもたらし、正味現在価値は294万ドルに達しました。これが、組織がますますBMC AMI Ops Monitoringを利用してパフォーマンスボトルネックを最小限に抑え、運用効率を高め、サービスの継続性を確保しようとしている理由です。
業界をリードする根本原因分析とGenAIによる問題解決
BMC AMI Ops Insightは、GenAI駆動のBMC AMI Assistantによって強化された最高水準の自動根本原因分析を提供し、リアルタイムの診断、平易な言葉による説明、および推奨される次のステップを提供します。自動的に問題を検出し、診断し、解決策を提案することで、MTTD（平均検出時間）とMTTR（平均解決時間）を加速し、ダウンタイムを削減し、サービスの信頼性を向上させます。従来のツールとは異なり、BMC AMI Ops Insightは単にアラートを提示するのではなく、システムプログラムやITオペレーションチームを問題解決のプロセスに導き、すべてのスキルレベルで専門知識をよりアクセスしやすくします。BMC AMI Opsを使用することで、チームは組み込まれたインテリジェンスとAI駆動の分析を組み合わせてパフォーマンスを最適化し、システムの信頼性を向上させ、実行可能な洞察を持ってプロアクティブに管理することができます。BMC AMI Opsを活用する組織は、全体的な運用効率が劇的に向上し、手動介入の必要性が減少し、リスク管理が改善されます。BMC AMI Ops Insightを使用して反応的な姿勢からプロアクティブな管理に移行すると、異常が見つかり、SLAに影響を与える問題にエスカレートする前に対処できます。
次は何か？AIOpsを適用して実際の結果を引き出す
ウェビナーで議論されたように、AIOpsとGenAIを使用してメインフレームの運用を変革することは、単にコストを削減することではなく、より効率的で回復力のある、未来に備えたメインフレームを構築することです。AIOpsを活用して最大の痛みを解決し、インテリジェントな自動化、AI駆動、GenAI対応、合理化された運用に置き換える方法を探求することをお勧めします。また、BMC AMI Opsソリューションがどのように役立つかを知り、会話を続け、共にイノベーションを推進しましょう。AIOpsがどのように組織を支援できるかについての詳細は、オンデマンドウェビナー「AIOpsを無視することの7つの隠れたコスト」を視聴してください。また、これらのテーマを拡張し、追加の実世界の視点を提供する深堀りポッドキャスト「"メインフレーム運用におけるAIOpsの画期的な利点"に耳を傾けることもお勧めします。
これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を代表するものではありません。