ポイント: BMC AMIは、AIOpsとDataOpsを統合してメインフレームの運用を強化し、積極的な問題解決とパフォーマンスチューニングのためのAI駆動の可観測性と自動化を提供します。このアプローチは効率を改善し、運用コストを削減します。
- AI異常検出はアラートノイズを最小限に抑え、問題の特定を強化します。
- 実世界のアプリケーションは、DillardのCPU利用率35%削減を含む、顕著なパフォーマンス向上を示しています。
今日のメインフレームチームは、複雑さの増大、コスト圧力の上昇、経験豊富な実務者の減少という完璧な嵐に直面しています。従来の監視ツールや手動調整の方法では、もはや追いつくことができません。高いパフォーマンスとコスト効率を維持するために、企業はよりスマートな運用とデータパフォーマンスへのアプローチが必要です。そこで、BMC AMI OpsとBMC AMI Dataの組み合わせが登場します。一緒にAI駆動の可観測性、自動化、インテリジェントなSQL最適化を一つの強力な戦略に統合し、検出、診断、解決のループを閉じます。このブログは、Gilles Robert氏とChad Reiber氏が主導する最近のBMC AMI Tech Talkウェビナーでの重要なテーマを拡張します。彼らは、BMC AMI OpsとBMC AMI Dataがどのように協力してメインフレームの運用を現代化するかを探ります。このウェビナーでは、BMC AMI Ops & BMC AMI Dataによるメインフレームシステムの最適化で、専門家の洞察、実世界の例、そしてこれらのソリューションの実演を共有しました。より深く掘り下げたい方は、彼らの優れたセッションをお見逃しなく。
統合されたインテリジェンス: 検出からアクションへ
システムが遅くなったり失敗したりすると、毎秒が重要です。BMC AMI Ops Insightを使用すると、チームはシステムの動作を理解し、アラートノイズを減少させるハイブリッドAI異常検出を得ることができます。それは単に反応するだけではなく、複数のKPIとLPARにわたって動作を分析し、偽陽性を抑制し、最も重要なことを積極的に浮き彫りにします。一方、BMC AMI SQL Performance for Db2は、根本原因を特定し、製品に影響を与える前に回帰をフラグします。これらの積極的な洞察は、チームが異常を早期に捕捉するのを助け、ユーザーに影響を与える問題を引き起こす前に対処します。BMC AMI OpsとBMC AMI Dataが協力することで、より早く、よりスマートな解決が可能となり、問題を早期にキャッチし、チームが自信を持って積極的に行動できるようになります。
ビジュアルインテリジェンス: 意思決定を促進するダッシュボード
緑の画面を見つめる時代は終わりました。BMC AMI Ops Monitor for z/OSとBMC AMI Command Center for Db2は、直感的なダッシュボードを備えた現代的なユーザーエクスペリエンス（UX）を提供し、すべての経験レベルのユーザーがカスケードされたタイムラインで異常を追跡し、デジタル診断のように根本原因を特定できるようにします。ワンクリック分析により問題が明らかになり、スクリプト作成やログの掘り下げは不要です。これらの直感的な機能は、データと運用のビューを統一し、インフラストラクチャチームとデータベースチームの間のコラボレーションを促進します。また、DBAだけでなく、開発者にもセルフサービスアクセスをサポートします。BMC AMI Opsは、SplunkやGrafanaなどの企業の可観測性プラットフォームとも統合されており、ITスタック全体にわたって洞察を拡張するのが容易になります。
運用とデータ全体でスケールする自動化
根本原因の検出は始まりに過ぎません。BMC AMI Ops AutomationとBMC AMI DevOps for Db2は自動的に行動できます。失敗しているジョブを隔離したり、SQL修正を展開したり、将来のアラートを抑制したりする場合でも、自動化はポリシーとコンテキストに基づいています。BMC AMI Assistantによって強化された生成的人工知能（GenAI）機能は、スキルギャップを埋めるための簡潔なガイダンスを提供します。BMC AMI SQL Assurance for Db2は、CI/CDパイプラインの早い段階でSQLパフォーマンスを検証し、シフトレフトテストと現代のDevOpsワークフローをサポートします。その結果は？手動の負担を軽減し、納品を加速する閉ループの修復です。
実際にアドバイスを提供するアドバイザー
パフォーマンスの最適化は直感ではなくデータに基づいています。BMC AMI SQL Performance for Db2、BMC AMI Reorg Advisor for Db2、BMC AMI Utility Manager for Db2は、インデックス、再編成、ワークロードの変更に関する実行可能な洞察を提供します。BMC AMI SQL Performance for Db2のワークロード比較アドバイザーは、リアルタイムのパフォーマンスを歴史的なベースラインと比較して、アウトライヤーやパフォーマンスの回帰をフラグします。これにより、微妙なトレンドを大きな問題になる前にキャッチするのを助けます。
コストに見合った効率
パフォーマンスチューニングは単に速度に関するものではなく、コストを節約することに関するものです。BMC AMI OpsとBMC AMI Dataソリューションを組み合わせることで、チームはサブシステムのアクティビティとSQLの動作を相関させ、CPUまたはzIIPコストを実際に駆動しているものを特定できます。BMC AMI Utility Manager for Db2は、BMC AMI Database Performance for Db2ソリューションの一部であり、チームが自動化されたタスク選択で高インパクトのメンテナンスに焦点を当てることを可能にし、BMC AMI Ops Insightはリソース負荷の高い異常を発見し、処理効率を改善します。これにより、高価なインフラストラクチャのアップグレードの必要性を遅らせることができるかもしれません。迅速なオンボーディングと手動作業の削減により、すべてがスムーズに進みます。
Dillard's: 統合された運用 + データからの実際の結果
小売大手Dillard'sは、これらの利益を実際に活用しています。BMC AMI SQL Performance for Db2、BMC AMI Apptune for Db2、およびBMC AMI Ops Monitor for CICSを活用して、Dillard'sチームは実世界での即時の価値を見出しました:
- CPU利用率の35%削減
- 重要なアプリケーションのMIPSを90%削減
- Db2およびCICSの監視によるパフォーマンス問題の迅速な検出
- 高額なインフラストラクチャのアップグレードを回避
- 330以上の小売店での顧客体験の向上
より良い共同の影響: BMCの統合された可観測性とデータ最適化は、Dillard'sが問題を積極的に検出し、ワークロードの優先順位を付け、チームを強化するのを助けました。これにより、数百の場所でサービスの質が向上しました。完全なケーススタディを読むことで、詳細を学んでください。
最終的な考え: メインフレームのレジリエンスへのスマートなアプローチ
メインフレームの近代化は単に新しいツールに関するものではなく、成果に関するものです。BMC AMI OpsとBMC AMI Dataを使用すると、AIOpsとDataOpsの利点が一つの統合された戦略に集約されます。異常検出や予測的洞察、自動応答、SQL調整、リソース効率に至るまで、これらのソリューションは専門家と新しいチームメンバーの両方を支援します。彼らはメインフレームのスキルギャップを埋め、オンボーディングを加速し、クロスファンクショナルチームがよりスマートに一緒に作業できるようにします。そして、迅速な回復、効率的な変更管理、より広範な可観測性プラットフォームとの整合性などの機能を備えたBMC AMIは、メインフレームの最適化をよりスマートに、迅速に、そしてよりレジリエントにします。オンデマンドTech Talkウェビナーを視聴してください。BMC AMI Ops & BMC AMI Dataによるメインフレームシステムの最適化で、さらに学んでください。
これらの投稿は私自身の見解であり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を代表するものではありません。