ポイント: AIはプロセスを自動化し、組織向けにソリューションをカスタマイズすることでメインフレームの効率を向上させます。BMCの2026年1月のリリースは、カスタマイズされたサポートのためにAI駆動のチャットとナレッジハブを備えたBMC AMI Assistantを拡張し、カスタマーデザインパートナーシップを通じたコラボレーションによって運用を最適化します。
- カスタマイズされたユーザーサポートのためのBMC AMI Assistantの強化。
- 迅速な問題解決のためのAI駆動のIMS監視。
人工知能（AI）は今や注目のテーマであり、ショッピングから医療まで、ITに関するすべての分野でユーザー体験や成果の向上を約束しています。メインフレームにおいて、AIはプラットフォーム全体での自動化と効率の向上に新たな機会を提供するだけでなく、組織が独自のニーズに合ったシステムやソリューションを作成する能力を進化させます。ツールは専門化できるだけでなく、組織のデータを使用して効率と生産性を最大化するために微調整できます。私たちの2026年1月の四半期リリースにおいて、BMCはこれらの分野で重要な進展を遂げ、AI駆動のチャットアシスタントを拡大し、組織が制度的知識を使ってチャット体験をカスタマイズできるようにし、未来の機能を形作るための意見を提供するために組織と協力しています。
BMC AMI Assistantの拡張
BMC AMI Assistantのナレッジエキスパートチャット機能が、BMC AMI DevX、BMC AMI Ops、および BMC AMI Securityのポートフォリオ全体に埋め込まれています。BMCのドキュメントと専門知識を活用することで、ナレッジエキスパートチャットはメインフレームの専門家にシステムの問題を理解し、パイプラインやアプリケーションの障害をトラブルシュートし、セキュリティ活動をレビューするのに役立つ明確で平易な回答を迅速に提供します。ナレッジエキスパートチャットは、BMC AMI DevX Code Pipeline、BMC AMI Ops Insight、BMC AMI Security Session Monitor、BMC AMI Strobeなど、9つのBMC AMIソリューションで利用可能になりました。
システムと状況に適した回答
現在ベータ版の新しいBMC AMI Assistantナレッジハブは、ドキュメントやその他の知的資本を通じて制度的知識を収集し、取り込み、ナレッジエキスパートチャットが関連性のある組織特有の回答を提供できるようにします。BMC AMI Assistantの大規模言語モデルを自社のデータで補完する能力を持つ組織は、メインフレームの専門家に組織の洞察に基づいた迅速で容易に入手可能な回答を提供できます。
AI駆動のIMS監視
BMC AMI Ops Insightの可視化は、問題検出のためにIMSデータのサポートを含むように拡張されました。AI/ML駆動の多変量分析により、チームはIMSを含む複数の環境を監視して問題をより迅速に見つけて修正することができ、異常を強調し、考えられる根本原因を特定します。IMSの監視がBMC AMI Ops Insightの統合ビューに含まれることで、運用チームは潜在的な問題を特定し、統合されたBMC AMI Assistant GenAI駆動のチャットの助けを借りて、迅速な解決のための平易な説明と推奨アクションを見つけることができます。
ニーズに応えるためのパートナーシップ
BMCでは、イノベーションは私たちが顧客と共に構築する時に発生します。私たちのカスタマーデザインパートナーシップ（CDP）プログラムでは、製品管理、ユーザーエクスペリエンス、エンジニアリング、データサイエンスチームと直接協力し、BMC AMIソリューションの未来を形作るために参加することをお勧めします。CDPを通じて、初期のコンセプトをレビューしたり、未来の機能を探求したり、ワークフローやニーズを共有したり、技術的な議論に参加したり、ベータサイクルに参加したりするなど、どの程度参加したいかを選ぶことができます。参加度をコントロールすることができます。CDPは、BMC AMIポートフォリオ全体にわたる次世代機能の設計と開発において中心的な役割を果たし、AI、エージェント技術、自動化技術を活用しています。顧客の継続的な関与により、私たちは賢く直感的で、ビジネスにとって本当に価値のあるソリューションを作成します。現在のBMC AMIソリューションがニーズにどのように合致するかを調査している方々のために、BMC AMIエクスペリエンスはBMCパートナーにデモを構築し、私たちのソリューションの全機能にアクセスする機会を提供します。このプログラムで最初に提供されるソリューションはBMC AMI Cloudで、関心のある顧客にクラウドメインフレームデータ管理がどのように特定のユースケースに利益をもたらすかを実際に体験する機会を提供します。
AI駆動のアプリケーション分析、パフォーマンスの向上
2026年1月のリリースに含まれるもの：
- BMC AMI zAdviser開発チーム分析は、活動メトリクス、生産性データ、障害パターンを使用して包括的なナラティブレポートを作成します。開発にかかる時間、テストの期間、デバッグの頻度、デプロイメントパターンなどのメトリクスを含むこれらのレポートにより、開発マネージャーは開発の現実を統合的に把握し、アプリケーションの安定性を向上させ、運用リスクを最小限に抑え、チーム全体でBMC AMI DevXツールの使用を監視するための迅速な意思決定を行うことができます。
- BMC AMI Cloudは、Cloud Datasets zIIPの活用によりパフォーマンスを向上させ、一般中央プロセッサーの使用を削減し、フルボリュームバックアップの正確な保持期間を設定することで、規制遵守を強化します。
- BMC Application Restart Controlは、BMC AMI Data for IMSでJavaアプリケーションをサポートし、COBOL-Javaと純粋なJavaワークロードの管理において柔軟性を高めます。
未来のメインフレームの構築
お客様が毎四半期期待する強化に加え、BMC AMIの1月リリースは、クライアントと協力してデジタルトランスフォーメーションを進め、ニーズに対応し、持続可能で継続的に進化するメインフレームを構築することへのコミットメントを示します。2026年1月のリリースに含まれるこれらの機能やその他の詳細については、メインフレームソリューションの新機能ウェブページをご覧ください。
これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を表すものではありません。