ポイント: BMCは、AIワークロード向けに設計されたIBM z17のAI機能を活用するために、BMC AMIプラットフォームを強化し、BMC AMI Assistantによるコードインサイトや、処理能力を向上させるためのSpyreアクセラレーターなどの機能を提供し、移行中の最小限の中断を保証します。
- IBM z17は、先進的なハードウェアでAIワークロードをサポートします。
- BMC AMI Assistantは、コードの理解とインシデント解決を支援します。
将来のメインフレームの変革は人工知能（AI）に基づいて構築されます。BMCはこのAI革命に向けて準備を進めてきました：2024年7月、BMCメインフレームシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのジョン・マッケニーが、すべてのBMC AMIソリューションへの統一アクセスポイントを作成するためにAI、生成AI（GenAI）、およびクラウドベースのツールを統合したBMC AMIプラットフォームの方向性に関する声明を発表しました。10月には、BMC AMIソリューション内でGenAIを活用し、労働力の知識ギャップを埋め、データ駆動型の意思決定を促進するBMC AMI Assistantを導入しました。たとえば、BMC AMI Code Insights内では、BMC AMI Assistantが開発者に複雑なコードの簡潔で明確な説明を提供します。簡単な右クリックで、開発者は未熟なCOBOL、PL/I、JCL、およびアセンブラコードの説明を確認し、これらの説明をコードコメントとしてコピーできます。このコード説明はオンボーディングを迅速化し、コード分析にかかる時間を減少させ、経験の少ないチームメンバーが重要なアプリケーションを自信を持って理解し、更新するのに役立ちます。BMC AMI Assistantは、BMC AMI Ops Insightからの根本原因分析を自然言語による説明と推奨される次のステップで強化し、システムプログラマーやIT運用チームが問題解決を通じてガイドし、インシデント対応時間を短縮し、ダウンタイムを削減し、運用チームがより迅速に問題を解決できるようにし、サービスの質と運用の効率に直接影響を与えます。2025年4月には、キュレーションされたLLMライブラリと自社持ち込みLLM（BYOLLM）を導入し、組織が複数のAIモデルをシームレスに統合し、BMC AMI Assistantの出力を特定のユースケース、ポリシー、およびセキュリティ要件に合わせて調整できるようにします。これにより、組織はAIを展開する方法についての柔軟性とコントロールを得て、出力が内部基準、規制要件、および独自のビジネス優先事項に整合することを保証します。
AIのために設計されたハードウェア
AIを用いたメインフレーム管理の簡素化に対する我々の献身を考えると、新しいIBM® z17™がもたらす可能性に興奮しています。4月に発表され、6月18日に一般に提供されるIBM z17は、AIを考慮して設計されており、新しいIBM Telum® IIプロセッサがオンチップAIアクセラレーターを特徴としており、今年後半にリリースが期待されるIBM Spyre™アクセラレーターが、メインフレーム上のGenAI機能をさらに向上させます。IBM Z®プラットフォームのすべての新しいリリースと同様に、BMCはBMC AMIポートフォリオ全体でIBM z17の完全なサポートを確保することを約束します。プラットフォーム上でAIを現在利用しているか、将来的に利用する予定であっても、新しいハードウェアにスムーズに移行し、最小限の中断でその利点を享受できます。
より速く、より強力なメインフレームAI
新しいIBM z17の特にエキサイティングな側面の一つは、次期Spyreアクセラレーターであり、大規模なAIワークロードを処理するために計算能力と効率を高めるために設計されたPCIe接続のカードです。これは、BMCの現在および将来のGenAI機能を多くの方法で補完します。この計算能力の向上により、BMC AMI Ops Insightがシステムのワークロードや潜在的な問題についてより深い洞察を得ることができ、BMC AMI Assistantがさらに強力で正確な特定のGenAIのガイダンスを提供できるようになります。この計算能力とスケーラビリティは、BMC AMI Ops Insightの拡張やAI/MLガイダンスの他のBMC AMIポートフォリオへの統合を加速するのにも役立ちます。Spyreアクセラレーターは、BMCのハイブリッドAIおよびBYOLLMデザインアプローチにもさらに大きな力を与えます。アクセラレーターの計算能力の向上により、メインフレーム上で直接GenAIワークロードを実行でき、組織は選択したLLMまたは小型言語モデル（SLM）を活用できるようになります。このアプローチにより、BMC AMI AssistantなどのGenAIアプリケーションは、組織のシステムやポリシーに特化した、洗練された適応可能な回答を提供できます。
このようなメインフレームは初めて
メインフレーム上のAIに特化した処理能力と効率の向上を考慮すると、IBM z17はメインフレームの変革に向けて戦略的AIパートナーを提供するというBMCの継続的な戦略を補完します。IBM z17はAI革命のために設計されていますが、私たちのBMC AMIソリューションはすでにIBM z17のAI機能を活用するように設計されており、これらの進展を迅速に活用できるように完全なサポートを提供します。新しいメインフレームのAIワークロードが出現し、スケールに持ち込まれるとき、BMCは準備が整っています。BMC AMIポートフォリオを使えば、あなたもそうです。
これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を表すものではありません。