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はじめに
「十分良い」スケジューラーではもはや通用しないとき
ワークフローはもはや一つの場所に存在しません。ハイブリッドクラウドとオンプレミス環境にわたってさまざまなアプリケーション、システム、データプラットフォームに広がっており、それぞれが独自のスケジューラーと自動化機能を持っています。データOpsで働いている場合、この設定がどれほど脆弱であるかを知っているでしょう。一つのシステムでの失敗が他のシステムに波及し、分析を停滞させ、生産を妨げ、チーム間の信頼を損なうことがあります。
ワークロードが増えるにつれて、スプロールの課題はさらに悪化します。コストと複雑さが増し、「十分良い」ツールではもはや通用しません。古いシステムは今日のデータボリュームに追いつけず、可視性とパフォーマンスを維持するのが難しくなります。失敗が運用や顧客に影響を及ぼし始めると、このツールは成長を助けているのか、それとも私たちを妨げているのか疑問に思うのは自然です。
このガイドは、最新のオーケストレーションソリューションを評価する手助けをします—切り離されたツールのパッチワークを超えて進むために。あなたはまた、BMCの数十年にわたる経験に依存して、信頼性のあるオーケストレーションを実現する方法を学ぶことができます。
3人に1人
組織
ツールの複雑さと過剰なツールが混乱と一貫性のない実践を引き起こすと考えています
87%
企業の
デジタルトランスフォーメーションには、現在のツールが提供できる以上のスケジューリングとワークロード自動化が必要だと言っています
意思決定疲労
チームがオーケストレーションプラットフォームを選ぶのに苦労する3つの理由
- オーケストレーションプロジェクトはしばしば明確な目標から始まりますが、評価中に勢いを失います。
- 市場は混雑しており、誇大広告のためにどのソリューションが実際に効果を発揮するのかを見極めるのが難しいです。
-
真の価値を理解するのが難しい
すべてのベンダーが異なる「必須機能」を宣伝するため、本当に重要なことを見極めるのは難しいです。無料トライアルは制限を隠していることが多く、長期的な価値を評価するのが難しくなります。
-
比較するための明確さが不足している
明確な評価フレームワークがなければ、プラットフォームを平等な条件で比較することはほぼ不可能です。
-
不確実な結果
強力な候補でも疑問が生じます。プラットフォームが実際に稼働しているまで、そのパフォーマンスを知ることはできません。
スケジューリングを超えてオーケストレーションを行う
多くの組織は、個々のジョブやスクリプトを設定された時間に実行するスケジューラーで自動化の旅を始めます。このアプローチは孤立したタスクには効果的ですが、システムが増えると制限が明らかになります。各スケジューラーは、自分自身のジョブしか認識しておらず、他のジョブとの接続方法を知りません。
オーケストレーションは、システム、アプリケーション、データ環境全体にわたるエンドツーエンドのワークフローを調整することでスケジューリングを進化させます。依存関係を管理し、サービスレベルアグリーメント（SLA）を追跡し、ガバナンスを強制してプロセスをスムーズに実行するために必要なコンテキストを提供します。
オーケストレーションは単に「ジョブを実行する」ものではありません。それはビジネスの成果を信頼性高く、スケールで提供します。複雑でハイブリッドな環境でも同様です。
7つの機能
現代のオーケストレーションソリューションにおいて探すべき7つの重要な機能
適切なオーケストレーションプラットフォームを選ぶには、どの機能が最も重要かを理解することから始まります。適切なソリューションは、環境がスケールするにつれてワークフローが確実に実行されるという自信を与えるべきです。
1
使いやすさとサポート
あなたのプラットフォームは、ユーザーがワークフローを簡単に構築し、管理できるようにするべきです。ローコード/ノーコードのインターフェースとレスポンシブなオンボーディングは、学習曲線を減らし、採用を加速させることができます。
2
インテリジェントな自動化
AI機能、例えばアシスタントは、ユーザーが手動設定の煩わしさなしにワークフローを設計、トラブルシューティング、最適化するのを助けます。
3
セキュリティとコンプライアンス
SOX、HIPAA、GDPRなどの規制に準拠し、役割ベースのアクセス制御、監査トレイル、ゼロトラストポリシー、およびワークフロー単位の暗号化を備えたプラットフォームを選択してください。
4
スケーラビリティとレジリエンス
エンタープライズグレードのオーケストレーションは、日々数百万のワークフローを処理できる必要があります。高可用性、フェイルオーバー、自動回復により、稼働時間を維持します。
5
ハイブリッド環境のカバー
あなたのプラットフォームは、レガシー、オンプレミス、クラウド環境を統合し、高度に規制されたデータをサポートすべきです。また、ERPsやデータウェアハウスを含むプラットフォームとアプリケーション全体をカバーし、ツールの散逸を減らす必要があります。
6
可観測性とSLA管理
リアルタイムの可視性、SLAダッシュボード、およびプロアクティブなアラートは、障害を防ぐのに役立ちます。影響分析は、遅延または失敗したワークフローの影響を示し、違反が発生する前に対応できるようにします。
7
統合
理想的なプラットフォームは、DevOpsおよびDataOpsエコシステムにシームレスに統合されるべきです。主要アプリケーションやCI/CDパイプライン用のコネクタ、Jobs-as-CodeおよびGitOpsサポートを備えている必要があります。
適切なプラットフォームの選び方
オーケストレーションプラットフォームの選び方
何を探すべきかを知った今、正しい選択をする方法は次のとおりです：
ユースケースとスケールを考慮する: オーケストレーションが最も価値を追加する場所（データパイプラインやITオペレーションなど）をマッピングすることから始めます。それから、管理する必要のあるワークフロー、依存関係、データソースを定義します。
チームのスキルセットを評価する: プラットフォームは、それを使用する人々と同じくらい効果的です。低コードツールを必要とするビジネスユーザーと、好みのツールと統合するAPIに依存する開発者の両方を考慮してください。
デプロイメントオプションを探る: プラットフォームをどこにホストするかを決定します。オンプレミスは、規制された環境やメインフレーム環境に対してより厳密なコントロールを提供する可能性がありますが、クラウドやハイブリッドデプロイメントは管理を簡素化できます。
将来の成長を計画する: データとシステムが成長するにつれてニーズは変化します。大規模な再作業なしにスケールし、新しい統合をオープンフレームワークやモジュラーアドオンを通じてサポートするプラットフォームを選択してください。
ライセンスおよび長期的なコストを考慮する: プラットフォームはエージェント、ジョブ、ワークフロー、または消費によって課金されます。成長をサポートするために柔軟なライセンスを選択し、メンテナンスやアップグレードが迅速に積み重なるため、総所有コストを考慮してください。
ケーススタディ
データパイプラインオーケストレーションはドミノ・ピザの秘訣です
ドミノは数千のデータワークフローをその進化するテクノロジースタック全体でオーケストレーションするためにControl-Mに依存しています。
影響：
- 3,000のデータパイプラインがオーケストレーションされている2
- SLAパフォーマンスの改善
- 重要なレポートの迅速な配信
「Control-Mはドミノのデータ駆動型文化にとってミッションクリティカルです。私たちが成長し、最先端のイノベーションを提供し続けるのを助ける重要な役割を果たすでしょう。」
Deepti Soni, Sr. IT Manager of Data Quality, Data Operations, and MLOps, Domino’s Pizza
主要なソリューションの比較
ワークフローオーケストレーションプラットフォームの比較
見出しのテキストの下に追加のテキストが表示されるオプションのテキストエリアです。これはサブヘッドラインテキストと見なされ、追加のコンテキストを提供することができますが、必須ではありません。
RunMyJobs
(Redwood)
Stonebranch
(UAC)
Control-M
(BMC)
RunMyJobs
(Redwood)
レビュースコア
レビュー抜粋（ポジティブ）
- “RedwoodはSaaSとしてのデリバリーのためのワークロード自動化ソリューションを提供します。”
(Trust Radius)
レビュー抜粋（ポジティブ）
- “使いやすい。インターフェースはクリーンで、あまり労力をかけずにワークフローを管理できます。”
(G2)
レビュー抜粋（ポジティブ）
- エンタープライズグレードのスケールとほぼ100%の稼働時間
“Control-Mはすべてのステップでデータを追跡し、条件をチェックし、インテリジェントに再試行し、何か問題が発生した場合は、どこで何が間違ったかを教えてくれます。基本的には、私たちが必要とする多くのスクリプトをテープで貼り合わせることなく、裏で車輪を回し続けます。”
高度なAIおよびインテリジェント自動化機能
SAPを含むエコシステム全体での広範な統合
(Trust Radius)
Control-M
(BMC)
レビュー抜粋（ポジティブ）
- エンタープライズグレードのスケールとほぼ100%の稼働時間
“Control-Mはすべてのステップでデータを追跡し、条件をチェックし、インテリジェントに再試行し、何か問題が発生した場合は、どこで何が間違ったかを教えてくれます。基本的には、私たちが必要とする多くのスクリプトをテープで貼り合わせることなく、裏で車輪を回し続けます。”
高度なAIおよびインテリジェント自動化機能
SAPを含むエコシステム全体での広範な統合
(Trust Radius)
レビュー抜粋（ネガティブ）
- “いくつかの一般的なレポート機能が欠けています。”
(Peer Spot)
レビュー抜粋（ネガティブ）
- “学習曲線は急で、複雑なジョブをセットアップする際にドキュメントが必ずしも役立つわけではありません。”
(G2)
レビュー抜粋（ネガティブ）
- “実装は簡単ではありません。”
(Peer Spot)
強み
- SaaSデリバリーと標準の稼働時間
- SAP統合
- AIの可能性を持つインサイト
(Trust Radius)
強み
- 開発者向けのオーケストレーション
- ハイブリッドおよびマルチクラウドユースケースをサポート
- 可観測性とスケーリングの段階的改善
(G2)
強み
- エンタープライズグレードのスケールとほぼ100%の稼働時間
- 高度なAIおよびインテリジェントな自動化機能
- SAPを含むエコシステム全体への広範な統合
- 強力なガバナンスと組み合わせた深い可観測性
(Trust Radius)
Control-M
(BMC)
強み
- エンタープライズグレードのスケールとほぼ100%の稼働時間
- 高度なAIおよびインテリジェントな自動化機能
- SAPを含むエコシステム全体への広範な統合
- 強力なガバナンスと組み合わせた深い可観測性
(Trust Radius)
ワークフローオーケストレーションの始め方
成功のために自分を設定する3つの方法
プラットフォームを選択しました。長期的な成功のためにセットアップする方法は次のとおりです。信頼性が高く、スケールし、使用量が増加しても管理が容易であることを確保します。
実装のベストプラクティスに従う: バージョン管理で変更を追跡し、元に戻します。名前付けと文書の標準を設定して、より多くのユーザーが関与するにつれて開発を一貫させます。これらの基本は、リスクや技術的負債を導入することなくワークフローをスケールしやすくします。
コミュニティおよびベンダーリソースを活用する: 事前構築された統合とワークフローテンプレートで価値を迅速に得られます。また、チームがユーザーコミュニティの仲間から学ぶことを奨励して、新しいスキルを獲得し、オーケストレーションプラットフォームからより多くの価値を引き出せるようにします。
初日から監視および最適化する: 組み込みの監視ツールを使用して、使用状況、ストレージ、イベント、その他の重要なメトリクスを追跡します。これらの洞察は、早期に問題を検出し解決するのに役立ち、ワークロードが増加する中でも信頼性を維持します。
ケーススタディ
Air EuropaがControl-Mによって推進されたDataOpsで飛躍する
Air Europaはデータ操作のオーケストレーションレイヤーとしてControl-Mを採用しました。このプラットフォームは、すべてのビジネス分野にわたるアプリケーションとデータのワークフローを管理します。
影響：
- データOpsワークフローの効率が54%向上2
- 700人以上の従業員がデータリテラシーの認定を受けている12
- サービスレベルアグリーメントの改善
「取引システム、データ移動パイプライン、データウェアハウスオペレーション、データレイク管理、キャッシュ管理、BIアプリケーションの更新、データ品質ルール間の依存関係を含むすべての現在のプロセスを管理することは、Control-M SaaSがなければ不可能です。」
José Carlos Bermejo Rubio, データ＆アナリティクスディレクター, Air Europa
信頼できる自動化、証明できる結果。Control-Mの違いを発見してください。
1EMA、ワークロード自動化とオーケストレーションの未来、2025年。
2BMC、データパイプラインオーケストレーションはドミノ・ピザの秘訣、2025年。
3TrustRadius、コミュニティの洞察、2025年。
4G2、RunMyJobs、2025年。
5PeerSpot、Redwood RunMyJobsレビュー、2025年。
6Gartner®、サービスオーケストレーションと自動化プラットフォームのマジッククアドラント、2025年。GARTNERは、Gartner, Inc.およびその関連会社の登録商標およびサービスマークであり、ITシンポジウム/XpoはGartner, Inc.およびその関連会社の商標であり、ここに許可を得て使用されています。すべての権利を保留します
7G2、Stonebranch、2025年。
8PeerSpot、Stonebranchレビュー、2025年。
9TrustRadius、Control-M、2025年。
10G2、Control-M、2025年。
11PeerSpot、Control-Mレビュー、2025年。
12BMC、Air EuropaがControl-Mによって推進されたDataOpsで飛躍する、2025年。
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