顧客成功事例

商業用トラックのリーディングメーカーがビッグデータを活用して効率と稼働時間を改善

業界 Transportation

20

MM

データレコード日々

5

X速い

アクション可能なデータの作成

20

%

作業時間の節約

顧客成功事例

商業用トラックのリーディングメーカーがビッグデータを活用して効率と稼働時間を改善

業界 Transportation

20

MM

データレコード日々

5

X速い

アクション可能なデータの作成

20

%

作業時間の節約

play

ビデオ: Control-M顧客の証言: Navistarがビッグデータの力を活用して車両のダウンタイムを削減 (1:24)

ビジネスの課題

Navistarは、商業用トラック、バス、防衛車両、エンジンのリーディングメーカーであり、ビッグデータを活用してトラックドライバーを支援し、車両の稼働時間を改善する新しい付加価値サービスを生成しています。これは、20百万件のデータレコードを日々生成するOnCommand™ Connectionリモート診断システムから始まります。このデータを集約、正規化、移動、処理するために、ビッグデータチームはデータを手動で移動し、スクリプトを実行するのに多くの時間とリソースを費やしていました。彼らはその仕事を完了するためのより速く、より効率的な方法が必要でした。

BMCソリューション

データパイプラインオーケストレーション は、内部および外部ソースからのデータの統合を加速し、Hadoopに移動して分析することによって、複雑なワークフローと大規模なデータ移動を自動化および管理します。

ビジネスへの影響

Control-MはNavistarの日常業務を管理し、データベースの更新、データ抽出、価格および部品マスターの更新、流通センターおよび倉庫管理システムとの統合、財務報告などのタスクを実行します。Control-M for Hadoopを使用することで、スタッフは今や他の重要なビジネスプロセスをサポートする同じソリューションを使用してビッグデータプロジェクトのジョブストリームを管理しています。

  • 以前は、2人のエンジニアがフルタイムでOnCommandデータを収集し、変換していました。 今、その作業は自動的かつ即座に行われています。
  • Control-Mはエンジニアの作業時間の20%を節約 し、サイバーセキュリティ脆弱性スキャンの結果を自動的に収集および報告します。
  • アプリケーション開発者は今やジョブスケジューリングに積極的に参加しており、 スケジューラーの時間を戦略的な活動に自由に使えるようになっています。
In the connected vehicle age, our vision for big data is to add a new dimension of insight-driven service…We’ve just begun to tap the power of Control-M to help us use big data to enhance remote diagnostics, improve vehicle quality, and protect critical resources from unauthorized access, among other initiatives.

顧客ストーリーをもっと読む

顧客事例

Railinc

Railinc leverages big data and automation to help keep 1.6MM railcars rolling across 140K miles of track

顧客事例

CARFAX

CARFAX speeds time to production with Control-M and DevOps

顧客事例

EDP

EDP orchestrates business services enterprise-wide using Control-M