課題

ハイブリッドの複雑さを超えた洞察の加速

Banco Bradescoは、2300以上の支店と急速に拡大するデジタルエコシステムを通じて、1億1000万人以上の顧客にサービスを提供するラテンアメリカ最大の金融機関の一つです。

近年、Bradescoは、ビジネスユーザーにより良い洞察を提供するためにDatabricksやその他の分析ソリューションを採用しました。しかし、ビジネスが要求する速度で大規模かつ複雑なハイブリッドクラウド環境全体で分析データを提供するのは困難です。

Bradescoにとって、クラウドベースの分析ワークロードを他のシステムに接続するには広範な手動スクリプトが必要でした。銀行は次のようなソリューションに置き換えることを望んでいました：

• 銀行のメインフレームとクラウドプラットフォームおよびその分析パイプライン全体でデータをオーケストレーションする
• データガバナンスと信頼性を確保する
• すべてを迅速かつ一貫して行う

ソリューション

データパイプラインの自動化と製品化

Control-Mを使用してBradescoのz/OS、Microsoft Azure、Google Cloud環境全体でエンドツーエンドの処理をオーケストレーションすることで、銀行のデータインテリジェンスチームはエンドツーエンドのデータパイプラインを標準化、自動化、製品化しました。その結果、Bradescoのビジネスユーザーは、重要なビジネス機能を情報提供し最適化する高度な分析を迅速に要求し受け取ることができます。

特定のデータセットや分析の初回リクエストを行う場合でも、ユーザーは1時間以内に必要な洞察を得ることができます。

データインテリジェンスチームは、ビジネスチームがデータリクエストを定義する新しいサービスリクエストポータルを作成しました。リクエストが承認されると、Control-Mは自動的に必要なリソースをプロビジョニングし、エージェントをデプロイし、ワークフローを作成および検証し、環境間でそれらを昇格させ、本番環境に移動します - 通常30〜60分以内に。

結果

重要なプロセスのための迅速な洞察

30-60分のリクエストから配信までのウィンドウは、次のような重要なプロセスのデータの可用性を大幅に加速します：

• 規制報告
• リスクとコンプライアンスの分析
• 収益性分析
• 顧客行動の洞察

さらに、エンドツーエンドの透明性により、ビジネスエリアはITオペレーションだけでなく、最終的な処理結果を監視でき、ITとビジネス機能間のコラボレーションと信頼を促進します。