Control-Mによる信頼されたアクションへの革新の転換

企業のテクノロジーは急速に進化していますが、私たちの顧客は非常に実践的な質問に焦点を当てています：新しい能力を信頼できる方法でどのように活用するか？ その質問は、私たちの7月のControl-Mリリースの中心にあります。しかし、より広く見れば、市場全体にわたって見られるシフトを反映しています。企業はますます、革新だけでは不十分であることに気づき始めています。重要なのは、その革新がどれだけ一貫して信頼性高く実行されるかです。これが、オーケストレーションが現代の企業運営の制御プレーンになりつつある理由です。 

顧客が革新を活用する手助け

新しいControl-Mリリースは、顧客が日々直面している運用現実を反映しています。AI、自動化、クラウドサービスがビジネス実行においてより中心的な役割を果たすようになると、チームは新しい能力を自信を持って、より少ない複雑さで生産に移行できるようなオーケストレーションが必要です。 それは、実用的なAIから始まります：ワークフローをより迅速に計画し、より多くの洞察を持って監視し、ツールを横断して追いかけることなく回答を得る能力です。また、それは日常の運用においてその能力を信頼できるものにするためのガバナンスと使いやすさを強化することも意味します。 ガバナンスの側面では、強化された変更管理とITSM相互運用性が、企業全体が既に依存している管理されたプロセスにワークフローの変更をもたらします。自動化が拡大するにつれて、ガバナンスもそれに合わせて拡大しなければなりません。 

革新を信頼されたアクションに変える

このリリースのいくつかの更新が、そのアイデアを具現化しています。それは、AIを日常の運用の中でより有用にし、エージェントに企業のワークフローと相互作用するための管理された方法を提供し、Control-Mがオーケストレーションできる技術を拡張し、チームが何が起こったか、なぜ起こったのかを理解するために依存する可視性と履歴を強化します。 重要な例は、Control-M MCPサーバーです。MCP、モデルコンテキストプロトコルは、AIエージェントが企業システムと接続するための重要な方法になりつつあります。Control-M MCPサーバーを使用すると、エージェントはControl-Mへの管理されたパスを持ちます：ワークフローをトリガーし、ステータスを確認し、顧客がすでに私たちに強制を信頼しているセキュリティ、監査可能性、およびポリシーコントロールを回避することなく問題を調査する方法です。これが、AIが実験からビジネスクリティカルな運用に移行する際に重要です。 革新はまた、作業が行われるシステムに接続する必要があります。このリリースでは、Control-MのAI、データ、クラウド、企業アプリケーションに対するリーチを拡大し続けています。これには、統合 が含まれます。Azure AI Foundry、Dataiku、AWS RDS、Oracle Data Transform、SAP CPI、Azure VMSSなど、さらに多くの技術が待っています。新しい統合はすべてカスタムスクリプトを減らし、新しい技術のオンボーディングを加速し、環境の多くを単一のオーケストレーションフレームワークに取り込むのに役立ちます。そのレイヤーがなければ、チームはスクリプトやポイントソリューションを縫い合わせることになり、実行をスケール、ガバナンス、そして信頼することが難しくなります。 その作業が進行中である場合、信頼されたアクションは履歴、可視性、そしてアカウンタビリティに依存します。だからこそ、Control-MアーカイブサービスをControl-M自己ホスト顧客に拡張しています。アーカイブサービス は、監査、コンプライアンス、トラブルシューティング、運用調査のためにワークフロー履歴を保持するより安全な方法をチームに提供します。また、アーカイブサービスのユーザーエクスペリエンスを刷新し、歴史的データの検索を迅速にし、ナビゲートを容易にし、チームが迅速に回答を必要とする際により有用にしています。 革新を実際の運用に取り入れる 実用的なAI、管理されたエージェントアクセス、広範な統合、および拡張されたアーカイブサービスサポートはすべて同じ方向を指しています：顧客が新しい革新を信頼、可視性、そして制御を持って実際の運用に持ち込むのを助けることです。  Control-Mにとって、それはオーケストレーションをよりスマートに、より良くガバナンスされ、より接続され、顧客が運用したい環境全体で使いやすくすることを意味します。次に何を採用するかを自信を持って行えるようにするためです。 企業がAI、自動化、クラウドの採用を加速させるにつれて、もはや採用するべきことは何かではなく、スケールで信頼性を持って運用する方法です。Control-Mは、革新を信頼できるビジネス準備の実行に変えるオーケストレーションレイヤーとして進化し続けており、組織が自信を持って前進できるようにしています。 最新のリリースについての詳細は、私たちのウェビナーに参加してください。"Control-Mの新機能：よりスマートなオーケストレーションとワークフローアーカイブへの新しいアプローチ"「発表は、ワークフロー作成、運用コパイロット、自己ホストされたAIサポート、モデルコンテキストプロトコル（MCP）統合を含む広範なAI機能セットを紹介しますが、より重要なストーリーは、BMCが制御プレーンとしてのControl-Mへの継続的な投資です。これは、決定論的自動化、イベント駆動型ワークフロー、データパイプライン、および新興AIエージェントを共通のガバナンスフレームワークの下で調整することができる能力です。」 – ダン・ツイング、社長兼COO、エンタープライズマネジメント協会（EMA）

これらの投稿は私自身の意見であり、BMCの立場、戦略、または意見を必ずしも表すものではありません。