ポイント: Control-Mは、通信サービスプロバイダー（CSP）のデータイニシアチブを向上させ、ワークフローを合理化し、ターゲット分析を通じて意思決定を改善します。さまざまなインフラストラクチャ間でのオーケストレーションを促進し、IT運用、開発者、ビジネスユーザー間のコラボレーションを推進します。
- Control-Mは、より迅速なインサイトと運用効率のためにデータパイプラインを自動化します。
- 成功事例は、顧客サービスの大幅な改善を示しています。
今日のハイパー接続されたデジタルファーストの世界では、信頼できる電話、インターネット、テレビサービスは交渉の余地がありません。つまり、通信サービスプロバイダー（CSP）は、競争力を保つために技術の最前線にとどまり、優れた顧客関係を維持する必要があります。彼らは、加入者情報、通話詳細記録、販売などのソースから生成された膨大なデータを活用することでこれを実現します。
このデータを業務に活用する必要性は、CSPのデータおよび分析チームにとって重要な使命となっています。それは、インサイトに基づいた分析を使用してビジネス変革をサポートし、競争上の優位性を創出する方法を見つけることです。その背後には強いエグゼクティブのプレッシャーがあります。CSPのデータアーキテクトやそのチームは、どのデータが必要で、どのように取得、取り込み、集約、処理、分析できるかを決定するのに苦労することがよくあります。データはプロジェクトではなく、旅であり、しばしば地図なしで進む旅です。
必要なスコープとスケールでデータと分析の能力を提供するには、さまざまなインフラストラクチャ（オンプレミスとクラウドの両方）を横断する異種データソースや技術に対応する柔軟性が必要です。エグゼクティブやビジネス条件の要求に応じるためには、堅牢なアプリケーションおよびデータワークフローのオーケストレーションプラットフォームと戦略が必要です。これは、CSP組織がデータライフサイクル全体にわたって重要なタスクをオーケストレーションし、ビジネスの近代化イニシアチブを調整、加速、業務化するのに役立ちます。
データの旅における最大の課題の1つは、アーキテクチャ、ツール、プロセス、統合に関するすべての詳細や決定が、組織全体で価値のあるインサイトやサービスを提供する方法を発見する妨げにならないようにすることです。
あまりにも一般的に、組織は以下のような基盤となるデータの質問によって足止めされます：
データパイプラインを管理するための適切なフレームワークを持っていますか？
新しいデータストリームをシステムに取り込むための最良のオプションは何ですか？
異種技術を統合するにはどうすればよいですか？
既存の記録システムを活用するにはどうすればよいですか？
データシステムはどこで運用すべきですか？
リストは続きます。企業が回答を見つけようとする中で、システムを作成してより良いインサイトを提供し、意思決定を改善するという全体的な目標を見失うことがあります。詳細は重要ですが、大局に集中することも重要です。計画者がデータ管理の詳細に費やす必要がある時間が少なくなるほど、データの価値とインサイトを見つけることに集中できます。
複雑さに対処するために、CSPは産業用のアプリケーションおよびデータワークフローのオーケストレーション能力を必要としています。多くのツールがデータワークフローをオーケストレーションできます。その中にはApache Airflowのようなオープンソースのものもあります。しかし、ほとんどのツールはプラットフォーム特有であり、特定のタスクを実行する特定のペルソナを対象としています。そのため、複雑なワークフローをマルチクラウドおよびハイブリッド環境でオーケストレーションするには、複数のツールを組み合わせる必要があります。
エンドツーエンドのオーケストレーションは、データパイプラインを本番環境で実行するために不可欠であり、組織が選択したプラットフォームは、異なるインフラ上の異種アプリケーションとデータをサポートできる必要があります。Control-M（セルフホスティングおよびSaaS）は、データと分析の旅のあらゆる段階で柔軟なアプリケーションおよびデータワークフローのオーケストレーションを提供することにより、それを実現し、各組織が達成しようとするビジネスの近代化イニシアチブを業務化します。IT運用（ITOps）、開発者、クラウドチーム、データエンジニア、ビジネスユーザーなど、複雑なワークフローを促進する多くのペルソナに合わせたインターフェースを提供します。すべての人が単一のプラットフォームで協力し、ITOpsによって実施された境界の内側で自由に操作することで、イノベーションが加速し、価値を得るまでの時間が短縮されます。
Control-Mは、手動プロセスをアプリケーションとデータ統合、自動化、オーケストレーションに置き換えることでデータパイプラインの実装を迅速化します。これにより、すべてのプロジェクトに速度、スケーラビリティ、信頼性、再現性がもたらされます。Control-Mは、各段階でデータパイプラインのエンドツーエンドの全体像を提供し、ワークフローとサービスレベル契約（SLA）を可視化します。これにより、期限が切れる前に通知とトラブルシューティングを通じて潜在的な問題を迅速に解決できます。Control-Mは、予測分析を通じて潜在的なSLA違反を検出し、特定の修正アクションへの焦点を絞った人的介入を促すことができます。
データパイプラインのオーケストレーションは、CSPがデータを業務化することでビジネスを改善するユニークな機会を提供します。たとえば、CSPはデータを活用して潜在的な問題を示す信号やパターンを特定することで、顧客の離脱を減少させることができます。その分析を通じて、リスクのある顧客に対して保持キャンペーンやパーソナライズされたオファーを積極的にターゲットにできます。さらに、CSPは顧客データを活用して価格を最適化し、顧客に対してターゲットを絞ったプロモーションを提供し、優れた顧客体験を提供できます。
ケーススタディ
大手ヨーロッパCSPおよびメディアコングロマリットは、データの力を活用するためにControl-Mをビジネス全体で利用しています。1200万人以上の顧客を抱えるこの会社は、毎晩驚異の6ペタバイトの顧客データを収集しており、テレビケーブルボックスからの視聴習慣、モバイルネットワーク使用情報、ウェブサイトトラフィックなどが含まれます。この情報を使用して、各顧客の360度のビューを作成します。つまり、顧客情報は常に15分以上の遅れがなく、可能な限り最高の顧客サービスを提供できます。さらに、この情報はターゲット広告を提供するためにも使用され、各顧客が自分の興味に最も関連するものを表示します。
Control-Mは、オンプレミスとクラウドの両方で、データサイエンスモデリングワークフロー全体を管理およびオーケストレーションします。Google Cloud Platform（GCP）、BigQuery、DataBricksなどの技術を通じて、CSPはこの膨大なデータを使用して顧客を理解し、最適化された顧客体験を提供し、キャンセルを削減し、新しい収益ストリームを創出するのに役立ちます。
結論
データと分析をインサイトとアクションに変えることは不可能に思えることがあります。特にCSPによって生成される膨大なデータに対しては。Control-Mは、あなたの組織が必要とするインサイトを提供するためにデータパイプラインをオーケストレーションおよび自動化します。
Control-Mは、データおよび分析プロジェクトのすべてのステップをオーケストレーションするのを支援します。これには、データをシステムに取り込むこと、処理すること、ビジネスユーザーや他のチームに対してインサイトを提供することが含まれます。これにより、モダンな環境とレガシー環境の間に必要な一貫性と統合がもたらされます。この統合と自動化の利点は、データを業務化してビジネスを近代化し、より迅速に革新し、データイニシアチブを成功裏に提供できることです。
Control-Mがどのようにあなたのビジネス成果を改善できるかを学ぶには、私たちのウェブサイトをご覧ください。
これらの投稿は私自身のものであり、BMCの立場、戦略、または意見を必ずしも代表するものではありません。