クラウド移行の一環としてのデータOpsおよびデータワークフローオーケストレーション

私たちの生活やビジネスがデジタル化するにつれて、私たちは継続的に指数関数的に多くのデータを生成しています。どれほど？ Statistaは、2022年に< a href="https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/">97ゼタバイトのデータを生成し、2025年までにそれをほぼ倍増させて181ゼタバイトに達すると予測しています。貴重な洞察を引き出す方法を知っている組織は、デジタルトランスフォーメーションのリーダーだけでなく、将来の成功を確保するリーダーでもあります。しかし、15パーセントのビッグデータプロジェクトが本番環境に移行します。企業は、データ管理の分野にアジャイルエンジニアリングとDevOpsのベストプラクティスを適用するデータOpsの実装に成功する上での障害にも直面しています。データOpsは、企業が新しい洞察を迅速に完全に運用化された生産成果物に変換し、ビジネス価値を解放することを可能にします。データをうまく管理し統合することで、組織はビジネス、業界、市場、または世界で何が起こっているかに応じて調整し、反応し、さらには予測し、自律的に行動することができます。データOpsは、データエンジニア、データサイエンティスト、および分析チームとDevOpsチームを結集し、データが収集、使用、分析される方法を加速し、それが適用される場所を特定します。BMCがスポンサーを務める新しいIntellyxホワイトペーパーデータOpsがクラウド移行パズルの欠けているピースである理由では、アナリストのチャールズ・アラウホが、クラウド移行計画にデータOpsを含めることの複雑さを探求しています。このペーパーでは、企業がクラウドインフラストラクチャを採用するスピードと、伝統的な環境にまだ多くのデータが存在する中で、これらの計画に現代のデータ駆動型アプリケーションを含めることの複雑さについて説明しています。常時稼働する世界とその現代のアプリケーションは、オンデマンドおよびリアルタイムのデータを必要とします。クラウドに移行する組織は、この新しいデータパイプラインとワークロードの流れを管理することで、クラウドベースのデータ駆動型アプリケーションと従来のデータソース間のバランスを見つけなければなりません。アラウホは、現代のアプリケーションはデータがオンデマンドで利用できない場合があることを理解する必要があり、従来のデータソースは、データを新しいアプリケーションのニーズに合わせて容易に利用できるようにする方法を持たなければならないと付け加えています。この実現のために必要なダンス、そしてデータOpsの基盤は、アプリケーションとデータワークフローのオーケストレーションです。ADFをデータOps戦略に統合することは、Azure Data Factoryパイプラインをオーケストレートできるときに最も効果的です。単一のControl-M制御ポイントからメインフレーム、クラウド、オンプレミスのワークロードを管理します。これにより、組織は企業のデータパイプライン全体にわたる可視性を得て、変化する現代の環境における管理能力を向上させます。ホワイトペーパーの全文をダウンロードして、データOpsがクラウド移行パズルの欠けているピースである理由を学び、クラウド戦略にデータOpsとデータワークフローオーケストレーションを成功裏に含める方法を理解してください。

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