ポイント: 効果的なデータ管理は、SaaS環境に移行する組織にとって重要です。5つの重要な質問が移行プロセスをナビゲートし、データの選択、スケーラビリティ、統合、セキュリティ、コスト追跡に焦点を当てます。
- 移行するデータとオンプレミスに保持するデータを特定します。
- SaaSと従来のアプリケーション間のスケーラビリティの違いを考慮します。
- データ管理における統合とセキュリティの影響を評価します。
データ収集の普及には常に感心しています。ビデオカメラはどこにでもあります。私の車はデータを収集して送信します。スーパーマーケットやドラッグストアのレジは私のすべての購入を記録します。私がオンラインで行うすべてのクリックが記録されています。組織は、この貴重なデータを収集することで、顧客、従業員、製品、供給ライン、流通ラインなど、ビジネスのほぼすべての側面への深い可視性を提供します。この可視性は意思決定を改善します。データはまた、自動化を推進する燃料でもあり、デジタル経済で成功するために必要な効率と速度を提供します。組織がソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）などのクラウド技術にますます移行するにつれて、クラウドに保存するデータの管理と保護戦略を効果的に実装することが不可欠です。このブログでは、データのビジネス価値とデータ管理に対するSaaSの影響に焦点を当てています。
データはビジネスの成功と革新を促進します
今日のデジタル企業は、次のようなさまざまなデータタイプを集約しています：
- 顧客データは、行動、興味、欲求、ニーズの可視性を提供し、企業が顧客とのインタラクションをパーソナライズできるようにします
- 製品モニタリングデータは、製品の使用状況とパフォーマンスに関する洞察を提供し、企業が製品の質、機能、およびパフォーマンスを常に改善できるようにします
- 在庫データは、製品の動きに関する可視性を提供し、企業が正しい製品で棚を在庫することを可能にします
このデータを行動可能な情報に変換し、それをガイド、最適化、自動化のアクションに適用する方法を見つけた組織が、デジタル経済で成功を収めます。多くの組織は、蓄積した膨大なデータを活用するために、分析、人工知能（AI）、および機械学習（ML）技術を採用しています。データがビジネスを変革する方法の実際の例を2つ示します：
- ある大学は、部族知識を活用して、大学の無線ネットワークを使用している学生をサポートするインテリジェントチャットボット技術を導入しました。多くの学生が夜遅くまで働いているにもかかわらず、ITはサービスデスクを24時間365日体制でスタッフを配置することを正当化できませんでした。チャットボットを使用することで、大学は学生に対して24時間365日効果的なサポートを提供します。
- あるトラックメーカーは、燃費、地理的位置、アイドル時間、および潜在的な問題などのデータポイントをキャプチャするための車両監視システムを開発しました。同社は、運転手とフリートマネージャーに差し迫った問題を警告する診断サービスを開始しました。このサービスは、適切な部品を在庫している近くのサービスセンターへの自動ルーティングも行い、車両のダウンタイムを最小限に抑えます。これにより、車両は路上にいる時間が減り、高い投資収益を得ることができます。
尋ねるべき質問
多くの組織は、迅速な実装、ゼロの前払い資本コスト、前例のない機動性、ほぼ無限のスケーラビリティを活用するために、オンプレミスアプリからSaaSアプリに移行しています。SaaSに移行することは、レガシーインフラからクラウドにデータを移動することを意味します。追加の利点は、SaaSベンダーがデータベースの信頼性の監視やデータの保護など、データ管理の重要な側面を引き受けることができるという点で説得力があります。しかし、SaaSアプリをサポートするためにデータをクラウドに移動するには、入念な計画が必要です。なぜなら、これにはオンプレミスアプリでは発生しない問題があるからです。これらの問題に対処するために、次の5つの質問に答える必要があります。
1. どのデータをクラウドに移動しますか？
オンプレミスアプリの周りのデータを、SaaSアプリをサポートするために一括でクラウドに移動する必要があるモノリシックなエンティティとして考えないでください。そうすることは、コストを不必要に引き上げる可能性があります。代わりに、クラウドに存在する必要のある部分と、オンプレミスに残る部分にデータを分割するハイブリッドモデルの実装を検討してください。この取り組みの一環として、アプリケーションのデータアクセスとアーカイブ要件を確認してください。たとえば、業界標準や企業ポリシーにより、オンプレミスアプリ内で5年間の履歴データをオンラインで保持している場合があります。しかし、残りの3年間のデータをアーカイブし、オフラインでオンプレミスに保管する限り、2年間のオンライン履歴データで十分であることがわかるかもしれません。クラウド内のオンラインデータの量を最小限に抑えることで、データストレージコストを削減できます。
2. SaaS環境の動的スケーラビリティを考慮していますか？
オンプレミスアプリとSaaSアプリは、データボリュームを処理する能力が異なります。オンプレミス環境はスケーラビリティに制約があるのに対し、SaaS環境は動的にスケールする柔軟性を提供し、はるかに大きなデータボリュームにわたるデータ分析を可能にします。したがって、データストレージ要件を計画する際には、スケーラビリティの違いを考慮してください。
3. 統合の影響がありますか？
いくつかのデータをオンプレミスに保持することを決定する可能性が高いです。たとえば、データソースはしばしば複数のビジネスシステムで共有されています。SaaSアプリをサポートするためにデータをクラウドに移動すると、オンプレミスアプリによるそのデータへのアクセスに干渉する可能性があります。さらに、企業ポリシーや政府の規制に準拠するためには、特定のデータをオンプレミスに残す必要があるかもしれません。このような場合、SaaSアプリとオンプレミスデータを統合する必要があるかもしれません。その場合、長期的な統合を再評価し、SaaSアプリケーションで新しい統合を文書化して、SaaSアプリがアクセスできるオンプレミスデータについての透明性を維持してください。
4. セキュリティの影響は何ですか？
SaaSベンダーにとって、非常に強力なセキュリティは義務であり、クライアントデータを保護するために多額の投資を行っています。彼らのセキュリティへの重点は、ベンダーのセキュリティが顧客のそれよりもはるかに強力であることを意味します。しかし、企業のセキュリティポリシーや政府の規制などの要因により、特定のデータをオンプレミスに残す必要があるかもしれません。そのため、クラウドに安全に移動できるデータと、セキュリティや法的理由でオンプレミスに残さなければならないデータを決定する必要があります。
5. コストをどのように追跡しますか？
データボリュームは使用量に関連しています。一般的に、使用量が多いほどデータボリュームは大きくなり、コストも高くなります。したがって、データの成長を理解するために使用量を追跡する必要があります。データがビジネスの成功という形で結果をもたらしている場合、その投資は価値があります。いずれにしても、使用量を追跡することで請求時のサプライズを排除し、コストを最適化し、将来のニーズをより正確に予測できます。
自信を持って移動してください
これらの質問に答えることで、SaaSに自信を持って移行できます。その結果、SaaSの重要な利点を享受しながら、最も貴重な資産の1つであるデータを保護することができます。SaaSへの移行に関して支援が必要な場合は、 フォームに記入してください そして、BMCカスタマーサクセスの専門家が連絡を取り、開始します。
これらの投稿は私自身のものであり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を反映するものではありません。