ポイント: キュレーションされたTED Talksのリストは、デジタル変革におけるAI、機械学習、自動化の影響を探ります。これらのトークは、革新、課題を取り上げ、技術の未来とその社会的影響についての議論を促進します。
- サム・ハリスのAI制御とマーチン・フォードの未来の仕事市場に関するハイライト。
- AIの潜在的な利点とリスクに関するリーディングシンカーからの洞察。
デジタル変革の時代において、予測分析と自動化へのアプローチは、組織ごとに異なります。ある組織ではオペレーションを改善するための新しい技術を受け入れる推進があり、他の組織では、知っているシステムを完全に変えるためのビジネスプロセスの根本的な変化があります。私たちは、AIや機械学習のような技術を通じてのデジタル変革に関する人気のあるTED Talksのリストをまとめました。これらのデジタル変革に関するTED Talksでは、新しい革新のアイデア、それに伴う影響、利点、潜在的な結果について議論します。 1. 私たちはAIを構築し、制御を失わずに済むのか？ サム・ハリス 機械が人間よりも知能が高くなるとどうなるか考える時間を取ったことがありますか？たぶん、考えるべきです。このプレゼンテーションで神経科学者で哲学者のサム・ハリスはこの質問とその他の問題を提起し、超知能AIに伴う利点とリスクについて触れます。技術は毎年改善され続けているため、この一見SFのようなアイデアは急速に現実になり、機械が自らをさらに改善する力を持つ可能性があります。
2. 私たちのコンピュータが私たちより賢くなったらどうなるのか？ ニック・ボストロム 同様のテーマで、哲学者で技術者のニック・ボストロムは、AIが人間と同じくらい「賢く」なるとき、私たちがどのようにそれを扱うかを検討します（いくつかの研究では、これが今世紀中に起こる可能性があることを示唆しています）。AIが知能爆発を迎えるとき、現在のエンジニアや技術者がそれに人間の能力だけでなく、私たちの価値観や理想を与える方法を見つけるのが求められます。
3. 超知性AIを恐れないで グレーディ・ブーチ 科学者で哲学者のグレーディ・ブーチは、超知性AIの概念と、これが将来どのように見えるかについてプレゼンテーションを行います。しかし、恐れるのではなく、彼はこれを人間の生活を向上させる方法として見ることを勧めています。可能な限り、私たちの機械に人間の価値観や感情を教えます。ブーチは、システムやゲームを通じて彼らを教えることで、いつか私たちが機械を人間よりも信頼できるようになると理論づけています。
4. 私たちは広告をクリックさせるためだけにディストピアを構築しています ゼイネップ・トゥフェキ 目を見張るプレゼンテーションで、テクノ社会学者のゼイネップ・トゥフェキは、パーソナライズマーケティングが広告をクリックする以上のものであることを詳細に説明します。Google、Facebook、Amazonのような企業がコンテンツをパーソナライズするためにアルゴリズムを利用していることから、これらのアルゴリズムは個人的および他の社会的情報を予測するために使用されており、ほとんどの人はそのことを知らないのです。トゥフェキはこの種の技術を制御するために何ができるか、また組織が会話を始めるために何ができるかについていくつかの解決策を提供しています。
5. 仕事のない未来でどのようにお金を稼ぐのか マーチン・フォード 機械がますます賢くなるにつれ、多くの人々の根底にある恐れは、機械が最終的に自分の仕事を奪うのではないかということです。このアイデアについての率直なトークで、未来学者のマーチン・フォードは、この恐れが何百年も前から存在しており、新しいものが革新されるたびに繰り返し起こっていることを指摘します。彼はまた、従来の仕事からの収入の代わりに、普遍的基本所得を提案します。
6. 変化の時代にリードする5つの方法 ジム・ヘメルリング 組織変革の専門家ジム・ヘメルリングは、現在のビジネスプロセスに適応することが恐れるべきことではなく、むしろ刺激的でエキサイティングであるべきだと考えています。このトークでは、リーダーが会社の再編成を全員にとって力を与え、活気づけるタスクに変えるための5つの戦略的必須事項を概説しています。これらの必須事項は全て人を第一に考え、より深い目的意識に接続することから始まります。
7. 機械に失う仕事 - そして失わない仕事 アンソニー・ゴールドブルーム 機械学習がますます複雑になり、郵便の仕分けや信用リスクの評価といった単純なタスクを超えて進むにつれ、労働者たちは最終的に自分の仕事がロボットに置き換わるのではないかと懸念しています。Kaggleの共同創設者でCEOのアンソニー・ゴールドブルームはこの概念についてプレゼンテーションを行い、機械が頻繁で大量のタスクを引き継ぐことができる一方で、新しい状況に関わる仕事では人間と競争できない理由を説明します。
8. AIが私たちの記憶、仕事、社会生活を向上させる方法 トム・グルーバー 誰もがAIや機械学習がもたらす潜在的な脅威を心配しているわけではありません。実際、コンピュータ科学者、発明家、起業家（Siriの創設者の一人）であるトム・グルーバーは、AIを私たちをより良くする方法と見なし、その目的は機械知能で人間を力づけ、現在の能力を向上させることです。知覚、創造性、または認知機能を通じて、グルーバーはAIが私たちを超人のパフォーマンスに達成させる未来へのビジョンを共有しています。
9. コンピュータがどのように創造的になることを学んでいるのか ブレイズ・アグエラ・イ・アルカス ブレイズ・アグエラ・イ・アルカスは、機械の知覚と分散学習のための深層ニューラルネットワークを使用するGoogleのソフトウェアエンジニアおよび主任科学者です。彼のTEDトークでは、私たちがどのようにコンピュータを私たちの心にもっと近づけようとしているか、単なる機械ではなく人間の延長として作ろうとしているかを示しています。
10. AIが第二の産業革命をもたらす方法 ケビン・ケリー 産業革命が社会にどれほどの影響を与えたかは誰もが知っていますが、AIがどれほど巨大なものになるかはまだ経験していないのではないでしょうか？Wired誌の作家で創設エグゼクティブエディターであるケビン・ケリーによれば、私たちはまだその表面すら掻いていません。このトークでは、ケリーがAIを受け入れ、それを発展させるために理解すべき3つのトレンドを検討します。これらのトレンドは、20年後にはまだ発明されていないものが主に含まれています。
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