ポイント: BMCは2026年のGartner® Magic Quadrant™ for Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs)でリーダーとして認識され、3年連続でこの地位を維持しています。この認識は、複雑なハイブリッドオーケストレーションを管理するBMCの献身を強調しています。
- Control-Mはさまざまな技術にわたるエンドツーエンドのビジネスワークフローを促進します。
- 革新には、運用効率を改善するためのAIワークフロークリエーターとControl-Mデータアシュアランスが含まれます。
BMCは、2026年のGartner® Magic Quadrant™ for Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs)で3年連続でリーダーとして認識されました。この認識は、企業がますます複雑なハイブリッド環境でエンドツーエンドのビジネスサービスをオーケストレーションするのを支援するという私たちの継続的なコミットメントを反映していると考えています。また、AI、イベント駆動型の操作、データ駆動型のビジネスプロセスのための企業オーケストレーションの未来を進展させています。
Control-MのSOAP市場での位置を駆動する要因
私たちの戦略は、顧客が企業全体でエンドツーエンドのビジネスワークフローをオーケストレーションするのを助けることに焦点を当てています。組織が近代化するにつれて、ビジネスサービスはますますアプリケーション、データプラットフォーム、クラウドサービス、ファイル転送、AI技術、コアシステムに広がります。課題はもはや単にタスクを自動化することではありません。これらの技術全体にわたる作業のエンドツーエンドの流れを調整し、可視性、ガバナンス、信頼性、制御を維持することです。Control-Mの市場での位置は、この複雑さを管理するための統一オーケストレーションプラットフォームを通じて企業を支援するという私たちの焦点を反映していると考えています。Control-Mは、クラウド、SaaS、データ、Agentic AI、分散型、メインフレーム環境全体でワークフローを接続することにより、組織が孤立した技術活動ではなく、ビジネス成果をオーケストレーションするのを助けます。顧客は、ガバナンス、コンプライアンス、データの居住地、または運用要件が求める場合に、SaaSの革新と自己ホスティングのデプロイメントの柔軟性を組み合わせたハイブリッド運用モデルを通じて、自分のペースで近代化することができます。
Control-Mが2026年に進化し続けた方法
過去1年の間に、Control-Mは顧客がますます動的でデータ駆動型、AI対応のビジネスサービスをオーケストレーションするのを助けるために設計された革新を導入しました。私たちのAI戦略は、AIアシスタントを追加するだけではありません。私たちのAI戦略には2つの主要な焦点があります：
- ワークフローライフサイクル全体にAgentic AIを埋め込んで、チームが重要なビジネスワークフローを駆動するワークフローを設計、理解、運用、最適化するのを支援すること。
- AIエージェントを企業全体のビジネスワークフローの一部として安全にオーケストレーションおよびガバナンスすること。
AIワークフロークリエーターなどの新しい機能は、ユーザーがビジネスの意図を運用ワークフローに翻訳するのを助け、Execution Insights、ワークフローの説明可能性、エージェントの根本原因分析がチームがワークフローの動作をよりよく理解し、トラブルシューティングを加速し、最適化の機会を見つけるのを助けます。これらの革新は、組織がますます複雑なビジネスサービスをより効率的に、より自信を持って運営するのを助けます。組織がAIの実験を超えて、スケールでAIを運用化し始めると、異なる課題に直面します。それは、アプリケーション、データパイプライン、コアビジネスワークフローと並行してAIエージェントをオーケストレーションすることです。このニーズに対処するために、Control-MはCrewAI、LangGraph、Snowflake Cortexなどの技術との統合を通じてAIエージェントのサポートを拡大しました。これにより、組織はポリシーおよびガードレールを持ってエンドツーエンドの企業ワークフローの一部としてAIエージェントをガバナンス、監視、およびオーケストレーションすることができます。Control-Mは、イベント駆動型オーケストレーションのサポートも拡大し、ワークフローがビジネスおよび技術イベントに動的に応じることを可能にしました。組織が静的なスケジュールを超えて、より応答性のある運用モデルに移行するにつれて、オートメーションはますますタイムリーで信頼できるデータに依存します。このシフトをサポートするために、私たちはControl-M Data Assuranceを導入しました。これは、運用ワークフローの一部としてデータの品質を検証するのを助けます。ワークフローオーケストレーションの中で直接データ検証を埋め込むことにより、Control-Mは顧客がビジネス成果を駆動するイベント、決定、およびプロセスが信頼できるデータに基づいていることを確認し、問題が下流に広がるリスクを軽減します。
今後の展望
今日、私たちが産業全体を見渡すと、変化のペースが加速し続けていることは明らかです。新しいビジネスモデルが出現し、既存の産業が再形成され、AIが日常の操作の一部となっています。これらすべての背後には、組織が接続し、管理しなければならないアプリケーション、データ、インフラストラクチャ、およびインテリジェントエージェントの成長するウェブがあります。その複雑さが、オートメーションとオーケストレーションをこれまで以上に挑戦的にしています。それが、私たちの使命がControl-Mが最初に導入されたときと同様に今日でも関連性がある理由です：顧客が複雑さに秩序をもたらし、それをビジネス成果に変えるのを助けることです。私たちの焦点は、企業全体で仕事がどのように行われるかを簡素化することに常にありました。組織がAIエージェントを実験から生産に移行させると、信頼は革新と同じくらい重要になります。エージェントを生産に投入する前に、信頼できる技術と、業界全体でビジネスクリティカルな成果を提供する実績のあるパートナーが必要です。世界中の何千人もの顧客がBMCに信頼を寄せ、重要なビジネスサービスを運営およびオーケストレーションするのを助けたのと同じ信頼が、彼らが自信を持ってAIを運用化するのを助けます。組織が次に何を考えるとき、彼らは企業AIの基盤から始めるべきです。BMCファースト。完全なGartnerレポートを読むことで、BMCが2026年のGartner Magic Quadrant for Service Orchestration and Automation PlatformsでControl-Mソリューションのリーダーとして認識された理由や、企業オーケストレーションの未来を形作る最新の革新を探求できます。Gartner、サービスオーケストレーションおよび自動化プラットフォームのMagic Quadrant、Hassan Ennaciri、Daniel Betts、Chris Saunderson、2026年8月5日「Gartner、サービスオーケストレーションおよび自動化プラットフォームのMagic Quadrant、Hassan Ennaciri、Daniel Betts、Chris Saunderson、2026年8月5日GartnerおよびMagic Quadrantは、Gartner, Inc.および/またはその関連会社の商標です。Gartnerは、その出版物に描かれた会社、ベンダー、製品、またはサービスを支持せず、技術ユーザーに対して最高の評価やその他の指定のあるベンダーだけを選ぶよう勧めません。Gartnerの出版物は、Gartnerのビジネスおよび技術インサイト組織の意見であり、事実の声明として解釈されるべきではありません。Gartnerは、本出版物に関して明示または暗示を問わず、すべての保証を否認します。
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