ビジネスの価値を革新によって提供する

組織は、革新を推進しつつリスクを最小限に抑えるという二重の課題に直面しています。これらの相反する命令をナビゲートするためには、人工知能（AI）、データ管理、ハイブリッド相互運用性という3つの技術テーマが重要です。AIは産業を再形成しており、テクノロジーリーダーのほぼ半数（49パーセント）がAIは企業のコアビジネス戦略に完全に統合されていると述べています（PwC）。データ資産からの価値を引き出すプレミアムは、AI時代においてこれまで以上に高くなっています。さらに、企業は一般的にハイブリッドIT環境で運営されており、自己ホスト型のインフラストラクチャはクラウドや新興技術とシームレスに接続する必要があります。この複雑さは、データ管理とハイブリッド相互運用性に対する革新的なアプローチを必要とします。

BMCは、AI、データ、ハイブリッドクラウドソリューションを通じて、グローバル2000企業やそれ以外のミッションクリティカルなアプリケーションを数年間支援してきました。私たちは、過去数ヶ月で画期的なソリューションを導入し、顧客の期待をサポートするために革新を続けています。私たちの生成AI（GenAI）駆動のBMC AMI Assistantエージェントは、慣れないコードやシステムの問題の根本原因を説明し、メインフレームの変革を加速し、解決時間を短縮します。BMCのControl-Mは、ビジネスアプリケーションとデータパイプラインのオーケストレーションソリューションによって、世界最大の企業の自動化アジェンダを推進しています。私たちの新しいControl-M Unified Viewは、顧客が自己ホスト型とSaaS Control-M環境を単一のビューで統合管理できるようにし、技術のサイロを打破します。

私たちは、この革新の波を続け、新たに2つの会社を正式に設立することを楽しみにしています：BMC。昨年の10月に発表されたこの戦略的方向性は、各組織がその強みに集中しながら、企業がより迅速かつ賢く働くことを可能にするという共通の目的を維持することを可能にします。エージェントAIに関する彼らのエキサイティングな革新についてはBMCブログを参照してください。

GenAI機能でワークフローのオーケストレーションを強化

現代の企業は、多様なアプリケーション、プラットフォーム、およびデータソースのネットワーク全体で運営されています。その結果、アプリケーションとデータのワークフローをオーケストレーションする際に増大する複雑さに直面しています。これらの環境では、パフォーマンスを最適化する価値は努力に見合います。José Carlos Bermejo Rubio氏、Air Europaのデータおよび分析ディレクターは、「パイプラインを最適化することにより、分析ソリューションを早朝に利用できるようにし、迅速な意思決定を可能にし、最終的には顧客サービスを向上させることができます。」と述べています。

Jettは、Control-M SaaSソリューションのための画期的なGenAI駆動のアドバイザーであり、トラブルシューティングのワークフローパフォーマンスを迅速かつ簡単なタスクに変えます。一般的な言語を使用して、ユーザーはControl-M環境内の活動やアクションについてJettに質問し、最も技術的なビジネスリーダーが理解できる回答を迅速に見つけることができます。Jettはまた、ユーザーがワークフローの異常や繰り返しの問題を特定できるようにし、ビジネスクリティカルなサービスをサポートするためにワークフローパフォーマンスを最適化する手助けをします。

BMCの今後のControl-M 22リリースは、組織がアプリケーションワークフローとデータパイプラインの驚異的な可能性を引き出すための新しい機能と統合が満載です。 こちらから登録 して、Jettと最新のControl-Mの革新についてのウェビナーで詳しく学んでください。

ミッションクリティカルなシステムをGenAIで未来-proofing

IBM z17がAIワークロード、データセキュリティ、リアルタイム洞察のための強化されたサポートを提供することが最近発表されました。これらの進歩は、BMCがAMIポートフォリオを通じて提供している革新を直接加速します。LLMライブラリの立ち上げと、持ち込み言語モデル（BYOLM）のオプションにより、BMC AMI Assistantはメインフレームチームに対して、独自の企業ポリシー、セキュリティ要件、および具体的なユースケースに最適なモデルを選択する柔軟性を提供します。これにより、正しいモデルを正しいタスクに最適化されたGenAIがメインフレームで機能します。これらの機能はz17プラットフォーム上でより効果的に動作するように設計されており、Telum2ベースのSpyreカードの今後のサポートは、メインフレームシステム上のAI駆動タスクのパフォーマンスをさらに向上させます。

現在、44回目の連続リリースを迎え、BMC AMIは、メインフレームチームのためにGenAIの約束を実現する高度な革新を提供することで基準を引き上げ続けています。

システムの問題を検出するだけでは不十分なため、BMC AMI Ops Insightは、BMC AMI Assistantによって強化され、次の最善の行動に関する推奨を含むGenAIによるシステム問題の解決を提供します。システムプログラマーは、AIエージェントが自然言語で根本原因を説明し、解決のためのガイダンスを提供するため、もはや推測をする必要はありません。これにより、複雑なシステムの問題が理解しやすく、解決しやすくなります。GenAI駆動のガイダンスにより、オペレーションチームは迅速かつ自信を持って行動し、メインフレームを最高の効率で稼働させることができます。

経験豊富なメインフレームの専門家が退職するにつれて、重要な制度的知識を失うリスクが高まります。BMC AMI Assistantのベータ版の知識専門家は、その専門知識をキャプチャし、AI駆動のエージェントを使用して組織の環境に合わせた瞬時に文脈に応じた回答を提供します。これは単に知識を発見可能にするだけでなく、ユーザーが必要なときに関連情報を提供する専門家のガイドのようなものです。制度的知識のギャップはもはや存在せず、チームは必要な正確なガイダンスを得ることで、継続性、効率性、そしてすべての意思決定に自信を持つことができます。

これらの最先端の進展と、BMC AMIポートフォリオ全体にわたる最新の強化について、製品管理の副社長Matt Whitbourneのブログで詳しく学んでください。

AI駆動のソリューションで成功を支える

革新への私たちのコミットメントは、組織がより賢く、より迅速に、より効果的に働くことを可能にするという目標によって推進されています。AI駆動のソリューションは、知識保持からコンプライアンス要件、パフォーマンス最適化に至るまで、現代の企業が直面している最も差し迫った課題に取り組みます。BMCと提携することで、単なる技術以上のものを得て、測定可能なビジネス成果を推進する戦略的優位性を得ることができます。共に、私たちはビジネスをより迅速に、より人間的に可能な方法で支える、レジリエントでアジャイル、未来に備えた環境を構築します。

これらの投稿は私自身のものであり、BMCの立場、戦略、または意見を必ずしも表しているわけではありません。