メインフレームキャッピングの5つの神話

メインフレームのオペレーティングシステムは、ITが利用できるメカニズムを提供し、ワークロードが使用するリソースの量を制限し、過剰なIBM月額ライセンス料金（MLC）コストへの露出を制限します。定義されたキャパシティ、またはキャッピングは、ITによって特定のレベルで設定できますが、結果として作業がキャップに達すると、オペレーティングシステムは追加のMSUを使用することを許可しないため、ワークロードが遅延します。重要なビジネス作業に対するサービスレベルへの影響を生む可能性があるため、多くのメインフレームユーザーはキャッピングを使用することに躊躇しています。その結果、キャッピングのリスクと報酬に関するいくつかの誤解があります。このブログではそれらの5つを探ります。

1. キャップを設定すると、ビジネスサービスが危険にさらされる。 効果的なキャッピング戦略は、ビジネスサービスを危険にさらす必要はありません。正しく設定されたキャップは、ワークロードの重要性の異なるレベルを考慮し、高い重要性の作業が必要なリソースを確保し、遅延が許容される低い重要性の作業を制限します。ワークロードのボリュームは時間とともに大きく変動するため、「すべての時間帯に安全な1つの正しいキャップ」を得ることは、ネイティブツールを使用しても達成できません。 デジタル駆動の変動と変化する作業がメインフレームシステムに影響を与える中、効果的なキャッピングソリューションは、ビジネスサービスへのリスクがないように、LPAR全体でキャパシティ制限を動的に自動的に調整する必要があります。このソリューションは、ワークロードの優先度、利用可能なキャパシティ、およびさまざまなLPARで稼働しているMLC製品の相対コストを評価する必要があります。これは、設定したポリシーの管理の下で達成されるべきです。ワークロードの優先順位、ターゲットMSU消費量、およびLPARのMLC製品のコストを定義するものです。このアプローチを使用することで、重要な作業へのリスクを軽減し、MSU消費を低減し、MLCコストを下げることができます。 リスクなしにキャップを設定する方法についての詳細な議論は、こちらのウェビナーをご覧ください。
2. キャッピングは過剰料金を回避できるが、継続的なMLCコストを削減することはできない。 これは標準的な手動キャッピングアプローチには当てはまります。システム上のワークロードの変動性と変動性により、キャップは過剰料金を回避するために設定されますが、システム上で実行されている優先作業を制約することはありません。その結果、キャップは通常、過剰料金を防ぎ、ワークロードへの影響を避けるために高く設定されます。ただし、これによりコストを削減する機会が失われます。標準的なキャッピングメカニズムは、変動性/変動性に対処したり、ワークロードの優先順位を区別したり、環境全体に存在する可能性のある余剰キャパシティを認識したりすることができません。 ただし、自動的で動的なキャッピング調整アプローチは、過剰使用に対して保護し、優先作業がリソースに制約されないことを保証しながら、総MSU消費とMLCコストを低下させます。このアプローチは、優先ワークロードの要件と他のLPARの利用可能な未使用キャパシティに合わせてキャップを動的に調整します。ワークロードの変動に応じて、キャップスペースをそれらの間で移動します。LPAR間での余剰キャパシティの移動において、このキャッピングアプローチは、各LPARで稼働しているMLC製品の相対コストにも注意を払う必要があり、全体的なMLCコストを意図せずに増加させないようにします。
3. キャッピングは変動する不安定なワークロードには機能しない。 神話#2で説明したように、動的キャッピングメカニズムは実際にMLCコストを削減するための鍵です。自動的で動的なワークロード認識およびMLCコスト認識アプローチは、デジタルエンゲージメントによって駆動される変動する不安定なワークロードを処理するのに理想的です。ワークロードの活動と優先順位をリアルタイムで検討するキャッピングアプローチは、ワークロードの変化に対応するキャップ調整を行い、要求されるサービスレベル、キャパシティ、およびコストのバランスを取ります。このアプローチは、ワークロードが非常に変動する場合でも、サービスの質とコストの最適化を保証します。
4. 効果的なキャッピングには多くの知識、時間、継続的な努力が必要である。 キャッピングは、ワークロードの活動、ワークロードの優先順位、利用可能なキャパシティ、LPARの構成、MLCライセンス、MLCコストなど、いくつかの要因の相互作用を含む複雑な活動です。手動キャッピング戦略を開発し、常に変化するワークロードに合わせて最新の状態を維持することは、非常に困難です。適切な自動キャッピングソリューションを使用することで、ほとんどの知識、時間、および継続的な努力の要件を軽減できます。 自動化された動的キャッピングエンジンは、ワークロードとキャパシティの変化に適応できます。サービスレベルが満たされるように継続的に調整を行い、総MSU消費を減少させ、MLCコストを削減できます。また、優先順位設定やMSUターゲットレベルに関する意思決定で使用できる観察情報を提供できます。さらに、キャッピングアクションをシミュレーションする場合（実際には実行しない）、さまざまな複雑な要因とソリューションが取る可能性のあるキャッピングアクションの統合ビューを得ることができます。これにより、リスク軽減とコスト削減のためのキャッピング戦略を実施するために必要な時間と労力がさらに減少します。
5. 自動化は怖く、重要なワークロードを管理することを信頼できない。 重要な作業の可用性とパフォーマンスの提供は、最近の2016年のBMCの年間メインフレーム調査で報告されたように、メインフレームショップの高い優先事項であり、こちらで見ることができます。ここ。一方、メインフレームITは、メインフレームを他のプラットフォームよりも利用可能で高性能でコスト効率の良いものにするために自動化を活用してきました。メインフレームITは、問題への対応、重要なデータベースの管理、数千のジョブの実行の管理に自動化を使用します。したがって、キャップを制御するために自動化を使用することは、他の何かと異なるべきではありません。 重要なビジネスサービスを危険にさらすことへの懸念は正当であり、不正確なキャップを設定したり、ワークロードが変更された際にキャップ設定を調整しなかったりした結果、サービスレベルの失敗が発生した場合があります。したがって、注意が必要かもしれません。

自動キャッピングに対して快適であるための鍵は以下の通りです：

1. キャッピングアプローチがキャッピングの決定においてワークロードの重要性を認識することを確認してください。
2. ユーザー定義のポリシーの下で運用し、自動キャッピングの決定をITの優先事項およびコストの懸念と一致させます。
3. シミュレーションモードを持つソリューションが必要で、実行しなかったキャッピングアクションを表示し、ワークロードと環境を管理する方法に慣れることができるようにします。

自動キャッピング機能の実装に対して慎重なアプローチを採用することで、アクションが目標に一致することを確認し、キャッピングがワークロードとコストに利点をもたらすことを確信できます。 このアプローチに関する詳細情報は、こちらで見つけることができます。

これらの投稿は私自身の意見であり、必ずしもBMCの立場、戦略、または意見を表しているわけではありません。