ご要望またはご協力できることがございましたらお気軽にお問い合わせください
一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ
メインフレーム DevOps ツールを評価しているほとんどのチームは、すでに Jenkins、GitHub、または Azure DevOps を導入しています。本当の問題は、z/OS でそれらのワークフローを実行するために何が欠けているかということです。
最新のメインフレーム DevOps ツールが提供するもの
速度
より迅速なデプロイメント、短いリードタイム、コミットから本番環境へのコード移動の手作業を減らします。
コストと効率
デプロイメントエラーの減少、再作業の減少、シンプルなツールチェーンにより、開発者はオーバーヘッドに費やす時間を減らし、デリバリーにより多くの時間を費やします。
ガバナンスとコンプライアンス
完全な監査トレイル、一貫した承認、および迅速な脆弱性応答が、リリースを遅らせることなくガバナンスを強化します。
現代のメインフレームDevOpsツールの7つの機能
ツールチェーンの強み、弱み、優先すべきギャップを評価します。
ソースコード管理と変更管理
Track changes from development through production with the traceability, governance, and auditability required for enterprise software delivery.
自動テスト
Automated testing validates application quality continuously by integrating COBOL, PL/I, batch, and CICS testing directly into the delivery pipeline.
パイプライン実行
Execute mainframe-specific delivery activities such as COBOL compilation, copybook dependency resolution, Db2 BINDs, promotions, and deployments directly on z/OS.
This is often the capability that differentiates enterprise DevOps platforms from mainframe delivery tooling. Distributed platforms orchestrate these activities while mainframe DevOps platforms execute them.
ソフトウェアサプライチェーンの可視性と脆弱性管理
Understand application composition, dependencies, and change impact through SBOM generation, component visibility, and CVE identification.
デリバリーメトリクスと分析
Measure how software moves through the delivery process using metrics such as deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore.
開発者体験
Improve developer productivity with modern IDEs, debugging, code analysis, impact analysis, and Git-compatible workflows.
AI支援デリバリー
Extend software delivery with AI-assisted development, testing, and deployment while maintaining the same governance, approvals, and auditability required for production changes.
既存のツールチェーンの拡張方法
メインフレームデリバリーを近代化する場合、GitHub、GitLab、Azure DevOps、Jenkins、および Bitbucket はほぼ確実にそのまま残ります。機会は、それらのワークフローをパイプライン実行、自動テスト、デプロイメント自動化、及び z/OS 上のガバナンスをカバーするために拡張することです。
GitHub エンタープライズを使用していますか？
- GitHub と既存の開発者ワークフローを維持します。
- z/OS でのソフトウェアデリバリーをサポートするために、メインフレームパイプライン実行、自動テスト、デプロイメントガバナンスを追加します。
Azure DevOps に標準化していますか？
- Azure Boards、Azure Repos、および Azure Pipelines を制御プレーンとして維持します。
- z/OS 実行、自動テスト、デリバリー分析を追加します。Azure はワークフローを調整し続け、メインフレームツールが z/OS でのデリバリー活動を実行します。
エンタープライズ全体で Jenkins を実行していますか？
- 既存のオーケストレーションとリリースプロセスを維持します。
- メインフレーム実行、テスト、デプロイメント自動化、および監査可能性を追加して、確立されたデリバリーワークフローを z/OS に拡張します。
メインフレーム DevOps ツールを比較するときに評価すべきこと
機能比較はあまりにも多くを語ることはありません。重要なのは、ソリューションが z/OS で実行され、既に運用しているツールチェーンに接続し、メインフレームデリバリーが求めるガバナンスの下で機能するかどうかです。
クイック評価チェックリスト。評価プロセスの初期段階でこれらの機能を検証します:
| What to evaluate | What to ask |
|---|---|
|
z/OS execution |
Can it compile natively, resolve dependencies, and handle promotions and deployments directly on z/OS? |
|
Integration with existing platforms |
Does it integrate with GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, and Bitbucket? |
|
Connected delivery workflows |
Do pipeline execution, testing, deployment, governance, and analytics operate as a connected process? |
|
Governed AI operations |
Do AI-assisted activities follow the same approvals, audit trails, and change controls as any other production change? |
|
Software supply chain visibility |
Does it provide SBOM generation, component visibility, and CVE identification. |
|
Delivery analytics |
Can it measure deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore? |
|
Migration path |
Does it provide a practical approach for transitioning from existing SCM and release management environments? |
分散型 vs. 統合型メインフレーム DevOps プラットフォーム
メインフレーム DevOps ツールは、異なる出発点から来ることが多く、並行して評価されることがよくあります。一部は変更管理およびリリース管理から進化しました。一部は分散型 DevOps プラットフォームとして始まり、後に z/OS に向けて拡張されました。
| Distributed DevOps platforms | Integrated mainframe DevOps platforms | |
|---|---|---|
|
Representative solutions |
GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins |
BMC AMI DevX |
|
Originally built for |
Distributed software delivery and workflow automation |
Modern software delivery across the mainframe lifecycle |
|
What it covers today |
Developer experience, collaboration, and workflow orchestration |
Connected workflows across development, testing, deployment, governance, and analytics |
|
Key evaluation question |
How are mainframe build, test, deployment, and governance activities executed on z/OS? |
Does an integrated platform simplify operations compared to assembling multiple tools? |
|
What it leaves you to solve on z/OS |
Extending existing enterprise DevOps investments |
Building a unified mainframe DevOps practice |
BMC AMI DevX：統合されたメインフレームDevOpsプラットフォーム
1つの統合プラットフォームがすべての7つの機能を接続されたワークフローで提供します。プラットフォームエンジニアリングとDevOpsのリーダーは、開発、テスト、デプロイメント、ガバナンス、分析、AI支援開発をz/OS上で1つのデリバリープロセスとして運用したいときにBMC AMI DevXを選択します。
ソース管理と変更管理
Git-compatible development with concurrent development support, end-to-end lifecycle tracking, and governed change management.
パイプライン実行
z/OS build, promotion, and deployment automation driven from your existing orchestrator through REST APIs, CLIs, and webhooks.
自動テスト
Automated unit, functional, integration, and regression testing for COBOL, PL/I, and Assembler programs, with test coverage analysis and interactive debugging.
ソフトウェアサプライチェーンの可視性
SBOM generation during the build, component visibility for CVE identification, and Impact Analysis across programs, copybooks, and downstream components.
デリバリーメトリクスと分析
DORA metrics (deployment frequency, lead time, change failure rate, mean time to restore), delivery analytics, and pipeline visibility.
開発者体験
Modern IDEs in Eclipse and VS Code, interactive debugging, graphical code analysis, and natural language explanation of COBOL, PL/I, JCL, and Assembler.
BMC AMI DevX Workbench, Code Insights, Code Debug, and BMC AMI Assistant.
AI支援デリバリー
AI-generated code explanation and program documentation that give developers the context to change unfamiliar code.
15x
年間のコード変更が増加
50%
ツールチェーン管理コストの削減
6x
デプロイメント頻度の向上（フォーチュン100の金融会社）
$7.1M
3年間でのリリース頻度の増加
TrustRadius によって授与された BMC AMI DevX
BMC AMI DevX は、TrustRadius から連続して最高評価の賞とバイヤーの選択賞を受賞し、顧客満足度が持続していることを反映しています。ユーザーは、メインフレーム開発の近代化、コード品質の向上、および企業環境全体での迅速かつ安全なデリバリーを可能にするソリューションとして認識しました。