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銀行の業務は、毎日、正しい順序で、正しい時間に実行される何千ものプロセスに依存しています。バッチサイクル、規制ファイリング、支払い処理、リスク計算 — 依存関係を見逃したり、ジョブがハングしたりすると、遅延が組織全体に波及します。
課題は、ほとんどのワークフローがまだカスタムスクリプトや切り離されたスケジューラーでつながれていることです。それらは機能しますが、機能しなくなると、回復は手動で遅くなります。
Control-Mのようなサービスオーケストレーションと自動化プラットフォーム(SOAP)は、異なるアプローチを取ります。静的な時間枠に対してジョブをスケジュールするのではなく、Control-Mは実際のビジネス依存関係—金融カレンダー、SLA締切、および一つのプロセスから次のプロセスへの論理に基づいて、メインフレーム、クラウド、SaaS、およびAPI全体でワークロードを調整します。何かがずれた場合、自動回復がチームが介入する前に問題を解決します。
あなたが支払い処理、終業時の閉鎖、またはリスクモデルのためのデータパイプラインを運営している場合、すべてのワークフローがどこにあるのか、何が注意を必要としているのかを正確に示す単一の運用ビューを得ることができます。
銀行を近代化し、従来のスケジューリングからサービスへ移行する
規制当局は、遅れた提出と失敗したプロセスを区別しません — 彼らは期限を逃したと見なします。しかし、ほとんどの規制報告は、複数のソースシステムからデータを手動で引き出し、スプレッドシートで統合し、スケジューリングがうまくいくことを願っています。失敗のコストは、罰金や監査結果で測定されます。
Control-Mは、ソースデータの抽出から変換、検証、ファイル生成までの報告チェーンを自動化します。各ステップは依存関係を意識しているので、下流のレポートはデータが検証されるまで開始されません。何かがチェーンの途中で失敗した場合、自動アラートと回復手順がチームに期限が危険にさらされる前に対応する時間を与えます — 後ではありません。
コンプライアンスの側では、すべての実行がジョブレベルで記録されます。コンプライアンスチームは、複数のシステムから記録を集めることなく、調査に必要なトレーサビリティを得ることができます。
規制報告自動化を探る
EODバッチウィンドウは、エラーの余地がほとんどありません。取引の清算、ポジションの更新、GLの記録、リスク計算 — 数千のジョブが次の営業日が始まる前に順番に完了しなければなりません。レガシースケジューリング環境では、単一のジョブの失敗やオーバーランが全体のチェーンに影響を及ぼし、SLAを危険にさらす可能性があります。
Control-Mは、メインフレーム、分散、クラウド環境全体で完全な依存関係チェーンを管理します。ジョブは、固定された時間帯ではなく、上流で完了したものに基づいて実行されるため、スケジュールは現実の条件に適応し、現実が計画と一致しないときに壊れることはありません。予測的なSLAトラッキングは、遅れが予想されるジョブをウィンドウを逃す前に警告し、自動回復が例外がインシデントになるのを防ぎます。
これにより、より短く、より予測可能なバッチウィンドウが実現され、オペレーションチームはインシデント対応ではなくプロセス改善に集中できます。
EODバッチ処理を探る
単一の支払い — ACH、ワイヤ、カード、リアルタイム — は、ほとんどの利害関係者が認識しているよりも多くのシステムを通過します。ファイルの取り込み、検証、承認、ゲートウェイ通信、清算、調整。各ハンドオフは、遅延、失敗、または手動介入を必要とする不一致の可能性を導入します。
Control-Mは、完全なパイプラインを接続します。ファイルの到着を検出し、トランザクションデータを事前に検証して、エラーが処理ストリームに入る前にキャッチされるようにし、清算バッチおよび料金の調整を自動化します。トランザクションが一時的に失敗した場合、再試行ロジックが手動介入なしにそれを解決します。支払いチームは、処理状況とスループットに関するリアルタイムの可視性を得ます。
その結果:拒否が少なく、資金提供サイクルが速く、比例した人員の増加なしにスケールする支払い操作。
支払い処理を探るJorge Suzano, Support Specialist at TIVIT
Information Technology & Services
201-500 employees
Rafael Modesto, Especialista Control-M at Cielo
Banking
1001-5000 employees
Erika Chamberlino, Analista at Bradesco Seguros
Banking
10,001+ employees
Leonardo Bergamin, Estagiário em Analise de Produção at Bradesco S.A
Banking
10,001+ employees
Verified Reviewer
Business Supplies & Equipment
1001-5000 employees
Verified Reviewer
Transportation/Trucking/Railroad
5001-10,000 employees
George Thorn, Control-M Consultant at Robert Mark Technologies
Information Technology & Services
11-50 employees
Verified Reviewer
Banking
10,001+ employees
Venkata Ramesh Nalapati, Control-M Administrator at SAB
Banking
5001-10,000 employees
Jamie Adelglass, Manager Business Intelligence Systems at BBU INC
Consumer Goods
10,001+ employees
Verified Reviewer
Facilities Services
10,001+ employees
Verified Reviewer
Information Technology & Services
10,001+ employees
Verified Reviewer
Information Technology & Services
10,001+ employees
Verified Reviewer
Financial Services
1001-5000 employees
Rafael Ferreira da Silva, Solution Architect at Banpara
Banking
1001-5000 employees
Verified Reviewer
Information Technology & Services
51-200 employees
Pat Byrne, Higher Executive Officer at Dept Social Protection
Government Administration
5001-10,000 employees
Verified Reviewer
Furniture
10,001+ employees
顧客事例
Control-M Helps Raymond James Scale to Support Business Growth and Regulatory Requirements
顧客事例
Brazilian bank improves processes and delivers better experiences with Control-M
ファイルを事前に検証し、拒否を防止し、自動再試行と明確なSLAで手数料を削減。
詳細を学ぶより迅速なシグナル、より少ない誤検知、SLAを満たすためのガバナンスされたMLオペレーション。
詳細を学ぶSLAに基づくパイプラインは、早期検証、完全なトレーサビリティ、スムーズなサービス実行を提供します。
詳細を学ぶ例外を早期にキャッチし、ブレークと書き込みを削減し、SLAに基づく実行で帳簿を早く閉じます。
詳細を学ぶスムーズなLOSハンドオフ、SLAに基づくパイプライン、遅延と放棄を削減する可視性。
詳細を学ぶ提出を逃さないように、管理されたワークフローが手動ステップを削減し、予測可能な締切を確保します。
詳細を学ぶファイルを事前に検証し、失敗やオペレーションノイズを削減し、問題を迅速に解決します。
詳細を学ぶカレンダー対応の実行、自動再実行、SLAを軌道に乗せるための監視用の1つのコンソール。
詳細を学ぶ信頼できるデータ、明確な証拠のトレイル、ポリシーに沿ったワークフローでスプレッドシートの混乱を削減します。
詳細を学ぶカレンダー対応の実行、自動再実行、明確な依存関係によりCOBがスムーズに進行し、SLAを軌道に乗せます。
詳細を学ぶ時間通りのリフレッシュ、予測可能なSLA、迅速な計画サイクルのための手動ステップの削減。
詳細を学ぶサイクルタイムを短縮し、手動タッチを減らし、1つのコンソールからチーム全体でSLAを達成。
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