一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ一般的なワークフローの問題
これらは例外的なケースではありません。これは、複数のツールでWorkatoレシピを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかをご覧ください。
上流依存関係
Control-Mは上流のSAPジョブの完了状況を追跡し、必要な条件が満たされるまで依存するWorkatoの実行を保持します。失敗した依存関係は早期の下流処理を防ぎ、不完全なビジネスデータからSalesforceの更新を保護します。
失敗回復
Control-MはWorkatoレシピの実行状況を監視し、設定された失敗処理、アラート、回復ワークフローを適用します。オペレーターは失敗した実行を調査し、制御された再実行を調整することで、手動介入を減らし、依存するジョブが早期に進行するのを防ぎます。
SLA リスク
Control-Mは定義されたサービス締切に対してエンドツーエンドのワークフローを追跡し、遅延した依存関係を特定し、積極的なアラートを生成します。オペレーションチームは、ビジネスユーザーがエスカレートする前にボトルネックに対処できます。
クロスプラットフォームハンドオフ
Control-Mは、WorkatoとSnowflake間の完了条件を調整し、成功した上流実行の後にのみ依存する倉庫処理を解放します。集中型依存管理は、切り離されたスケジュールを排除し、分析が意図された完了したビジネストランザクションを消費することを保証します。
運用の可視性
Control-Mは、プラットフォーム間のジョブ依存関係、実行状態、および下流の準備状況の統合ビューを提供します。オペレーションチームは、成功したレシピの実行をエンドツーエンドのビジネスプロセスの完了から区別できるため、トラブルシューティングの時間と断片的なモニタリングを削減します。
Control-M + Workato
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プラットフォームおよびOSのカバレッジ |
Workato SaaS(REST API経由) · Control-M/Agent on Linux and Windows · ハイブリッドエンタープライズ環境 |
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サポートされているジョブタイプ |
レシピをトリガー · レシピをアクティブ化 · レシピを非アクティブ化 — さらに、別のControl-Mジョブタイプ(SAP、ファイル転送、データベース、バッチ)と一緒にオーケストレーションします |
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SLA監視およびアラート |
SLAウィンドウ定義 · 締切追跡 · 違反予測 · 上流遅延アラート · 例外通知 · エスカレーションポリシー |
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監査証跡およびアクセス制御 |
Control-M実行履歴 · ジョブステータストラッキング · 役割ベースのアクセス · Workatoレシピ実行状況のトラッキング · API認証 · 操作監査記録 |
エンドツーエンドオーケストレーション
Control-Mは、Workato、SAP S/4HANA、Salesforce、Snowflake、Amazon S3、およびファイル転送間でワークフローをオーケストレーションします — 依存関係の追跡、SLAの可視性、すべての自動復旧を備えたジョブフローで。
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Workato |
レシピをトリガー · レシピをアクティブ化 · レシピを非アクティブ化 · 実行状況追跡 |
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SAP S/4HANA |
エンタープライズジョブスケジューリング · 完了追跡 · 依存ワークフローのリリース |
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Salesforce |
API駆動処理 · 下流依存関係の調整 · 実行監視 |
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Snowflake |
SQLジョブ実行 · ウェアハウス処理 · 完了追跡 |
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Amazon S3 |
オブジェクト到着検出 · ファイル依存実行 · 下流ジョブリリース |
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管理ファイル転送 |
安全なファイル移動 · 転送完了追跡 · 依存ワークフロー実行 |
ワークフローを監視する
Workatoはレシピレベルの実行状況を提供しますが、企業の業務はSAP依存関係、下流処理、ビジネスの締切に対する可視性も必要です。Control-Mは実行状況を広範なワークフローに接続し、チームが:
クロスプラットフォーム実行状況を監視する
上流および下流の依存関係を追跡する
失敗したワークフローハンドオフを特定する
操作上のトラブルシューティングを集中化する
SLA保証
Workatoは個別のレシピ実行を監視しますが、ビジネスの締切はしばしば複数のシステムにまたがるジョブに依存します。Control-MはエンドツーエンドのSLA監視と積極的な例外管理を追加し、オペレーションチームが:
エンドツーエンドのサービス締切を定義する
潜在的なSLA違反を予測する
遅延した上流処理を検出する
時間的に重要なワークフロー例外をエスカレートする
Control-Mがチームにどのように複雑なプロセスをより大きな可視性、調整、制御でオーケストレーションするかを学ぶ。