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一般的なワークフローの問題

これがあなたの週に聞こえますか？

これらはエッジケースではありません。これらは、複数のツールでSAP Datasphereワークフローを実行しているチームにとっての通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかはこちらです。

SAPデータロード

SAPの抽出が遅れました。Datasphereはそれでも開始されました。

Control-Mは、SAP Datasphereワークロードを開始する前に上流の完了を検証します。依存関係の条件により、早期実行を防ぎ、自動的に下流のプロセスを保持し、ソースシステムが正常に完了したときのみ解放します。

システム間依存関係

SAP S/4HANAが終了しました。3つの下流プロセスはトリガーされませんでした。

Control-Mは、SAPアプリケーション、クラウドプラットフォーム、データベース、および分析ツール全体の依存関係を調整します。エグジットステートの検出は、自動的に下流のワークロードをトリガーし、システム間のワークフローの継続性を維持します。

SLAリスク

ファイナンスは午前6時までにレポートが必要です。処理が遅れています。

Control-Mは、ビジネスの締切に対するワークフローの進捗を継続的に測定し、SLAの違反が発生する前に予測し、オペレーターに早めに警告を発します。

失敗回復

変換が午前2時13分に失敗しました。誰もそれを見ませんでした。

Control-Mは、再試行ポリシー、エスカレーションワークフロー、および回復アクションを自動化します。失敗は隔離され、下流のカスケードは防止され、運用チームは実行コンテキストを持つ実行可能なアラートを受け取ります。

監査準備

監査が3ヶ月前の実行履歴を要求しました。

Control-Mは、ワークフローの活動、実行履歴、承認、および変更の完全な監査トレイルを維持し、ガバナンス、コンプライアンス、および運用レビューのためのトレーサビリティを提供します。

統合事実

Control-M + SAP Datasphere

プラットフォームおよびOSのカバレッジ

SAP Datasphere（クラウドベースのSaaS） · Control-Mエージェント（Windows Server） · Control-Mエージェント（Linux（RHEL、SUSE、Ubuntu）） · ハイブリッドクラウド環境 · SAP BTPランドスケープ

サポートされるジョブタイプ

タスクチェーン実行 · レプリケーションフロー実行 · クロスシステム依存関係の調整 · ステータス監視 · SLA追跡

SLA監視およびアラート

SLAウィンドウ定義 · 侵害予測 · 優先度に基づくエスカレーション · メールアラート · Slack通知 · ServiceNowアラート

監査証跡およびアクセス制御

ジョブレベルの変更履歴 · 誰が何を実行したかのログ · 役割ベースのアクセス制御 · 承認ワークフロー · 監査報告 · コンプライアンス追跡

エンドツーエンドオーケストレーション

1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、SAP Datasphere、SAP S/4HANA、SAP BW、Power BI、ファイル転送、データベース、クラウドサービス全体でワークフローをオーケストレーションし、単一のジョブフローで依存関係の追跡、SLAの可視性、および自動回復を提供します。

  • クロスツール依存関係: SAP S/4HANA抽出 → SAP Datasphere変換 → Power BI更新 → 経営報告
  • データ認識トリガー: ファイル到着、SAPジョブ完了、APIイベント、データベース更新
すべての統合を表示

SAP Datasphere

ワークフローオーケストレーション · 依存関係管理 · ステータス監視 · SLA追跡

SAP S/4HANA

ジョブスケジューリング · プロセス調整 · イベント駆動実行

SAP BW

抽出ワークフロー · 依存関係制御 · 自動処理

Power BI

レポート更新の自動化 · ワークフローのトリガー · デリバリー調整

マネージドファイル転送 

ファイル到着検知 · 検証 · セキュア転送オーケストレーション

データベースプラットフォーム 

クエリ実行 · 依存関係管理 · データ検証

クラウドサービス 

APIオーケストレーション · イベント処理 · ワークフロー自動化

airflowの共存

Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。上層のレイヤーを実行します。

一般的な異議があります：私たちはすでにAirflowを使用しています。」問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。そこがパイプラインが実際に失敗する場所です。

AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはそれを取り巻くすべてを管理します。

airflowは処理します

データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション

  • データパイプライン内のDAGレベルのタスクオーケストレーション
  • Pythonオペレーター、センサー、およびタスクの依存関係
  • パイプライン内で実行されるジョブの実行グラフィック
  • 単一のDAGコンテキスト内でリトライを管理

control-mが追加します

あなたのDAGの周りの調整層

  • DAGの周りの調整層 - 上流条件に基づいてAirflowをトリガーします: ファイル到着、APIイベント、他のツールの完了
  • 各DAGのSLA貢献を、単にそのルーチンだけでなく、全エンドツーエンドワークフローにわたって追跡します
  • Airflowが開始する前に上流依存関係が失敗した場合の失敗回復を管理します
  • 既存のDAGは書き直したり移行したりする必要はありません

ワークフローを監視する

SAP Datasphereの実行を全ワークフローにわたって監視します。

SAP Datasphereは独自のワークロードの可視性を提供しますが、エンタープライズプロセスは複数のプラットフォームにまたがります。Control-Mは、全ワークフローチェーンにわたる集中監視を提供し、オペレーションチームが問題を迅速に特定し、実行の可視性を維持できるようにします:

  • ワークフロー実行ステータス

  • ランタイムと期間の履歴

  • 上流依存関係の追跡

  • 下流影響の可視性

  • SLAリスク指標

SLA保証

SAP Datasphereプロセスをビジネスの締切に合わせて調整します

成功した実行が時間通りの納品を保証するわけではありません。Control-MはビジネスSLAに対してワークフローを監視し、締切を逃す前にリスクを予測し、実行の遅延が発生した際に修正アクションを自動化します:

  • SLA違反予測

  • 自動エスカレーション

  • 設定可能なリトライポリシー

  • 優先度に基づくアラート

  • 締切追跡ダッシュボード

ドキュメント
SAP DatasphereとControl-Mの統合

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームに複雑なプロセスを可視性、調整、および制御を高めてオーケストレーションする方法を学ぶ。

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