一般的なワークフローの問題

これがあなたの週に聞こえますか?

これらはエッジケースではありません。複数のツールにわたってInformaticaデータ統合パイプラインを実行しているチームにとって、これらは通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかを見てみましょう。

ソースデータ

S3ファイルは午前2時07分に到着しました。あなたのマッピングは午前2時に実行されました。

Control-Mはイベント駆動のファイル検出と依存条件を使用して、必要なソースデータが存在し、検証されているときのみInformaticaジョブを起動します。見逃したロード、無駄な実行サイクル、手動での再実行はありません。

パイプラインの失敗

1つの変換が失敗しました。5つの下流ジョブは実行を続けました。

Control-MはInformaticaジョブの終了状態をリアルタイムで検出し、前提条件が失敗した場合に下流の実行を防ぎます。自動回復ワークフローは問題を特定し、パイプライン全体でのエラーの伝播を停止します。

クロスプラットフォームデータ

Salesforceが完了しました。Snowflakeがロードされました。Informaticaはトリガーされませんでした。

Control-Mはクラウドアプリケーション、データプラットフォーム、API、およびInformaticaサービス間の依存関係を調整します。上流プロセスが正常に完了すると、クロスツール条件がすぐにワークフローをトリガーします。

SLAリスク

朝のダッシュボードの締切が近づいています。ロードはまだ実行中です。

Control-MはInformaticaワークフロー全体のSLAステータスを継続的に追跡し、潜在的な違反を予測し、期限を逃す前にオペレーターに警告します。ビジネスユーザーが影響を感じる前に介入を可能にします。

運用の可視性

ジョブは夜間に失敗しました。誰もどこにいるかわかりません。

Control-MはInformatica、クラウドプラットフォーム、データベース、ファイル転送全体にわたる統一された運用ビューを提供します。チームは失敗ポイントを迅速に特定し、依存関係を理解し、サービスをより早く復旧させることができます。

統合の事実

Control-M + Informatica CS

workload.types

ETLワークフロー · ELTパイプライン · データ同期 · 大量データのロード · クラウドアプリケーション統合 · データウェアハウスのリフレッシュ

trigger.type

ファイル到着(S3 · Azure Blob · Google Cloud Storage) · API/webhook · Informaticaタスクの完了 · データベースイベント · 時間スケジュール · 上流ジョブの終了コード

cross_tool.deps

Snowflakeロードの完了 · Databricksジョブの実行 · Salesforceデータの抽出 · SAPデータ転送 · REST APIオーケストレーション · ファイル配信の確認 · Airflow DAGトリガ

cloud.platforms

AWS · Microsoft Azure · Google Cloud Platform · Informatica Intelligent Cloud Services · ハイブリッド環境

error_handling

設定可能なリトライカウント · 自動回復ワークフロー · 下流カスケード防止 · 例外ルーティング · SLA事前違反アラート · PagerDuty · Slack

throughput

高ボリュームバッチ処理 · 並列データ統合タスク · 大規模クラウド移行 · エンタープライズETLワークロード

observability

ジョブレベルの監査ログ · 依存関係の系譜グラフ · SLAの追跡と予測 · 中央集権の監視ダッシュボード · Datadog/Splunk統合 · SIEM互換のイベント

エンドツーエンドのオーケストレーション

1つのプロダクションワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、Informatica、Snowflake、Databricks、Salesforce、ファイル転送、API、およびクラウドサービスを単一のジョブフローで調整します — 依存関係の追跡、SLAの可視性、すべての自動回復を備えて。

  • クロスツール依存関係: Salesforce抽出 → Informaticaマッピング → Snowflakeロード → Power BIリフレッシュ
  • データ認識トリガー: ファイル到着、APIイベント、Informaticaタスクの完了、倉庫ロードの完了

Informatica Cloud 

タスク実行 · ステータス監視 · 依存関係制御 · 自動回復

スノーフレーク

データウェアハウスのロード · SQL実行 · ダウンストリームトリガー · SLAトラッキング

ダットabricks 

ノートブック実行 · スパークジョブ · 依存関係のオーケストレーション

セールスフォース

データ抽出 · 同期ワークフロー · イベントベースのトリガー

アマゾン S3 

ファイル到着検出 · 検証 · 安全な転送監視

REST API 

イベントトリガー · ワークフロー統合 · ステータス収集

パワー BI 

レポート更新オーケストレーション · 配信スケジューリング · 完了トラッキング

airflow共存

Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。それはその上の層を実行します。

一般的な反論があります:「私たちはすでにAirflowにいます。」問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。そこがパイプラインが実際に失敗する場所です。

AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはその周囲のすべてを管理します。

airflowは処理します

データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション

  • DAGレベルのタスクオーケストレーションをデータパイプライン内で
  • Pythonオペレーター、センサー、およびタスク依存関係
  • パイプライン内で実行されるジョブの実行グラフィック
  • 単一DAGコンテキスト内でのリトライ管理

control-mが追加します

DAGの周りの調整層

  • DAGの周りの調整層 - 上流条件に基づいてAirflowをトリガーします:ファイル到着、APIイベント、他のツールの完了
  • 各DAGのSLA貢献を全体のエンドツーエンドワークフローで追跡します。単独のルーチンだけではありません
  • Airflowが開始される前に上流の依存関係が失敗した場合の失敗回復を管理します
  • 既存のDAGは書き直したり移行したりする必要はありません

パイプラインを監視

Informaticaワークフローをデータスタック全体で監視します。

Informaticaは自身の環境内で実行の可視性を提供しますが、プロダクションパイプラインは多くのシステムに跨ります。

Control-Mは、ワークフローライフサイクル全体にわたる中央集権的な運用可視性を提供します:

  • パイプライン実行ステータス

  • 実行履歴トラッキング

  • 依存関係の可視化

  • SLAリスクインジケーター

  • 障害の根本原因分析

SLA保証

Informaticaデータ配信のコミットメントを守る。

Informaticaは統合を実行しますが、ビジネスユーザーは完全なエンドツーエンドの配信に依存しています。

Control-Mは、すべてのアップストリームおよびダウンストリームの依存関係を監視し、SLAリスクを予測し、期限が過ぎる前に回復アクションを自動化します:

  • SLA違反予測

  • 自動例外処理

  • イベント駆動型ワークフローのトリガー

  • エスカレーション通知

  • ビジネスサービスの監視

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームにどのように視認性、調整、制御を強化して複雑なプロセスをオーケストレーションするのかを学ぶ。