一般的なお問い合わせと所在地情報
お問い合わせ一般的なワークフローの問題
これらはエッジケースではありません。これらは、複数のツールでAzure VM操作を実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかを示します。
スタートアップ依存関係
Control-MはVMの起動を実際の上流ジョブの完了に依存させ、孤立した時計スケジュールではなくします。ワークフローの依存関係を評価してからAzure VM開始操作を実行し、プロダクションワークロードが準備される前にコンピュートが開始されるのを防ぎます。
APIスロットリング
Control-Mは構成されたHTTPレスポンスコードを検出し、定義された間隔後にAzure VMジョブステップを再実行し、構成可能な試行を行うことができます。接続プロファイルのデフォルトには、HTTP 429レスポンスの処理が含まれており、一時的なAzure APIスロットリングからの手動回復を減らします。
POWER STATE
Control-Mは、上流および下流のワークフロー依存関係と共にAzure VMの起動操作を調整し、依存する作業が続行される前に実行状態を確認します。インフラストラクチャの状態は、誰かが実行しなければならない別のランブックではなく、プロダクションワークフローの一部となります。
FLEET OPERATIONS
Control-Mは、タグ名と値で選択されたAzure VMに対して起動、停止、再起動操作をサポートします。プラットフォームチームは、すべてのターゲットVMに対して別々のスクリプトを維持するのではなく、より広範なワークフロー内でグループ化されたVMライフサイクルアクションを調整できます。
FAILURE VISIBILITY
Control-MはAzure VMのジョブステータス、結果、および出力を監視し、操作をエンドツーエンドの依存関係チェーン内に保ちます。失敗したインフラストラクチャアクションは、周囲のワークロードコンテキストと共に可視化され、失敗したVM操作の後で盲目的に続行されることを防ぎます。
統合情報
|
APIと自動化機能 |
Control-M Automation API · REST API · CLI · JSON Jobs-as-Code · Azure VMジョブタイプ · 作成/更新 · 削除 · 開放 · リセット · 開始 · 停止 · タグベースの操作 |
|
デプロイメントモデルとインフラストラクチャの柔軟性 |
Control-M SaaS · 自己ホスティングControl-M · Linuxエージェント · Windowsエージェント · Azureエンドポイント · 中央集権的接続プロファイル · エージェントごとに50の同時Azure VMジョブ |
|
セキュリティ姿勢 |
サービスプリンシパル · マネージドアイデンティティ · ワークロードアイデンティティ · Microsoft Entra ID · Azure RBAC割り当てのアイデンティティ · 外部ボールト統合 · 中央集権的資格情報プロファイル |
|
インシデント対応とMTTRの有効化 |
HTTPコードトリガーによる再実行 · 設定可能な再実行間隔 · 設定可能な再試行回数 · 検証ポーリング · ジョブステータスと出力のモニタリング · SLAジョブ添付 |
エンドツーエンドオーケストレーション
Control-Mは、Azure VM、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、Azure Functions、ファイル転送、およびクラウドサービス間のワークフローを単一のジョブフローでオーケストレートします。依存関係追跡、SLAの可視性、および自動回復が全てのワークフローにわたって行われます。
|
Azure VM |
作成/更新 · 開始 · 停止 · リセット · 開放 · 削除 · タグベースのライフサイクルアクション |
|
Azure Blob Storage |
ファイル到着調整 · ワークフロー依存関係 · ダウンストリームトリガー |
|
Azure Data Factory |
パイプラインオーケストレーション · 完了追跡 · 依存関係調整 |
|
Azure Functions |
関数実行 · ワークフロー依存関係 · ステータストラッキング |
|
Control-M MFT |
セキュアファイル転送 · 到着検出 · 配送調整 |
|
ServiceNow |
インシデントワークフロー · オペレーショナルエスカレーション · クロスプロセス調整 |
|
Azureクラウドサービス |
クロスサービス依存関係 · スケジューリング · ワークフロー調整 |
オペレーションを監視する
Azureは自社プラットフォーム内でVMの状態を公開しますが、プロダクションワークフローはアプリケーションやサービスをまたいで広がります。Control-Mは、Azure VMジョブのステータス、結果、出力、および周囲の依存関係に対して中央集権的な可視性を提供し、チームが完全な実行パスを監視できるようにします:
Azure VMジョブステータス
ジョブ結果と出力
上流および下流の依存関係
実行時の可視性
クロスプラットフォームワークフローコンテキスト
SLA保証
Azureは仮想マシンの操作を管理しますが、エンドツーエンドビジネスSLAへの貢献は管理しません。Control-Mはインフラストラクチャの実行を広範なワークフローに接続し、Azure VMジョブにSLA管理を添付することができ、チームが配信リスクを早期に検出できるようにします:
エンドツーエンドSLAトラッキング
予測的遅延検出
クロスワークフロー依存関係の可視性
自動オペレーショナルアラート
調整された障害回復
Control-Mがチームに対して、より大きな可視性、調整、および制御を持って複雑なプロセスをオーケストレーションするのをどのように助けるかを学ぶ。