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一般的なワークフローの問題

これがあなたの週のように聞こえますか？

これらはエッジケースではありません。複数のツールでMicrosoft Power Automateを実行しているチームの通常の運用条件です。Control-Mがそれぞれをどのように処理するかをご覧ください。

EVENT DEPENDENCIES

S3イベントが到着しました。下流のLambdaは一度も発火しませんでした。

Control-M tracks upstream dependencies across storage, APIs, queues, and applications. When all required conditions are met, it triggers Lambda execution automatically and prevents workflows from starting on incomplete inputs.

FAILURE RECOVERY

関数は午前2時13分にタイムアウトしました。誰も気づきませんでした。

Control-M detects execution failures and timeout conditions, applies configurable retry policies, triggers alerts, and launches remediation workflows automatically. Teams reduce manual intervention and shorten recovery time.

CROSS-SERVICE FLOW

Lambdaが完了しました。ステップ関数とデータベースはまだ待機しています。

Control-M evaluates downstream dependencies immediately after Lambda completion, coordinating workflows across AWS services and external platforms without polling loops, custom scripts, or manual handoffs.

SLA RISK

バッチウィンドウは20分で閉じます。処理が遅れています。

Control-M provides SLA monitoring with breach prediction, escalation policies, and operational visibility. Teams identify delays early and take corrective action before business deadlines are missed.

MULTI-CLOUD OPERATIONS

AWSは完了しました。Azureとオンプレミスシステムは完了していませんでした。

Control-M orchestrates workflows across cloud and on-premises environments, tracking dependencies end-to-end. Failures are isolated, downstream impact is controlled, and operators maintain a single operational view.

統合事実

Control-M + AWS Lambda

API and automation capabilities

AWS API integration · REST API · event-driven execution · webhook triggers · CLI automation · Infrastructure as Code workflows

Deployment models & infrastructure flexibility

AWS cloud · hybrid environments · multi-cloud orchestration · container-connected workflows · Control-M SaaS · Control-M self-hosted

Security posture

IAM integration · RBAC · encrypted-in-transit · audit logging · SAML/SSO · secrets management integration

Incident response & MTTR enablement

automated retry policies · failure detection · SLA breach alerts · PagerDuty integration · ServiceNow integration · workflow remediation automation

エンドツーエンドオーケストレーション

1つの本番ワークフロー。スタック内のすべてのツール。

Control-Mは、AWS Lambda、Amazon S3、Step Functions、Amazon EventBridge、API Gateway、Kubernetesプラットフォーム、およびエンタープライズアプリケーション全体でワークフローを調整します。依存関係の追跡、SLAの可視性、および自動復旧を含む単一のジョブフローで。

  • クロスツール依存関係：S3アップロード→AWS Lambda→Step Functions→データベースの更新→通知の配信
  • データ対応トリガー：ファイル到着、APIイベント、EventBridgeイベント、キューのメッセージ
すべての統合を表示

AWS Lambda

execution orchestration · status monitoring · retry automation · dependency management

Amazon S3 

file arrival triggers · event-driven workflows · data readiness validation

AWS Step Functions 

workflow coordination · status tracking · downstream execution

Amazon EventBridge 

event routing · trigger management · workflow initiation

API Gateway 

API-triggered workflows · service integration · execution monitoring

Kubernetes 

container workflow coordination · cross-platform dependencies · operational visibility

ServiceNow 

incident creation · escalation workflows · remediation automation

Airflow共存

Control-MはあなたのAirflow DAGを置き換えません。それらの上のレイヤーを実行します。

一般的な反論があります：「私たちはすでにAirflowを使用しています。」問題はAirflowが何をするかではなく、Airflowが実行される前後に何が起こるかです。ここがパイプラインが実際に失敗するところです。

AirflowはそのDAGを管理します。Control-Mはそれを取り巻くすべてを管理します。

AIRFLOW HANDLES

データパイプライン内のDAGレベルのオーケストレーション

  • DAG-level task orchestration within data pipelines
  • Python operators, sensors, and task dependencies
  • Execution graph for jobs that run inside your pipeline
  • Manages retries within a single DAG context

control-m adds

あなたのDAGの周りの調整レイヤー

  • Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
  • Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
  • Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
  • Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated

実行を監視する

1つの運用ビューでAWS Lambdaワークフローを監視します。

AWSは関数レベルの可視性を提供しますが、本番ワークフローはサービス、アプリケーション、およびチーム全体にわたっています。Control-Mは、ワークフローライフサイクル全体にわたって集中監視を提供します：

  • 関数実行ステータス

  • ランタイムと期間の履歴

  • 上流の依存関係

  • 下流ワークフローの追跡

  • SLAリスク指標

SLA アシュアランス

Lambda駆動のサービスをスケジュール通りに維持する

サーバーレス アーキテクチャはインフラストラクチャ管理を排除しますが、運用の締切は残ります。Control-Mはすべての依存関係を通じてワークフローの進捗を追跡し、チームがコミットメントの不足を防ぐ手助けをします：

  • SLA 違反予測

  • 自動エスカレーション

  • 依存関係を考慮した回復

  • 例外管理

  • 優先度に基づくアラート

Documentation
Integrating AWS Lambda and Control-M

複雑なワークフローに秩序をもたらす

Control-Mがチームが可視性、調整、および制御を向上させて複雑なプロセスを調整するのをどのように助けるかを学ぶ。

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