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BMC AMI Ops Insightは、高度な分析、機械学習、AI、およびGenAIを使用してトレンドを発見し、根本原因を診断および説明し、次のステップを推奨し、行動可能な洞察を提供します。メインフレームのパフォーマンスを最適化し、SLAを満たし、最新のIT運用のために設計されたツールで専門知識のギャップを埋めることでチームを強化します。
プロアクティブなインサイトとアラートでSLA成功を確保
潜在的な問題を特定して解決することで信頼性の高いパフォーマンスを提供し、顧客の期待に応えるスムーズな運用を確保します。
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CPUスパイクやその他の異常の早期検出は、混乱を防ぎます。
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プロアクティブなアラートにより、チームはSLAパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題に対処できます。
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SLAの約束を一貫して満たすことで顧客満足度を高めます。
システムプログラマーに組み込みのインテリジェンスを提供する
すべての経験レベルのプログラマにAI駆動のツールを提供し、問題解決を簡素化し、学習曲線を短縮し、運用の安定性を確保します。
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組み込みの専門知識がすべての経験レベルに対して行動可能なガイダンスを提供します。
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ルート原因分析を簡素化し、BMC AMI Assistantによってガイドされたルールベースのロジックと機械学習のインサイトを組み合わせたGenAI駆動の説明を使用します。
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新しいシステムプログラマの学習曲線を短縮し、スムーズな労働力移行とシステムの安定性を維持します。
プロアクティブモニタリングでコストと効率を最適化
異常を早期に特定することでコスト効率と運用の明確性を得て、緊急の支出を回避し、意味のある洞察を用いてリソースの使用を最適化します。
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リソースの異常を早期に検出することで高額な緊急キャパシティ購入を避ける。
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ワークロード管理に関する行動可能な洞察を通じてリソースの配分を最適化します。
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多変量KPI分析で誤検知を最小限に抑え、正確で意味のあるアラートを保証します。
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- Vice President, Systems Platform Engineering at a Global Financial Services Company
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ホワイトペーパー
AIOpsを活用したメインフレーム
AIOpsはメインフレームチームがアラートノイズを減少させ、問題を予測・防止し、インテリジェントな自動化とガイド付きインサイトでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
記事／ブログ
システムプログラマーにAI/ML、インテリジェントオートメーション、モダンUXを装備する
デジタルトランスフォーメーションがITの風景を再形成する中で、メインフレームの運用は進化しなければなりません。今日のメインフレーム運用チームは、サービスの提供に影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し解決するための予測インサイトを必要としています。